相信大家都对好莱坞科幻电影中使用黑科技的桥段印象深刻，影片中的科幻主角经常利用各种先进技术应对各种突发挑战，其中引入人脸识别技术的桥段可谓是登峰造极。
《速度与激情7》中就出现一个名为“天眼”的智能系统，可随时调用遍布城市的摄像机进行追踪，通过面部特征迅速准确定位，发动全城围捕。而《谍影重重》《国家公敌》等众多电影中，都出现过用人脸识别技术进行快速身份鉴别等桥段。电影中的这种炫酷高科技经常能把观众迷得晕晕乎乎。
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《速度与激情》中的“天眼”系统能自动识别人脸
现实中，这种技术不仅真实存在，而且早已是处于风口浪尖上的前沿，已经突破概念层面，并达到了可商业化的水平。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，已有30多年的研发历史。但这种方式在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别和热成像人脸识别，但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。另外，基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术迅速崛起，它可以克服光线变化的影响，在精度、稳定性、速度方面的表现不俗。
相比于指纹识别、虹膜识别，人脸识别技术还远未达到理想状态，但商业应用已经如雨后春笋般出现，可见应用价值不低。
目前，人脸识别在日常生活中的应用场景已非常宽泛，尤其在安防领域中，人脸识别技术为刑侦追捕等提供了一大利器，成为打击违法犯罪活动，建设平安城市的重要技术。
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美国、日本、以色列
应用早，多涉及安防和反恐
就整个产业发展状况来看，目前，美国和以色列的人脸识别，特别是动态识别的水平是国际领先的。
早在2014年，美国美国联邦调查局(FBI)就宣布推出了一项名为FACE的人脸识别系统，作为所谓的
“下一代识别系统（Next Generation Identification，NGI）”
的一部分，无论何时何地，只要犯了事，该系统都能发动全网追捕，通过遍布全美国的监控网对犯罪嫌疑人进行实时锁定围捕。
更令人惊叹的是，前不久，主攻面部分析的以色列创新公司Faception宣布推出了一款基于人脸时别技术可进行个性分析预测的应用，你是否有犯罪倾向，是否是恐怖分子，连智商高低都可以进行预测。据悉，该团队还曾在Bataclan剧院的恐怖袭击后，利用他们基于深度学习开发的人脸识别个性分析技术，帮助巴黎警方成功地识别了11位恐怖分子中的9位。
近日，日本政府为了保证2020年东京夏季奥运会的安全，将在机场全面部署人脸识别系统以阻止恐怖分子潜入。该系统通过把扫描现场本人面部特征，并与护照信息进行比对，同时检索恐怖分子数据库，最后再由人工复查，确定是否为恐怖分子。
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日本政府将人脸识别投入安保系统
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国内
起步晚，应用广
更贴近服务百姓日常生活
在我国，人脸识别在公共安全、社会保障、户籍管理、智慧机场等领域呈快速爆发之势。用户已经不知不觉在获取人脸识别技术带来的应用服务。
假如，你在地铁中丢失了一个钱包，警方可以利用该系统，在监控视频获取了一张照片截图，即使截图中的犯罪嫌疑人面部非常模糊，也可以通过图像还原技术，将照片还原的非常清晰，然后再用这个照片，在警方的图片数据库中进行比对，从而寻找到犯罪嫌疑人。据国际权威机构评测，其准确率达到99.65%。这是我国某省通过与优图等顶级机器学习研发团队合作，将人脸检索系统引入社会治安管理当中，基于人脸检索研发寻找走失人口、通缉犯。
近两年，各地人社部门也试水，开始在养老金资格认证方面尝试启用“人脸识别”模式。老人们不需要再到现场进行资格认证，只需要在退休后去公安部门进行脸部特征提取，如果现场采集图像和公安部门采集的身份证照片比对成功，即算完成了人脸识别资格认证，系统将保存新拍照片，完成人脸首次建模。之后每年也不再需要频繁到公安部门”跑腿“，只需在手机是更新照片到认证平台证实是本人即可。
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国内社保系统的人脸图像信息采集
教育领域，今年东北大学引入人脸识别技术进行监考，在考试过程中通过人脸识别全程“监拍”，定时抓拍考生人脸图像，并发送到认证平台进行比对，防止中途替考，这被称为智慧校园“杀手级”黑科技。
在一些省份建设中的互联网+智慧机场，百姓未来将享受到微信值机、自助托运、智慧停车等便捷服务。更值得关注的是，人脸识别系统也被运用其中——深圳机场国内安检区正式宣布投用，辅助安检验证员完成对旅客乘机证件及身份的辨识，这将大大提升乘机安全和效率。
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人脸识别技术应用即将成为生活的一部分
当然，目前人脸识别技术还存在不少难点和挑战。比如，其对比的准确率问题，即使在LFW上99.9%的准确率，在现实应用当中，其识别率很可能只有70%左右。
腾讯优图团队负责人黄飞跃博士在接受媒体采访时表示，目前各家的底层算法大同小异，实验室的理论数据和实际应用还是有很大差别的。如果要在实际业务中应用，就一定要有相当规模的和实际应用场景一致的训练数据。另外，在实际业务中应用，人脸识别结果也可以同时结合用户的其它信息来提供更精准的结果。
就在10月21日，腾讯公司与中国邮政EMS快递宣布战略合作，双方将携手利用“互联网+”技术变革快递行业。
其中引人注目的，就是将“刷脸”技术应用到快递投揽中，防止误领、冒领，增加快递服务环节的安全性和信息的保密性。这标志着人脸识别技术登堂入室，开始进入到亿级用户日常使用频次最高的业务序列之中。
