1天打造专属你的AI智能体！

• 由AIGC首批持证教练亲授，通过由点到面的讲解帮助学员尽快熟悉掌握知识点，提升工作科研效率。

• 课程内容围绕智能体工作流，提供实用的方法和工具。

• 永久答疑社群，解答学员在智能体工作流使用方面的问题。

• 自主性 ：能够在没有人类直接干预的情况下执行任务。

• 学习能力 ：通过机器学习等技术，能够从数据中学习并改进其性能。

• 交互能力 ：能够理解和响应用户输入，包括语音、文本或视觉信号。

• 适应性 ：能够适应不同的环境和条件，以完成特定的任务。

• 智能决策 ：能够基于输入的数据和预设的规则做出决策。

第一讲、何为AI Agent

1. Agent定义与特点

• 定义：AI Agent 是一种能够执行任务、做出决策并自主学习的智能系统。

• 特点：自主性、学习能力、适应性、交互性、多任务处理能力。

2. Agent核心技术

• 机器学习：包括监督学习、无监督学习、强化学习等。

• 知识表示与推理：如何存储和处理知识，以及如何进行逻辑推理。

• 自然语言处理：理解和生成自然语言的能力。

• 感知与认知：模拟人类的感知和认知过程。

3. Agent对各行各业的影响

• 医疗行业：辅助诊断、个性化治疗计划。

• 金融行业：风险评估、智能投顾。

• 制造业：自动化生产线、预测性维护。

• 教育行业：个性化学习路径、虚拟助教。

第二讲、动手做个Agent

1. 动手做OpenAI Agent

• 使用OpenAI的API和工具，如GPT系列模型，创建文本生成Agent。

• 案例分析：如何利用OpenAI的API实现自动化写作助手。

2. 动手做Coze Agent

• Coze Agent可能是一个虚构的示例，用于展示如何从头开始构建一个Agent。

• 技术栈选择：选择合适的编程语言、框架和库。

• 设计Agent的架构：包括数据收集、处理、决策制定等。

  
  

第三讲、典型Agent及应用

1. AutoGPT

• 介绍AutoGPT的概念、架构和功能。

• 实操案例：使用AutoGPT自动化企业流程。

2. MetaGPT

• MetaGPT作为一个高级的AI Agent，可能具有跨领域学习和应用的能力。

• 应用场景：跨领域问题解决、创新思维激发。

3. AutoGen

• AutoGen可能指的是自动化内容生成Agent。

• 应用案例：新闻自动撰写、社交媒体内容生成。

四、交流及答疑