监督式学习完课啦

经过大半年的制作，马同学监督式学习终于完成了。目录如下:

在这十个单元里，有一个单元为序，一个单元是机器学习的可行性论证，剩下的八个单元介绍了九种常见的监督式学习模型：

对于每个模型，我们都力求给出它的直观解释：

机器学习是以高等数学，凸优化等学科为理论基础的一门应用课：

依托于马同学图解课程的四门课程：

我们对于高等数学的知识点，做了引用处理：

引用如果不够，也可以使用课程内的“搜索”功能：

而对于监督式学习需要使用，但高等数学中未曾出现的知识点，本课程中都做了讲解：

最后，作为一门计算机学科，可运行的程序也是必不可少的：

四年时间，五门课程：

这其中收获了肯定：