逮着数据就想搞个大新闻？？？别急，先看看这五个问题

动不动就想搞大新闻？

作为一枚数据分析猿，拿到数据的第一反应是什么？

废话当然是撸起袖子干啊。

我们纵身跃进数据的海洋里左冲右突辗转腾挪，

恨不得使尽手段榨干数据的最后一滴价值。。。

唉，我们都错大发喽。

这么干是能整出一份长达五十页的分析报告，

然而却忽视了至关重要的一点：它必须得到商务人士的认可 —— 对于任何商业分析而言，

出发点不是为了分析而分析，数据不过是分析的对象，

解决商业问题才是初衷所在。

为了避免舍本逐末，

我们必须搞清楚什么只是手段，而什么才是目标。

请相信，本人也是在数据的海水中呛得半死后才悟出这点：有些规矩必须遵守，有些问题必须参透，切忌在未知深浅之前就把手伸进滚烫的数据里去搅和。

分析目的何在

没有目标，你就像一个被扔在河正中的家伙，两边都是岸，该往哪边游？拿到数据之后，尤其是在客户支持-供应商这种模式下，我们最好先问明白，对方究竟想要什么？是关于分析手段的展示呢，还是藏着什么没摆上台面讲明的商业目的？在起步阶段搞清楚需求，这点将决定你接下来的分析工作量究竟是几小时还是需要几天。

了解所有的数据含义

不要在对数据还一知半解的情况下就贸然展开工作！十回里有七次你将碰上许多命名类似内容却不同的数据列。比如，元文件中某列有个变量叫‘Input_ASIN’，转眼另一列又标着‘ASIN’—— 这里头的区别足够让你思考半天人生了。所以，再碰上六七十列“这都什么鬼”的数据时，别瞎猜了，赶紧开口问吧。

听众对象都有谁

分析报告中非常关键的一条是：谁是你的目标受众？搞清楚陈述对象之后，相应的侧重就有很大不同。

【阶层】

听众级别越高，越该少提战术层面的细节，多着眼战略上的大方向。正如Avinash Kaushik所言，高层对数据细节不感兴趣，他们更关心的是大局态势。

【部门】

分析的重点因部门而异。面对不同的群体，是该强调落实的时间，还是折扣，促销亦或产品多元化？着眼于利润还是收入？你的报告要投其所好。

【方式】

宣讲之前了解听众的背景，数据分析展开到哪个层面才能让他们从容消化你的观点？

同一批数据，看看人家的分析员

辛辛苦苦做了一大堆分析之后，你收到如下反馈：

“这些我都知道！能不能讲点别的啊你？”

在一万种伤害分析猿的方式里，这大约是杀伤力最强的金句之一。

所以如果可能的话请做个事先调查，针对当前情况客户究竟了解多少，类似分析是否前人已经做过了。也许询问后得知的真相很骨感，但总比努力半天后收到开头那句暴击好。

如何与客户分享你的分析成果

不光在如何准备报告上，最好对分享的方式也要有所了解。分析做好了，是通过Excel报表展示呢，还是用Powerpoint宣讲，亦或直接在email里用文字陈述？是有专人来讲述呢，还是直接发份报告给对方了事？分享的渠道决定了我们所提交的信息与文字量。

最后的友情小贴士：

上台宣讲成果时请尽量采用商务语言(rén huà)，所以收起你的学术心让那些数学统计专有名词靠边站吧。想获得台下的商务人士支持，你该做的就是让他们听懂而不是坐在那儿听你上课。

举个例子，

“位于价格中值的产品销售数字下降了”，

“顾客现在更倾向于买便宜货”，

一种结果，两套表述，少年你选哪一个？