#AI+大数据#
未来医疗，数据先行。新规则、新技术对各行各业的变革正发生，大数据风暴早已席卷除医疗外的多个领域，并带去了重大变革。
伴随大数据在医疗领域的迅速扩张，大数据不仅能解决现存看病难、看病贵等问题，为中国医改提供可行的新思路，对于新医学研究也具有重要指导意义，如重急症攻克、新疾病发现、传染病控制等。
麦肯锡预测，如果充分利用医疗大数据，可创造3000到4500亿美元的附加价值；而中国作为世界人口大国，医疗市场缺口大，其价值更是不可估量。
观点
1、余中博士 ：“虚拟医生”是未来人工智能在健康医疗领域中的一个最具里程碑式的产品
经纶世纪创始人余中博士在创业初期并没有把重心放在某一个具体的产品上，而是为公司搭建了覆盖整个医疗全流程的产品架构体系。这个体系包含了疾病预测、预防、诊疗、康复四个医疗健康服务的主要流程，并且每个环节的设计都是基于大数据或人工智能的思想与方法。
虚拟医生就是人工智能医生，是以经纶世纪疾病预测与诊疗专家系统为基础，部署在智能服务机器人硬件设备上，通过机器人的语音识别、图像/视频识别、感知计算、主动交互等功能，与患者/客户开展疾病诊疗与跟踪管理的交互过程，借助与客户的持续性信息交互与反馈，不断采集信息与学习，增强知识、优化系统规则，最终将机器人训练成在“可规范”医学服务方面的虚拟医生，可以成为我们人类医生的最佳搭档。
2、梁威：在国内，我们也许是唯一一家无需其他软件厂商配合，就能直接从医院的上百种信息系统中抓取数据的公司
2009年，梁威从北大硕士毕业，创办了博为软件。由于大学学的是图像处理，因此，梁威选择了医学影像作为自己的创业入口。最开始，博为软件做的是传统的二维影像处理，后来，博为软件研发出了医学影像三维重建脏器分析系统和PACS产品。
博为独有的异构数据融合技术，能在不改变原系统代码，无需软件厂家参与的情况下，直接采集医院各软件系统（HIS、EMR、PACS、LIS等）中的临床数据，自动建立数据关联，输出结构化数据库。不仅简化了协调、缩短了工期、提高了安全，更是让数据集成共享实施效率提升近百倍。无需软件厂商配合，直接采集医院内各种软件系统数据，而且还能实现用大数据进行医保控费，还利用历史数据迁移技术，助力连锁药店系统更新换代。
3、王思伦：中国老龄化加剧带来巨大市场，而且中美两国在阿尔兹海默症防治方面差异巨大
脑医生创始人王思伦博士表示：“MRI图像有很多优势：第一，在获取MRI图像时对人体没有放射性损伤。第二，MRI的结构性扫描在临床应用广泛，非常容易获得。第三获取成本低，时间短，通常情况下，患者拍MRI图像的成本在几百元左右，相比于PET\CT要便宜的多，另外拍摄时间短，不会对临床工作带来很多干扰。” 因此美国放射科学会也推荐结构MRI图像是诊断AD（阿尔兹海默症）的最佳影像学方式。
脑医生的数据库准确来说有两个：一个是基于正常人群的人脑灰质体积，皮层厚度，白质体积和海马结构数据库。另一个是基于AD患者的人脑灰质体积，皮层厚度，白质体积和海马结构数据库。王思伦博士团队就是利用这两个数据库来训练人工智能模型。
4、乔昕：医疗人工智能产品要遵循临床指南和医学路径，不然就很难进入医院，研发的医疗人工智能产品只有满足临床需求，才能最终被医生、医院接受
深睿医疗CEO乔昕说，他们最初的产品定位是给基层医疗机构提供服务的，基层医疗机构拍摄出来的影像与三甲医院比起来要复杂的多，质量、标准化等差距非常大，但是基层医疗是最大的市场，要想拿下这个市场就必须需要克服这些问题。这个过程中就需要团队有很深的临床功底，对基础医疗以及各个医院的情况有很深的了解，这样才能做的到。
产品有两个定位，一是帮助基层医院做疾病的早期诊断和筛查，二是帮助三甲医院对复杂病例进行科学决策和辅助治疗，三甲医院对AI技术的期望和要求更高，不仅仅是筛查，而需要结合其它检查信息对病变部位进行包括形态特征的进一步分析，从而帮助临床进行科学决策，达到精准治疗的临床目的。
报道
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