想投入被称为 21世纪最热门的数据科学领域吗?
川普上台以来，移民政策不断收紧。给想留在美国工作的留学生带来更大的重压，找工作本身已经很难，还要有公司愿意Sponsor，并且工资水平能达标，更是难上加难了。尤其是非STEM专业，典型如商科、泛人文学科等，机会会被极大程度地压缩。
政策明显倾向STEM专业
，所以未来公司也会
更愿意Sponsor STEM专业的职位
，其相应的薪资也更能符合标准。领域内相关的职位有
Business Analyst, Data Analyst, Data Scientist, Marketing Analyst...
那么这些岗位区别和联系是什么？对应的requirement又有哪些呢？本次讲座中，我们将为同学们一一解答。
数据应用学院Boston University巡讲
邀您探讨DS & AI的趋势与就业前景
时间
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4月13日 6:30 pm - 8:30 pm (Food provided!)
地点
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Boston University Building CAS B224
725 Commonwealth Ave，Boston, MA, 02215
主要内容
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硅谷大数据和数据科学的发展现状
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文科生如何进入数据领域？
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数据人才需求概況及具体要求，要刷题吗？要掌握哪些编程语言？
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转行数据科学，需要怎样准备？
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数据相关工作的求职技巧有哪些？
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相关职业辅导：如何丰富自己的简历和linkedin？面试中最关键的有哪些？
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留学生最关心的问题：如何跟雇主谈sponsor？身份问题都有哪些需要注意的？
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数据科学是提升生产与管理效率的必需品，所以一定会保持长期快速增长，并在企业中大规模的应用。不可否认现在有部分企业新瓶装旧酒，把自己的产品跟‘大数据’强行扯上关系（大数据算命），但这部分炒作会很快消亡。随着技术的更新换代和市场的进一步成熟，这部分产品肯定会被真正的大数据产品无情的淘汰。而部分行业里成熟的大数据产品，将悄悄地进入收获期。
数据科学在不同行业的应用与发展会有一定差异，我们会在校园行讲座中具体谈到。
答：5年前，一提到大数据和数据科学，那么肯定想到的是：如何在有限的时间内处理海量的数据，于是诞生了Hadoop，后来更是有速度更快的内存计算Spark。
在解决了处理能力的问题后，现在大数据更加关注：如何
整合数据ETL与数据分析
，如何
结合数据安全与人工智能
，实现对数据商业价值的有效挖掘。
那么，这里面的难点是什么？前后的因果关系是什么？哪一方面更重要？未来会怎样？加入我们的讲座，听听我们的嘉宾们如何解释。
现在特别强调三个方面的融合：计算技能（大数据操作），统计建模分析（数据科学），与行业知识 (Business Insight)。这对数据科学家的培养，提出了更高的要求。
如果要想成为数据科学家，应该怎样利用已有的资源？Coursera, Edx，Kaggle, 这类课程或者竞赛的优势在哪里，他们的不足是什么？我们会一一谈到。
数据应用学院（Data Application Lab）创始人，Data Scientist 课程、Hadoop、Spark高级讲师；南加州大学
Marshall商学院的客座讲师
，教授数据科学和NoSQL数据库；数据科学协会（Data Science Association）发起人，组织了2016年SoCal Data Science Conference，2016 SVIEF
硅谷高创会
担任“云计算和大计算”
分论坛嘉宾
。
创业前曾在Symantec工作八年任Senior Engineer，为
大数据安全、数据科学领域
专家
。致力于帮助对数据科学感兴趣的同学发掘自己的兴趣和擅长之处，找到理想的工作。
于
波士顿大学
取得物理博士学位，后拥有多领域数据处理，分析及建模经验。现在医疗仪器公司Abiomed担任Senior Data Scientist / Algorithm Engineer，主要进行
产品提升，数据分析和算法研发
工作。
北美第一家培训－项目实习－内推一站式专业数据人才输送机构，提供大数据和数据科学培训和公司项目解决方案，由南加州与硅谷的高级数据科学家与数据工程师联合创办，致力于传播数据行业最新应用和知识、培训及输送优秀大数据人才，以填补人才缺口、充分发挥大数据在商业中的力量。2016年被北美著名科技杂志Tech Beacon评为Top Data Camp。2018年被业内杂志CIO评为2018全美Top17数据科学训练营，与Galvanize、GA、Metis等老牌公司齐名。
数据应用学院已成功举办
十多期bootcamp
，累计培训Data Scientist/Data Engineer/Business Analyst等
数据人才近千人
。毕业学生工作去向包括Google, Ebay, Bloomberg, Amazon, Snapchat, Discover, ZestFinance, Zillow, Salesforce, Acumen, Spotify等公司。
数据应用学院从2015年起与北美各高校联合主办“数据科学行业和职业发展公益”讲座，合作学校包括：MIT，Harvard，Boston Uni., JHU, Columbia, NYU, Uni. Pen. Uni. of Washington，Uni. of Chicago, Northwestern University, UIUC, U Michigan, IIT，Uni. of Texas at Dallas，TA&MU, Rice University，USC、UCLA、UC Irvine、UCSB、UCSD等近五十所高校，受到同学广泛欢迎，累计到场学生和在职人士数千人。
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