人工智能专题：2024年中国智能客服市场研究报告

如何下载资料？

微信扫下方二维码加入星球平台

【老会员续费特惠】

今天分享的是：人工智能专题：2024年中国智能客服市场研究报告

报告共计：25页

《2024年中国智能客服市场研究报告》由第一新声研究院发布，对中国智能客服市场进行了研究。

1. 市场发展现状

- 定义与分类：智能客服按功能分为在线客服、语音客服、辅助机器人、智能质检和数字人等，是基于AI及大数据技术的行业应用，已广泛应用于多个行业。

- 发展阶段：经历了关键词精准匹配、基于规则、NLP+ML等AI技术融合、大模型驱动等阶段，大模型推动产业变革，加速产品落地和技术生态重构。

- 产业生态：产业链上游MaaS服务商推动产品进化，当前“大模型+智能客服小模型”优势结合，未来上下游企业将推动产品迭代。

- 产品能力：主流产品被广泛接受，数字人等新产品形态加速渗透，产品个性化加强，帮助降低成本、提升效率和质量等。

- AI+技术融合：基于大模型的智能客服产品能力提升，成本下降，且与多技术融合带来更高准确率和效率，具备多模态交互能力。

- 应用场景：广泛应用于电商、零售、金融等行业，解决企业接待不及时、复购率低、体验不佳等痛点。

2. 市场规模及竞争格局

- 市场规模：2023年达39.4亿元，2022 - 2027年复合增长率达22.6%，专业化厂商是增长主要力量，ToC行业空间较大，大模型发展重塑前景。

- 竞争格局：智能客服软件市场集中度较高，TOP5厂商占比近53.8%，产品能力是核心竞争因素，专业化厂商聚焦狭义赛道，云厂商服务自有平台用户占较大份额。

3. 行业痛点及解决方案

- 行业痛点：消费零售行业面临多渠道咨询入口统一、内部协作效率提升等问题；物流行业存在快递状态通知、信息加密等问题；医疗行业有咨询入口整合、服务接待效率提高等问题。

- 解决方案：不同行业有相应典型方案和标杆案例，如网易云商解决消费零售问题，天润融通解决物流问题，容联七陌解决医疗问题。

4. 未来发展趋势

- 原生大模型智能客服厂商涌现：大模型与传统产品融合加速商用，原生大模型智能客服已在多场景实践，众多大模型企业涌入赛道。

- AI Agent应用使成本更低、效率更高：AI Agent结合相关技术使智能客服成本降低、意图理解更精准等，已在电商、银行等场景落地。

- 乘势出海成为下一波浪潮：服务出海的中国企业和服务海外的外国企业是两大场景，虽面临通信、语言等挑战，但大模型技术可降低阻力。

以下为报告节选内容

扫下方二维码加入我们