HD.059 | 水文数据——全球土壤水数据[Ⅲ:HYSOGs250m全球网格化水文土壤组数据]

GEE遥感训练营 · 公众号 · · 2024-05-19 22:17

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土壤水分连接陆气之间的水热交换过程，是地球系统过程的重要参数，精准的土壤水分信息在农业干旱监测、洪水预报预警以及农作物产量预估等方面都有重要作用。

本次选取为了填补径流曲线数（Curve-Number, CN）方法估算降雨径流时所面临的数据格式或空间分辨率不足的问题而开发的 HYSOGs250m 数据集进行介绍。

HYSOGs250m

全球网格化水文土壤组数据集

图1 全球范围内250米空间分辨率分布的水文土壤组（水文土壤组A、B、C和D分别对应低、中等低、中等高和高径流潜力，完整土壤组分类说明详见数据集网站）；

图片来源：https://doi.org/10.1038/sdata.2018.91

数据简介

HYSOGs250m 是一个具有全球一致性的、网格化的水文土壤组（HSGs）数据集。数据集是为了支持基于美国农业部（USDA）的曲线数径流模型在区域和大陆尺度上的应用而开发的。HSGs的分类由联合国粮食及农业组织（Food and Agriculture Organization, FAO）的soilGrids250m系统提供的土壤类型和基岩深度数据得出，结合地下水信息，最终生成了可代表径流潜力的本数据集产品，为理解和预测全球土壤水文行为提供了统一的基础框架。

图2 HYSOGs250m的开发流程图；

图片来源：https://doi.org/10.1038/sdata.2018.91

作者指出，HYSOGs250m数据集适用于区域至全球尺度的分析，可能无法精确反映适合精细尺度应用的地方变异。数据集不仅适用于径流计算，还能作为研究土壤-环境关系的实证分析中的一个重要协变量，例如解释植物或动物物种分布与土壤质地、植物可用水量和地下水的关系等方面。同时还适用于洪水风险评估和适宜性制图。

空间范围： 全球

空间分辨率： 1/480°，即约250m

数据格式： Geotiff

注：数据集的时间分辨率是一次性估算（One-time estimates），这意味着数据集代表了当代土壤径流潜力的静态快照，而不是随时间变化的动态数据集。同时数据被赋予了从1900年到2015年的日期范围，但这是为了完整性，并不代表数据集在这段时间内有多个时间点的记录。

· 来源：

[1] https://doi.org/10.1038/sdata.2018.91

[2] https://daac.ornl.gov/SOILS/guides/Global_Hydrologic_Soil_Group.html

[3] https://daac.ornl.gov/cgi-bin/dsviewer.pl?ds_id=1566

·引用格式：

[1] Ross, C.W., L. Prihodko, J.Y. Anchang, S.S. Kumar, W. Ji, and N.P. Hanan. 2018. Global Hydrologic Soil Groups (HYSOGs250m) for Curve Number-Based Runoff Modeling. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1566

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1. 作者在文章中提供了下载链接，点击进入网址：https://daac.ornl.gov/cgi-bin/dsviewer.pl?ds_id=1566，登录后，点击下载数据按钮即可下载。