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普通程序员如何转型深度学习?

StuQ  · 公众号  ·  · 2017-10-07 10:30

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编辑|Kimberley

今年的春季招聘季,包括大外企、BAT、华为、联想等大公司,以及一众创业公司,对人工智能人才开展了“激烈的抢人大战”,对应的人才薪酬也水涨船高。各公司对AI人才的饥渴程度,不次于2011年移动互联网创业兴起时市场对iOS开发工程师的需求。

AI人才正处于供求极端失衡的高价时代。

这种失衡不仅是由于传统教育体系对市场人才需求的反应跟不上(Linkedin数据显示中国AI人才需求,离现有人才还有9倍缺口),还由于人工智能技术学习门槛相对较高。没有基础的同学,难以找到合适的学习路径,真正掌握人工智能相关技术。

基于这个需求,我们邀请到欢聚时代的 资深大数据专家 高扬、 高级软件工程师 卫峥,开设了一门人工智能领域正在快速发展的深度学习课程,课程面向零基础的同学。

高扬老师和卫峥老师曾经撰写《白话大数据与机器学习》系列书籍,用最浅显易懂、生动的话术为小白同学分享人工智能技术中机器学习、数据基础等内容。

这门课程,高扬老师和卫峥老师将以最友好的方式,为零基础的同学讲授深度学习,9 周时间内,你将学会利用卷积网络实现对话机器人、斗地主机器人,用 tensorflow 进行图片分类、实现人脸识别、模仿大师画作风格等实战技能。(更多内容请看底部课程海报或点击「阅读原文」)

课程适合人群

  • 对于想入门的同学,应该至少有着大专以上的数学水平。有一定的 Linux 命令和初级编程能力。有最基本的统计学基础知识。

  • 对于想学的比较深入的同学,最好具备较强的微积分和统计学知识,有较好的 Linux 下的 Python 编程能力。

本课程的特色是贴近工程实际需要,平缓过渡数学理论知识这块内容,降低了程序员学习深度学习技术的门槛,但总体体现出宽进严出的思路。

上课形式

  • 预定10月下旬开课

  • 每周开放一章内容,一周内同学们自由安排学习







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