临高启明结合大模型方向与展望

临高启明15年书友会，简单的做了一个分享，在这里将内容复述下

目地 分享一些相关的学术研究资料 抛砖引玉 启发各位书友进行相关研究，并开发一些好玩的应用

临高启明因其高水平的海量文本（正传900万字以上，还包括千万字不同作者创作的同人），可以成为一个独特的数据集 支持自然语言研究 （中间放的是笔者最喜欢的一部同人）

通过文本中两个人物在同一句中出现次数的统计，以人物为节点，人物之间的连接强度为边 可以构建人物互动网络 之后通过多种重要性指标的计算 评价那个元老是c位 不同的评价指标有不同的结果，所以可能萧主任因为出现的多 度中心性更高 督工因为缺少了而中介中心度更高 ppt的图片是权力的游戏（书）用这种方法的分析结果

根据一句话中两个人行动时谁主动，谁被动来分析男女之间的能动性差异 ppt上的文献是说 根据英文百年来经典小说分析男女之间 用到临高中，是分析不同时间 不同类型元老和规化民 之间的能动性

大模型结合RAG索引增强，可以不需要会编程，能够将临高文本以及提示词模板导入，回答相关问题，可以介绍元老用免费的工具去国产大模型平台创建应用 。这样的应用可以扮演书中的角色与使用者互动（娱乐式使用）。还可以将同人作者需要参考的学术历史书籍导入，以便快速了解当时的时代背景

大模型微调 可理解为索引增强是给原来的基础大模型穿花衣服，微调是给加刺身。ppt介绍的是很搞笑的研究 就是用弱智吧内容微调改进后的大模型性能最好，甚至在编程任务也是的。拿临高启明的文本，也可以试试微调，使得微调后的模型扮演书中角色时更加惟妙惟肖，这个适合之后跑团，即由多个微调后的模型组成的agent进行互动，然后用户可根据大模型间的互动日志，为同人创作提供灵感。

讲用大模型能根据用户最近200条post，在不需要微调，只是给定提示词时 预测用户的五维性格 和用户经过心理学量表得到的预测一致。讲这个是觉得之后可以让大模型来根据同人自动生成 人物的百科 就是给出输出模板 方便wiki的构建。另一点是基于大模型生成文本中对人物的描写，去研究大模型的性格特征。例如让大模型创作临高同人，增加一个新角色，然后评价新角色的性格，据此大模型性格的

这里讨论多智能体大模型跑团，能否涌现群体智慧的例子。相关的例子是Waragent，这里是一个 基于大语言模型的多智能体系统，以定量方式来研究一战之前各大国互动的框架，能根据预设的各国国力，外交倾向模拟历史。临高位面也可以有一个类似的玩意，来评估各类穿越小说是不是靠谱。

https://arxiv.org/abs/2311.17227