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OpenET是什么
长期以来，气象数据的管理和使用并不是一件容易的事，经常，我们会面临以下一些问题
-
不知道有哪些数据可以用
-
面对晦涩难懂的专有名词
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不知道如何管理这些海量的数据
-
最近挺火的气象大模型如何实际的用起来
等等等等。。。
虽然作为普通消费者，平时天气预报可以随意看看，就当个参考，反正平时也都开着各种空调暖气之类的气温控制，家里和办公室也不会刮风下雨，其实不太所谓。
但在
新能源发电预测，电力交易
这样的精度敏感场景，一点点预测的误差可能就会带来重大的误判，最好是把所有数据都用起来，能有一点点提升都是收益的提升，成本的降低。比如说上次提到的小明 -
小明研究电力三年，为何最后却成为了气象爱好者？
我们在
技术｜如何从零开始进行气象数据的开发(基础篇)
里面提到过，国际国内都有大量的数据可以使用，大部分源头都是免费的，那么，有没有一个东西可以把这些气象数据都聚合起来，提供一个统一的接口，省
得
我们满世界找数据，最后还不一定用得上。
这里，就是
OpenET (OpenEarthTwin, 开放数字地球)
想要解决的问题。
“兼听则明” - 多源数据与气象大模型
O
penET旨在聚合全球大量开源的预测，这也包括气象大模型预测
目前，OpenET已经支持几个比较大的开源数据，例如NOAA的
GFS，GEFS
，ECMWF的
IFS
和
ENS
等，涵盖了常规预测和集合预测，并支持无需注册的开放查询，马上就可以用。
我们在
技术 | 如何避免气象带来的电力交易重大误判
提到过使用多源预测的重要性，
鸡蛋
最
好不要放在一个篮子里
，否则可能带来交易上的重大误判。那么聚合多源数据并提供一致的查询，就是OpenET需要解决的问题
比如说我们查两个数据对山东一个坐标的风速预测，做一做对比
山东风电坐标多源风速预测样例
再比如说我们再
查个山东坐标
的辐照集合预测
山东光伏坐标集合预测样例
部分数据也支持更专业的查询，例如对气压层预测数据的查询。曾经我以为气压层的预测数据没什么用，大家还是关心地表的气象，直到有一天接触了飞机航线气象预测需求，恍然大悟
Google Graphcast气压层预测专业查询样例
同时，气象大模型作为我们一直以来的主攻方向，当然也是提供的，目前已经上线了
EMCWF的AIFS
和
NOAA的Graphcast
两个开源大模型的预测数据。更多的大模型预测即将上线，国产的大模型例如
Fengwu，Fuxi
等，都会在接下来的一段时间很快上线。
（作为一个有节操的团队，是开源的就一定遵守开源协议，正确标注署名）
