AI变革时代液冷需求更强

CDCC · 公众号 · · 2025-02-24 11:55

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DeepSeek的崛起让我们看到，AI大模型可以通过算法优化和开源策略，以更低成本实现高性能模型应用。与此同时，NVIDIA 备受期待的GB200 NVL72 AI 服务器，专为下一代 AI 工作负载设计，其从芯片到冷却等多种新技术的综合应用，给供应链带来全方位的挑战，预估要到2025年第二或第三季度才能达到峰值供应量。

AI变革推动新一代冷却范式

近期，数据中心液冷解决方案提供商LiquidStack的行政主管Angela Taylor在接受《Data Center Frontier》采访时表达的观点给液冷技术的未来增加了一些“不确定性”。

Angela Taylor就DeepSeek的市场表现与供应链面临的挑战表示：DeepSeek 的市场进入，让我们不得不关注现有数据中心冷却基础设施是否足够的讨论，尤其是在AI计算负载变得更加专业化和多元化的情况下。以DeepSeek为代表的新AI参与者的加入与关键硬件供应延迟的结合，给行业带来了不确定性，促使数据中心运营商重新考虑其近期的冷却基础设施投资。

让我们看看Angela Taylor还有哪些观点？

智算中心升级改造会暂时放缓？

Angela Taylor指出：“我们可能会看到智算中心升级改造的短期放缓，因为运营商正在评估风冷是否足够。”

AI生态系统扩展：更多企业，更多推理计算

Angela Taylor提到：“DeepSeek可能会为更多AI参与者打开市场。如果这一趋势持续，AI计算需求可能会从‘模型训练’转向‘推理计算’。”推理工作负载的增长可能会改变数据中心冷却需求，使节能、高效的散热解决方案成为边缘计算环境的重要需求。

专为AI设计的数据中心仍在快速推进

Angela Taylor表示：“虽然数据中心改造的液冷部署可能会短暂放缓，但专门为AI设计的高性能计算（HPC）数据中心仍在快速推进。”随着AI计算规模和复杂性的不断提升，新建的数据中心需要从一开始就集成先进的液冷技术，以满足更高的热管理需求。

液冷技术的长期趋势不可逆转

Angela Taylor强调：“从长远来看，液冷不会消失——数据中心运营商知道，他们必须为AI模型的持续演进做好未来规划。”尽管目前运营商仍在评估不同冷却方案，但行业的长期趋势毫无疑问是向液冷发展。AI模型的快速变化带来了不确定性，使得“未来可扩展性”成为数据中心运营规划的核心要素。

边缘计算中的液冷趋势

Angela Taylor表示：“液冷技术在边缘计算中的应用将增加，因为推理计算对低延迟、高密度计算环境的需求日益增长。”随着AI推理计算向边缘计算转移，对低延迟、高密度计算的需求上升，液冷技术在边缘数据中心的应用可能会大幅增长。

结论：AI变革推动新一代冷却范式

AI技术的突破、供应链的不稳定性，以及冷却需求的变化正在重塑数据中心行业。尽管部分运营商可能因AI计算负载的调整而推迟液冷改造，但专门用于AI计算的数据中心和边缘计算设施仍在加速采用液冷技术。

DeepSeek的崛起和NVIDIA的供应链问题凸显了AI基础设施规划的高度动态性。数据中心运营商必须保持灵活性，在短期需求和长期投资之间找到平衡，确保冷却方案能够适应AI计算的未来演进。

液冷仍是高密度AI计算的核心技术，未来AI计算的规模和复杂性不断升级，液冷技术将成为新一代数据中心战略的重要组成部分。

重新审视冷却策略是必要的

那么从国内数据中心运营商的角度看，结合当前行业动态和技术变革，尤其是DeepSeek的突破与芯片供应链的调整，重新审视冷却策略是必要的。

行业变化驱动冷却技术升级

供应链波动与国产化替代：全球芯片供应链的不确定性促使企业转向国产芯片和定制化硬件（如ASIC）。国产芯片厂商在适配DeepSeek过程中可能更关注能效比优化，但硬件迭代速度加快也可能导致散热需求多样化，要求冷却系统具备更强的灵活性和兼容性。

绿色节能与成本压力：液冷技术相较于传统风冷可降低30%-50%的能耗，同时支持更高功率密度（如单机柜50kW以上）。随着各国对数据中心PUE（能源使用效率）要求趋严，液冷成为实现低碳目标的必选项。

液冷技术应用趋势分析

从试点到规模化部署：液冷技术已从超算中心、AI训练场景向通用数据中心渗透。例如，科华数据、双良节能等企业推出模块化液冷解决方案，支持快速部署和灵活扩展。预计2025年后，液冷在大型数据中心的占比将显著提升，尤其是液冷泵、换热模块等核心部件需求激增。液冷技术也呈现出如下两种发展特点：

技术路径的多元化

•冷板式液冷： 适用于现有设施的渐进式改造，兼容性强，但散热效率低于浸没式。

•浸没式液冷： 全浸没方案（如双良节能的CDM模块）可支持超高密度场景，但初期投资较高。

•混合冷却系统： 结合风冷与液冷，平衡成本与效率，适合中小型数据中心过渡。

产业链协同与标准化

•液冷技术依赖跨行业协作，例如芯片厂商需优化热设计功耗（TDP），服务器制造商需调整硬件布局以适应液冷管路。

•国内液冷标准（如《数据中心液冷服务器系统技术规范》）的完善将加速技术落地。

策略建议：从评估到实施

数据中心运营商应该如何拥抱液冷技术？业内普遍存在以下几点建议：

1.短期评估与试点

•对现有设施进行热密度测算，识别高负载区域优先试点液冷（如AI训练集群）。

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