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在昨天上午举行的阿里云栖大会上，阿里云进行了品牌大升级。除了换掉已使用6年的“云”字LOGO外，4个月前面世的智能小Ai机器人也正式升级为ET。
| 全新LOGO
在解释为什么更换LOGO时，阿里云表示主要有两个方面的动因。其一是随着阿里云的高速发展，之前汉字式的“云”LOGO已经不符合国际化的发展需求。另一方面是，自2009年成立以来，随着不断深入地为全社会提供云服务，阿里云已经深刻地认识到云的本质是计算，只有云计算才能体现大数据的价值，而简单的“云”字LOGO已经无法准确地表达这一理念。因此，这才有了从代码中获取灵感而设计的全新LOGO，简洁的符号化表达更符合阿里云国际化发展的大战略，同时也更清晰地展现了“计算”的意义。
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大会的另一个重要议题就是人工智能机器人ET的发布。
| 阿里小Ai
要说ET，就不得不提它的前身小Ai。作为阿里云旗下的首款人工智能机器人，小Ai第一次在公众面前亮相还是在今年4月份湖南卫视《我是歌手》的歌王总决赛上，智能小Ai准确预测了最终的歌王得住，并由此被公众热烈讨论。此后，小Ai又在蚂蚁金服、合众人寿、阿里巴巴集团和吉利汽车集团等企业做起了接线客服的工作，大大缓解了客户服务重度依赖人力的情况。除此之外，小Ai听音速记的功底也相当了得，准确率高达96.2%，它凭借这项技能还曾打败过全球中文速记亚军。
其实，小Ai早在2012年就开始着手筹备。阿里云团队从大数据处理入手，一步步向着深度学习、社交网络分析和语意情感分析等深入应用上延伸，最终抽象出一个通用的人工智能实体。为了预测《我是歌手》，小Ai被提前“海补”了几百万首各种风格的歌曲，还疯狂“学习”了音乐的理论和历史知识，经过多位工程师、科学家和音乐专业人士的调教和训练，才能在最终成功预测歌王得主。
| 升级版的ET
而此次针对小Ai的升级版ET，阿里云表示其优势不仅体现在陪人类说话聊天上，更重要的一点是他们赋予了ET全局意识。
阿里云认为，在人工智能的时代里，海量的数据量仅仅是一个基础，数据背后的数学分析建模和神经网络深度学习才是重点，正是通过计算才让数据之间有了关联，让数据对人类有了现实意义。只有对全局数据进行一个综合的整体分析，才能发挥人工智能的真正潜能。
例如阿里在去年十一期间和杭州市政府试点利用智能交通预测的情况，准确度高达90%以上，这背后就是大局观的力量。全杭州市的十字路口加起来成千上万，每一个路口都能上传车流情况和拥堵时间数据，这就是大数据基础。但是要进行精准预测，就必须进行大局分析，要整合每个路口的拥堵数据，联系道路之间的连接关系，才能在大环境上对杭州市的城市交通有一个清晰的理解，从而进行精准的预测。
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除了大局意识，ET人工智能还有其他一些亮点功能。例如能模仿人类音色说话和唱歌，ET在大会上就现场模仿了马云的声音。还能针对视频和图像进行内容上的分析，例如能从一张风景照中识别出朝阳和落叶等。除此之外，ET也能提供人脸识别、机器翻译、文字识别和通用图像分析等常见的人工智能服务。
在大会上，阿里云表示ET目前还处在1.0阶段，已经初步具备了与用户自然交互的能力和某些行业的简单决策力，未来还将不断迭代更新。同时，构成ET的各项核心技术都已经在阿里云上对外输出，所有注册开发者都能基于这些公开的API接口构建自己的人工智能。
| 业内人士怎么看
针对ET的智能语音功能，我们专门向谛听智能应答机器人的创始人彭军辉了解了他的看法。彭军辉表示，谛听目前主要解决的问题是机器人在语义上的准确理解。并且与机器学习理论为基础的纯计算机分析相比，谛听采用了人工干预加机器分析相结合的方式，并且他认为这样要比纯机器学习来得精度更高，更能准确理解语义之间的细微差别。
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如上图所示，与微软小冰的机器学习处理方式相比，显然图左侧人工干预的方式更贴合人类之间的自然交谈。关于阿里云ET在智能语音应答方面的实现方式和现实效果，因为并没有亲自试用过，因此彭军辉并没有谈太多。不过从整体的智能程度来看，彭军辉对加入了机器学习的ET还是比较期待的，在朋友圈里，他评价“看起来很厉害！”
与谛听的策略类似，主打人机结合翻译的商榷网也并不是完全地依赖人工智能。我们询问了商榷网的CTO魏勇彭，他也表示在现阶段采用人工干预加机器翻译的方式相结合，能够取得比单纯依靠机器翻译更好的效果。因为人工翻译在目前的确有机器翻译无法取代的优势，在不同的翻译阶段采取不同的策略，结合两者的优点，才能得到精准快速的翻译结果。
进入21世纪以后，随着研究方式全面地从模仿人类的规则制定法，转入依靠大数据和概率分析的数学研究法，人工智能领域在进十几年取得了飞速的发展和进步。智能语音、智能图像处理和行业预测等以往只有人类才具备的能力，现在在计算机上也能实现了，并且实现效果也越来越好。
但不能否认的一点是，在进步的同时也有局限。目前的人工智能还远远不能完美地替代人类的存在，在各行各业都只能以高级助手的方式帮助我们更好地工作和生活。未来，我们期待着人工智能取得更大的突破。
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