近期，亚马逊云科技生命科学高管峰会在无锡顺利举行。本次会议围绕生命科学企业全球化发展、数字化转型、以及生成式AI在生命科学行业的应用方面展开深度探讨，并解读了亚马逊云科技在生命科学行业前沿技术的发布。会上，来自10家领先的生物医药、基因测序与医疗设备企业的高管分享了，通过亚马逊云科技综合基础设施和数据合规，并在此之上构建的生成式人工智能技术，加快数据工作和创新的经验。
当前，生命科学领域（制药、生物科技和医疗科技）正表现出强劲的增长势头，研究与创新的速度正不断加快，但同时生命科学企业也面临着日益激烈的市场竞争、不断变化发展的监管环境、持续增加的定价和报销压力等多方面挑战。在此背景之下，全球化是生命科学企业寻得新增长的必由之路。
在生命科学企业全球化发展步伐中，亚马逊云科技已成为许多公司青睐有加的云服务提供商，不仅能够提供覆盖全球的云基础设施以及超过200大类的云服务，还支持高价值数据分析、机器学习、人工智能和生成式AI服务，并不断地丰富和拓展行业数字化创新生态链，围绕数据、算力和体验等需求，与合作伙伴们一道为客户推出了诸多顺应行业发展趋势的、端到端的解决方案。
早在2013年，亚马逊云科技就在全球范围内组建了医疗和生命科学专业团队，并联合数百家合作伙伴，服务于数千家行业客户，积累了大量成功实践和经验。药融圈获悉，2023年年底，亚马逊大中华区面向客户进行了组织调整，按照行业进行了业务的重新划分，从而更好地贴近行业客户的业务需求。据亚马逊云科技全球医疗保健和生命科学总经理Dan Sheeran透露，全球top 10制药公司中有9家选择了亚马逊云科技提供的服务。
辉瑞的首席技术官Lidia Fonseca在2023亚马逊云科技re:Invent大会上展示了辉瑞如何借助亚马逊云科技的能力集中其数据、培养强大的人工智能人才并在云中建立安全的全球基础，同时每年节省数千万美元2019年辉瑞和亚马逊云科技整合来自数百台实验室仪器的多模态数据合作开发了行业领先的科学数据云 Scientific Data Cloud（SDC），加速了分析和计算研究，并利用AI算法来识别和设计最有前景的新化合物。2021年，辉瑞将上云的核心IT基础设施比例从10%提高到80%，这需要在42周内迁移1.2万个应用程序和数据库以及8000台服务器——这是与辉瑞同等规模的公司中，在亚马逊云科技上实现的最为迅速的迁移项目之一。与亚马逊云科技的密切合作为辉瑞进行快速且大规模的创新奠定了基础。
随着医学领域不断取得进步以及测序技术的快速发展，医学数据和基因组学数据总量越来越多，复杂程度越来越高。生命科学组织希望在特定领域的数据集上构建新的基础模型（FM），2023年，亚马逊云科技推出Amazon
SageMaker HyperPod，通过为大规模分布式训练提供专门构建的基础设施，帮助缩短基础模型（FM）的训练时间。
另一方面，生命科学组织拥有一套独特的专有词汇表，通用模型不使用这些词汇表进行训练，与此同时，许多客户缺乏专门的数据科学团队来支持微调。Amazon
SageMaker
Canvas是一种可视化、点击式的服务，它使业务分析师能够生成准确的机器学习(ML)预测，而无需编写任何代码，也无需ML专业知识，从而有效地弥合了这一差距。
生命科学领域行业特性显著，例如法规要求严苛、质量数据必须做到可追溯、信息系统必须通过相关验证、国内外政策法规要求存在差异等。作为全球云计算的领导者，亚马逊云科技“深耕本地，链接全球”，安全、合规、快速地为全球展业的中国企业以及进入中国的跨国企业提供全球服务。
亚马逊云科技专业服务团队(Professional Services)解决方案套件可帮助客户加速数字化转型。亚马逊云科技大中华区专业服务事业部总经理 王承华分享，2023年，亚马逊云科技推出了包括云底座 (Cloud Foundations)在内的标准化解决方案套件，这是一系列开箱即用的自动化部署的解决方案，使用户能够在极短的时间内打造符合亚马逊云科技全球最佳实践的云基础设施、云原生应用开发和运营平台、大数据分析平台、机器学习和生成式人工智能运营平台，并在其上迁移和构建应用系统，使客户可以专注于差异化的业务创新，加速数字化转型。这一系列解决方案允许用户根据自身的业务战略，随着时间的推移逐步改进和发展他们的云基础设施和应用系统，使用户在云端的数字化转型之旅更加平稳、安全合规和成本可控。
SAP是全球领先的企业管理软件和服务提供商，为各行业提供云端和在地的解决方案，助力企业实现数字化转型和创新。作为亚马逊云科技全球战略合作伙伴，15年以来，SAP与亚马逊云科技一直紧密合作，为SAP客户的关键业务型工作负载提供支持，持续助力企业的数字化转型。亚马逊云科技一直是运行RISE
with SAP的理想云，凭借多重优势，帮助企业上云成长创新。
瑞康医药是国内医药流通行业领军企业，早在2020年，瑞康医药就确立了“云优先”的数字化转型战略，将亚马逊云科技作为首选云服务商。在亚马逊云科技的助力下，瑞康医药实现了全面上云，成为国内医药流通领域首家全面迁移至公有云的企业，不仅提升了系统的可用性和安全性，并增强了物流和供应链系统的稳定性和容量弹性，从而极大促进了对客户服务的响应速度和灵活性。2022年9月，瑞康医药与亚马逊云科技宣布签署战略合作协议，针对瑞康的业务场景和需求实施企业应用现代化改造、微服务与云原生服务开发，并通过亚马逊云科技创新方法论和IT运维最佳实践进行赋能，打造瑞康医药行业数字化转型标杆，积极拓展和探索医疗健康产业新方案和新机遇。
谈到企业创新和转型，生成式AI的作用越来越受到行业关注。麦肯锡全球研究所（MGI）估计，生成式AI可以将制药和医疗的生产率提高2.6%至4.5%，每年可创造600亿至1100亿美元的经济价值。
亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总经理代闻提到，生成式AI在企业内的落地应用可以从六个方面着手：提高员工的生产力、创意内容的生成、提升商业运作、丰富产品功能、增强客户体验、AI原生。
以新药研发为例，创新药的开发是一项极具风险和复杂度、耗时漫长的工作，药物研究专家在药物早期研发时，往往会经历四个流程，分别是靶点的发现和验证、高通量筛选、产生先导化合物、化合物的优化、再进入IND临床前的实验。后续的临床与商业化制造，临床试验设计等过程也需要大量时间与成本。根据《自然》（Nature）杂志的数据显示，一款新药的研发成本大约是26亿美元，耗时约10年，成功率却不到1/10。在这一背景下，生成式AI的运用或将掀起制药企业创新和转型的新一轮革命。
英矽智能基于亚马逊云科技的基础设施和平台，构建了一体化的药物发现引擎，通过软件即服务（SaaS）平台开发了制药行业广泛可用的人工智能药物发现工具，贯穿生物学、化学和临床医学等多个药物发现阶段，包括用于加速识别有希望的药物靶点的PandaOmics和利用生成式AI生成小分子化合物的Chemistry42，以及帮助判断化合物从临床二期到三期的转化率的inClinico平台。借助亚马逊云科技多样性、广泛性、可拓展的基础设施和平台，英矽智能得以快速测试出产品原型并上线使用。在这套强大的药物发现引擎的支持下，英矽智能以260万美元的成本，不到18个月的时间内，提名了治疗纤维化的临床前候选药物，完成了从靶点发现到化合物验证的早期药物发现过程，刷新了创新药研发的速度和成本记录。
亚马逊云科技全球医疗及生命科学总经理Dan
Sheeran在本次会议中还分享了摩根大通医疗保健会议上关于生成式AI的主要趋势：医疗和生命科学是从生成式AI中获益最大的行业之一：大多数大型制药公司的首席执行官和研发领导者都相信，生成式AI可以为药物发现、临床开发以及药物商业化带来改变；大型制药公司和“tech
bio”AI初创公司之间的合作关系快速增长。
2024年3月4日，Anthropic宣布推出Claude
3模型系列，在生成式AI领域引起了轰动。
目前Claude
3系列已经落地了亚马逊的Bedrock（模型服务平台），通过亚马逊Bedrock，企业客户可以直接访问Claude
3模型来构建自己的生成式AI应用。
Amazon
Bedrock是一项完全托管的服务，提供各种来自领先AI公司的高性能基础模型（FM），以及用于构建生成式人工智能应用程序的广泛功能，可简化开发，同时维护隐私和安全。2023年发布的完全托管的Agents
for Amazon Bedrock功能使生成式AI应用程序能够跨公司系统和数据源执行多步骤任务。
Guardrails是Amazon
Bedrock的一项功能，可提供定制保障措施，符合应用程序需求和AI政策，包括内容过滤和安全级别设置，促进用户和生成式AI应用程序之间的安全交互。
2023年，亚马逊云科技还推出了开箱即用的生成式AI的企业助手Amazon
Q，专门用于满足办公场景需要，可以根据客户业务进行定制。客户可以快速获得复杂问题的相关答案、生成内容并采取行动，从而提升业务效率。
AI技术爆发的同时也直接推动了对算力资源需求的井喷式增长。在算力层面，亚马逊云科技与英伟达在全球范围内建立了长期深度合作，推出了先进强大的云AI超级计算机。另外亚马逊云科技也有自研的训练和推理芯片，在性价比上非常有竞争力，全面满足用户的多样化算力需求。
推动生成式AI普惠化，助力更多企业和个人开发者加速创新是亚马逊云科技的使命之一。随着亚马逊云科技在生成式AI方面所提供能力的进步，以及企业自身对生成式AI应用认知的提升，2024年将会是生成式AI在生命科学企业落地应用的一个年头。
在中国，亚马逊云科技目前正与一些生命科学企业一道围绕AI或生成式AI的应用进行创新的尝试，比如与百济神州构建了基于大语言模型的问答知识库，让科学家、研究者能够轻松查阅海量的医学文献，大幅度提高研发效能。
作为生命科学行业的云计算引领者，亚马逊云科技希望与生命科学企业一道，共同寻找企业数字化转型之路，摘取利用生成式AI加速创新的“明珠”，助力各类生命科学企业的业务获得长远、健康、可持续的发展。
参考资料
https://www2.deloitte.com/cn/zh/pages/life-sciences-and-healthcare/articles/global-life-sciences-sector-outlook-2023.html
https://www.amazonaws.cn/newsroom/2023/global-1211-pfizer/
https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/introducing-amazon-sagemaker-hyperpod-a-purpose-built-infrastructure-for-distributed-training-at-scale/
https://aws.amazon.com/cn/campaigns/sagemaker-canvas/
