数据实操和量化策略上路的一次分享

在新型冠状病毒疫情漫向全国的这个春节里，绝大多数人都被迫自行隔离在家里，吃吃喝喝，躺躺坐坐，浑浑噩噩。

有的人享受这“天上掉下来”的长假，甚是惬意，巴不得且过下去。有的人却是如坐针毡，度日如年，期望能早入回到工作岗位，回归正常的工作生活状态。

但事实是，只能看着新闻刷着微博朋友圈，无奈的继续等待疫情的结束。不外出，不往来，就是在为战胜疫情贡献力量。

大家在社区里讨论着抗艾滋病药物可以抵抗新冠病毒，也看到双黄连可以抑制新冠病毒，后来又发现阿比朵尔、达芦那韦也可以抑制病毒，但大家都感觉很难让每天的新增病例减少。

终于， 有人在社群里发出了积压在内心很久的呼唤——学习Python可以抵抗新型冠状病毒 。我以惊叹加敬佩的眼神拱手一礼：真他哥的有道理！

在几个爱学习，同时愿为抗击病毒做出贡献的几个用户的怂恿下，在经过了对Tushare社区用户画像分析后，我紧急的搞出了一个学习培训方案。也就是从金融数据的基础业务知识，数据的采集和入库，量化策略的入门实现方面做了一个讲义。当然，借此机会，必然也少不了对Tushare发展历程和理念做一次汇报。

在短短的两天时间里，在付费的情况下报名人数达到了400多，可见大家认真学习的态度，以及对抗击新型冠状病毒的决心。

课程培训从晚上8点开始，直到22点40分才正式结束，期间对金融数据和信息公司，对爬虫实现，对量化投资的历史和2019年现状做了详细解说，中间穿插代码和效果演示，还算是比较成功。

于是，今天再次整理，发布到公众号，希望对有兴趣有需求的小伙伴有所帮助。

量化投资的基础是数据，以及围绕数据的各类信息处理。如果对数据不了解，包括数据的种类，数据的来源，已经数据的采集不熟悉，可能很难真正的做好量化投资。

所以，在第一部分，主要从量化投资常用的数据进行了解说，包括这些数据的特点和难点等关键信息展开了说明。

了解了主要数据及其重要性之后，继续讲解数据的主要渠道来源。以亲身经历和体会例举了国内外常用的数据源供应商，包括这些公司的服务方式，服务特点，以及服务过程中的“潜规则”。

数据之后，我们也延伸到了对量化投资现状的说明，包括2019年市场上私募量化产品的表现以及背后的私募公司做了介绍。

2019年表现较好的私募公司和量化产品情况：

在数据采集方面，我们从容易实现，最低成本，以及最优方式角度对数据的提取做了详细介绍。

从针对个人投资者来说，免费数据应该是大家优先考虑的选项。我们介绍了三种形式：

以上内容，全部用可运行的源代码进行了讲解和演示。代码也随培训群发送到共享文件夹内，用户可以下载直接运行和扩展使用。

以下是代码目录结构和程序：

相信对绝大数的用户在数据采集和落地方面都会有很大的帮助，最关键是了解为什么。