冠状病毒治疗方法的建言
冠状病毒现在成为摆在中国十几亿人面前的难题，医疗上的突飞猛进，暂时还看不到药到病除的方法。我不是医学的专业人士，但还是想聊一下治疗武汉肺炎的一些看法。有不足之处，请大家谅解，如果能够对专业人士起到抛砖引玉的作用，那也深感欣慰。
我看了一些人类如何战胜瘟疫的历史，发现了一个现象。都是从一些被瘟疫感染，但是却不生病的人群中找到最终解决的办法。比如天花，这个疾病死了几亿人持续长达上千年，这个病是怎么治好的了？英国有个医生在民间给病人治病的时候发现一个现象，牛奶工厂的工人如果得过牛痘就不会再得天花，也就是我们现在说的会产生抗体。最后这个医生把这种方法，逐渐推广开来，人类最终战胜了天花。
雅典历史上也出现过瘟疫，几乎灭城之灾，后来有个医生发现许多铁匠从来不得这个病。终于找到了高温治病的方法。
这两种方法都有共同之处，医生找到处于病毒感染环境中的健康者，最终找到战胜病毒的方法。当然由于条件的限制，寻找之路非常的漫长。
现在已经2020，已经是互联网时代，已经是大数据时代，已经是人工智能时代。我们完全可以用上面这些工具来发起一项对武汉肺癌的战斗。方法其实很简单。
比如一个病毒携带者坐了一辆10个人的车，感染了两个人。那我们可以把另外同车但是不感染的8个人建立数据样本，寻找他们的共同之处。这个病毒携带者又参加了一场8个人的饭局。感染了三个人，我们又可以把另外5个人作为数据样本，寻找共同之处。这些共同之处有可能是职业，有可能是近期的食物。就好像上面例子牛奶工人不得天花，雅典铁匠不怕鼠疫。
我们现在几万个确诊病例，如果把每一个确诊病例都做上面的排查和计算。这个运算量和调查量非常的大，人工完成有很大困难，但是我们现在有大数据，有云计算有人工智能。
这样一种数据的运算一定会带给我们惊人的发现，也许是来自于药到病除方面，也许是来自于防治感染方面。
人类花了1000多年才找到根治天花病毒的方法，在漫长的时期里，完全没有数据和分析运算。一个个鲜活的生命，不断的在大自然里用各种方法试错，才找到牛痘，并传播开来，拯救了人类。
前两年跟韩国棋手李世石人机大战的那个阿法狗，其实在英国也做过搜集病例给人看病的工作，实力太过强大。但很快医院感觉到了威胁，拒绝提供病例合作。
武汉是中国的光谷，互联网力量足够的强大。绝大部分病人感染治疗的数据也都在武汉。
用大数据互联网人工智能向武汉肺炎宣战，就是现在！
风月同天，武汉加油！希望这一篇文章能让一些医学和人工智能专业人士看到，付诸于实施行动。
冠状病毒现在成为摆在中国十几亿人面前的难题，医疗上的突飞猛进，暂时还看不到药到病除的方法。我不是医学的专业人士，但还是想聊一下治疗武汉肺炎的一些看法。有不足之处，请大家谅解，如果能够对专业人士起到抛砖引玉的作用，那也深感欣慰。
我看了一些人类如何战胜瘟疫的历史，发现了一个现象。都是从一些被瘟疫感染，但是却不生病的人群中找到最终解决的办法。比如天花，这个疾病死了几亿人持续长达上千年，这个病是怎么治好的了？英国有个医生在民间给病人治病的时候发现一个现象，牛奶工厂的工人如果得过牛痘就不会再得天花，也就是我们现在说的会产生抗体。最后这个医生把这种方法，逐渐推广开来，人类最终战胜了天花。
雅典历史上也出现过瘟疫，几乎灭城之灾，后来有个医生发现许多铁匠从来不得这个病。终于找到了高温治病的方法。
这两种方法都有共同之处，医生找到处于病毒感染环境中的健康者，最终找到战胜病毒的方法。当然由于条件的限制，寻找之路非常的漫长。
现在已经2020，已经是互联网时代，已经是大数据时代，已经是人工智能时代。我们完全可以用上面这些工具来发起一项对武汉肺癌的战斗。方法其实很简单。
比如一个病毒携带者坐了一辆10个人的车，感染了两个人。那我们可以把另外同车但是不感染的8个人建立数据样本，寻找他们的共同之处。这个病毒携带者又参加了一场8个人的饭局。感染了三个人，我们又可以把另外5个人作为数据样本，寻找共同之处。这些共同之处有可能是职业，有可能是近期的食物。就好像上面例子牛奶工人不得天花，雅典铁匠不怕鼠疫。
我们现在几万个确诊病例，如果把每一个确诊病例都做上面的排查和计算。这个运算量和调查量非常的大，人工完成有很大困难，但是我们现在有大数据，有云计算有人工智能。
这样一种数据的运算一定会带给我们惊人的发现，也许是来自于药到病除方面，也许是来自于防治感染方面。
人类花了1000多年才找到根治天花病毒的方法，在漫长的时期里，完全没有数据和分析运算。一个个鲜活的生命，不断的在大自然里用各种方法试错，才找到牛痘，并传播开来，拯救了人类。
前两年跟韩国棋手李世石人机大战的那个阿法狗，其实在英国也做过搜集病例给人看病的工作，实力太过强大。但很快医院感觉到了威胁，拒绝提供病例合作。
武汉是中国的光谷，互联网力量足够的强大。绝大部分病人感染治疗的数据也都在武汉。
用大数据互联网人工智能向武汉肺炎宣战，就是现在！
风月同天，武汉加油！希望这一篇文章能让一些医学和人工智能专业人士看到，付诸于实施行动。
