当Gemini 2.0 与机器人结合后↓
Google DeepMind新的AI模型——Gemini Robotics，这是基于Gemini 2.0的下一代机器人技术的基石。
1. Google DeepMind长期专注于通过多模态推理（文本、图像、音频和视频）解决复杂问题。现在，他们迈出了将AI技能从数字世界扩展到物理世界的重要一步。通过引入“体现推理”（即类似人类理解和对周围世界的反应能力）和安全行动能力，推出了两款新的AI模型——Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER，旨在为机器人提供广泛的实际应用能力。
2. Gemini Robotics的核心能力：
Gemini Robotics是一个高级的视觉-语言-行动(VLA)模型，它结合了Gemini的世界理解能力，能够适应新情况，解决各种任务。该模型不仅能够理解和响应日常语言指令，还可以适应环境变化，实现高度互动。除此之外，它在执行需要精细操作的复杂多步骤任务方面表现出色，例如折叠纸牌或将小吃打包进拉链袋。
3. Gemini Robotics被设计为可轻松适应不同类型的机器人，从双臂平台到更复杂的人形机器人，如Apptronik开发的Apollo机器人。此外，还引入了Gemini Robotics-ER模型，专注于空间推理，提高了机器人对世界的理解，允许机器人学者将其与现有的低级控制器连接。
#ai生活指南# #程序员# #第一批人形机器人开始整顿职场了#
黄建同学的微博视频
Google DeepMind新的AI模型——Gemini Robotics，这是基于Gemini 2.0的下一代机器人技术的基石。
1. Google DeepMind长期专注于通过多模态推理（文本、图像、音频和视频）解决复杂问题。现在，他们迈出了将AI技能从数字世界扩展到物理世界的重要一步。通过引入“体现推理”（即类似人类理解和对周围世界的反应能力）和安全行动能力，推出了两款新的AI模型——Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER，旨在为机器人提供广泛的实际应用能力。
2. Gemini Robotics的核心能力：
Gemini Robotics是一个高级的视觉-语言-行动(VLA)模型，它结合了Gemini的世界理解能力，能够适应新情况，解决各种任务。该模型不仅能够理解和响应日常语言指令，还可以适应环境变化，实现高度互动。除此之外，它在执行需要精细操作的复杂多步骤任务方面表现出色，例如折叠纸牌或将小吃打包进拉链袋。
3. Gemini Robotics被设计为可轻松适应不同类型的机器人，从双臂平台到更复杂的人形机器人，如Apptronik开发的Apollo机器人。此外，还引入了Gemini Robotics-ER模型，专注于空间推理，提高了机器人对世界的理解，允许机器人学者将其与现有的低级控制器连接。
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