R语言由新西兰奥克兰大学ross ihaka和robert gentleman 开发。R语言是自由软件，可以放心大胆地使用，且具有非常强大的统计分析和作图功能，而且更重要的是R软件具有非常丰富的网上资源，目前R软件有3000多种贡献包，几乎可以实现所有的统计方法，目前大部分的顶级统计学家和计量经济学家都使用R语言，而且越来越多的数据分析实务人员也开始使用R语言。R语言具有简单易学，功能强大，体积小（仅40m左右），完全免费，可自由开发等特点，且R语言和S语言语法基本相同，绝大部分程序是互相兼容的。学习R软件正成为一种趋势。
R软件最优美的地方是它能够修改很多前人编写的包的代码做各种你所需的事情，实际你是站在巨人的肩膀上。![]()
CDA2级也开设了R语言数据挖掘课程，考前最后一波R语言数据挖掘冲刺！本课程将世界客户关系管理方面的领导者美库尔公司（Merkle Inc）在专业管理咨询方面的几十年的经验积累与CDA数据分析研究院的教学理念与方法相结合，归纳了在商业智能系统设计、客户画像、精准营销、生命周期价值管理等主题的课程，结合R语言进行项目实操。感兴趣的小伙伴们快来学习吧！
北京&远程：11月05-06，12-13，19-20日（6天）
授课安排：现场班5900元，远程班4400元（限时特价见官网&微店）
(1) 授课方式：面授直播两种形式，中文多媒体互动式授课方式
(2) 授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑)
(3) 学习期限：现场与视频结合，长期学习加练习答疑。
1.在线填写报名信息
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2. 给予反馈，确认报名信息
3. 网上缴费
4. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图
第一阶段：数据挖掘前沿与R语言
1.数据挖掘前沿与课程介绍
2.数据分析的武器库
3.数据挖掘的技术与方法
4.数据挖掘方法及案例展示
5.R程序控制、函数与包
6.R数据结构与控制语句
7.R数据读取与描述性统计分析
第二阶段：商业智能(BI)分析系统实现
1.变量分布与统计分布方法
2.图形探索与R数据可视化
3.R绘图包
4.BI功能实现
5.使用E-Chart实现商业智能
a.案例：化妆品公司数据集
b.沿海省市GDP可视化分析
第三阶段：数据清洗与统计推断
1.数据整合介绍：SQL语句与数据连接
2.数据清洗：错误值、缺失值、噪声值处理
3.假设检验与单样本T检验
4.两样本T检验
5.方差分析(分类变量和连续变量关系检验)
6.卡关分析(两连续变量关系检验)
7.卡方检验(两分类变量关系检验)
第四阶段：客户分析与营销模型
1.相关分析
a.案例：信用卡客户消费预测
2.线性回归与线性回归诊断
3.客户画像和客户分群
4.聚类分析方法介绍
5.精准营销
6.营销组合优化
a.邮轮公司客户分群
b.人寿保险公司客户分群、客户画像和营销策略
第五阶段：风险预测与检测模型
1.基于决策树的营销响应预测
2.精准营销和营销组合优化
3.信用风险建模的来龙去脉
4.逻辑回归方法介绍
5.贝叶斯网络方法
6.神经网络介绍
6.支持向量机
7.信用违约预测模型案例
第六阶段：推荐系统设计与模型管理
1.级联与流行
2.幂率与长尾理论
3.推荐系统设计
4.关联规则与协同过滤
4.模型生命周期
5.工作流设计
6.数据挖掘体系建设
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