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【Adobe】2024年数字趋势报告

发现报告 · 公众号 · · 2024-08-08 09:01

正文

企业在面对变化时如何表现？

Adobe发布的《2024年数字趋势报告》为我们揭示了企业如何在变革中保持领先，以及消费者对创新数字体验的真实看法。这份报告不仅是对行业趋势的深入分析，更是一份行动指南，引导我们在个性化、数据统一和生成性人工智能（AI）的浪潮中，找到推动业务增长和提升客户体验的新路径。

报告探索了以下几个核心主题：

1. 个性化体验的重要性：为何个性化仍是企业关注的焦点，以及它在2024年的含义。2. 数据统一的基石作用：如何通过整合数据来实现无缝的个性化客户旅程。3. 生成性AI的潜力与应用：从内容创作到内部策略，再到实现AI的全面潜力。

通过对这些主题的深入分析，报告旨在帮助企业领导者和市场营销人员把握数字转型的脉搏，构建与消费者期望相匹配的数字体验，并最终在竞争激烈的市场中取得成功。

#01#

报告摘要

Adobe 2024年数字趋势报告的核心内容概括如下：

1. 个性化和客户旅程期望：

2024年，消费者期望在所有渠道上获得一致且无缝的个性化数字体验。然而，许多数字体验尚未达到预期，消费者认为企业拥有足够的数据来提供更好的产品和服务，但尚未充分利用。

2. 统一数据和洞察是个性化的基础：

数据的统一对于提供卓越的数字客户体验至关重要，但许多组织仍在努力正确实现这一点。统一数据是构建下一代体验，包括AI驱动体验的基础。

3. 生成性人工智能（Generative AI）的起点和未来目标：

生成性AI的首个用例是内容创作。组织需要从试点项目发展到强大的AI应用，并为采用生成性AI制定内部策略。

4. 其他关键学习点：

消费者体验仍未满足期望，企业需要更好地利用持有的数据。个性化常常基于假设而非证据，组织应专注于创建跨渠道的一致性互动。数据统一是提供卓越数字体验的难题，一旦正确实施，将成为构建下一代体验的基础。生成性AI策略需要更多关注，企业必须改进底层数据以充分利用AI。市场领先的组织在数据、目标和策略上做了工作，更有可能加速使用生成性AI。

5. 消费者调查：

消费者更倾向于品牌在他们分享数据后能提供更好的服务，并对数据的负责任使用有很高的期望。

6. 数据和洞察：

数据的复杂性对有效的个性化至关重要。例如，聊天机器人依赖智能数据，但大约一半的消费者对聊天机器人的体验评价仅为“非常差”、“差”或“一般”。

7. 生成性AI的起点和未来目标：

大多数组织尚未将生成性AI与更大的转型或客户体验目标联系起来，但约三分之二的高级执行官对此持乐观态度。

报告还包括了执行调查和消费者调查的方法论，以及对市场领先者、挑战者和追随者的比较分析。

#02#

报告节选

以下是部分报告原文节选， 点击报告封面 可以查看报告全文~

参考报告

请到「今天看啥」查看全文

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