这是在网络上传播的“矽谷预测AI后的10年大未来”。预测毕竟是预测，不一定会全部都会实现，但其中相当多的一部分将会成为我们生活中的现实。生活在信息社会的每一个人，都应该对这些发展趋势有所了解，特此推荐给我们的读者朋友。
智能互联网时代，原来是这样子！
现在因为人工智能(AI)的发展，配合更高速度的集成电路，科技正在加快其发展速度。据悉，在很短的5-10年后，医疗健保、自驾汽车、教育、服务业都将面临被淘汰的危机。
1. Uber 是一家软体公司，它没有拥用汽车，却能够让你「随叫随到」有汽车坐，现在，它已是全球最大的Taxi公司了。
2. Airbnb 也是一家软体公司，它没有拥有任何旅馆，但它的软体让你能够住进世界各地愿出租的房间，现在，它已是全球最大的旅馆业了。
3. 今年5月，Google的电脑打败全球最厉害的南韩围棋高手，因为它开发出有人工智能(AI)的电脑，使用能够「自己学习」的软体，所以它的AI能够加速度的进步，达到比专家原先预期的、提前10年的成就。
4. 在美国，使用IBM 的Watson电脑软体，你能够在几秒内，就有90%的准确性的法律顾问，比较起只有70%准确性的人为律师，既便捷又便宜。
所以，你如果还有家人亲友在读大学的法律系，建议他们停学省钱，因为市场已大幅的缩减了，未来的世界，只需要现在10%的专业律师就够了。
5. Watson 也已经能够帮病人检验癌症，而且比医生正确4 倍。
6. 脸书也有一套AI的软体可以比人类更准确的鉴察(辨识)人脸，而且无所不在。
7. 到了2030年，AI的电脑会比世界上任何的专家学者还要聪明。
8. 2017年起，会自动驾驶的汽车就可以在公众场所使用。约在2020年，整个汽车工业就会遭遇到全面性的改变，你再不需要拥用汽车。你可以用手机叫自动驾驶的车，来带你到你想去的目的地。
9. 未来的世界，你再也不必拥有车，或花时间加油、停车、排队去考驾照、交保险费，尤其是城市，将会很安静，走路很安全，因为90%的汽车都不见了，以前的停车场，将会变成公园。
10. 现在，平均每10万公里就有一次车祸，造成每年全球有约120万人的死亡。
以后有AI电脑控制的自动驾驶汽车，平均每1000万公里才有一次车祸，约减少一百万人死亡。因为保险费和需要保险的人极少，保险公司会面临更多的倒闭风潮。
11. 大部份的传统汽车公司会面临倒闭。 Tesla、 Apple、及Google 的革命性软体，将会用在每一部汽车上。据悉，Volkswagen和Audi 的工程师非常担心Tesla革命性的电池和人工智能软体技术。
12. 房地产公司会遭遇极大的变化。因为你可以在车程中工作，距离将不是选住房屋的主要条件之一。市民会选择住在较远、但是较空旷且环境优美的乡村。
13. 电动汽车很安静，会在2020变成主流。所以城市会很变成安静，而且空气干净。
14. 太阳能在过去30年也有快速的进展。去年，全球太阳能的增产超过石油的增产。
预计，到2025年时，太阳能的价格(低廉)会使煤矿业大量的破产。因为电费非常的便宜，净化水及海水淡化的费用大减，人类将能解决人口增加的需水问题。
15. 健保：今年医疗设备商会供应如同「星球大战」电影中的Tricorder，让你的手机做眼睛的扫瞄，呼吸气体及血液的化学检验：用54个「生物指标」，就可检验出你是否有任何疾病的征兆。因为费用低，几年后，全球人类都可以有世界级的疾病预防服务。
16. 立体列印(3D printing)：预计10 年内，3D列印设备会由近20000美元减到400美元，而速度增加100倍快。所有的「个人化」设计鞋子，将开始用这种设备生产，其他如大型的机场，其零件也能使用这种设备供应，至于人类太空船，也会使用这种设备。
17. 今年底，你的手机就会有3D扫瞄的功能，你可以测量你的脚送去做「个人化」鞋子。据悉，在中国，他们已经用这种设备制造了一栋6层楼办公室，预计到2027年时， 10% 的产品会用3D的列印设备制造。
18. 产业机会：
a. 工作：20年内，70-80% 的工作会消失，即使有很多新的工作机会，但是不足以弥补被智能机械所取代的原有工作。b. 农业：将有 $100 机械人耕作，不必吃饭、不用住宅、及支付薪水，只要便宜的电池即可。在开发国家的农夫，将变成机械人的经理。温室建筑物可以有少量的水。到2018年，肉可以从实验室生产，不必养猪、鸡或牛。30%用在畜牧的土地，会变成其他用途的土地。很多初创公司会供给高蛋白质的昆虫当成食品。c. 到2020年时，你的手机会从你的表情看出，与你说话的人是不是说「假话」？是否骗人的？政治人物(如总统候选人)若说假话，马上会被当场揭发。d. 数位时代的钱，将是Bitcoin ，是在智能电脑中的「数据」。e. 教育：最便宜的智能手机在非州是$10美元一只。f. 到2020年时，全球70%的人类会有自己的手机，所以能够上网接受世界级的教育，但大部份的老师会被智能电脑取代。所有的「小学生」都要会写Code，你如果不会，你就是像住在Amazon森林中的原住民，无法在社会上做什么。你的国家，你的孩子准备好了吗？
“大数据”这个词热了十年，“人工智能”这个词热了也超过了一年。回顾近两年的发展，我们会发现在很多领域机器其实都超过了人类。这代表什么样的商机呢？是人类历史以来最大的商机。
我们已经看到移动互联网是个巨大的市场，但它连人工智能的十分之一都没有。十年后，如果我们回顾人类的发展，会发现没有任何市场比人工智能来得更大。
我从30年前就开始探索人工智能，但是没有天时地利人和——机器不够快，大数据中心不存在，数据不够多，算法不够先进……30年来，不断有科学家发明新的技术，虽然人工智能还有很多局限，没有情感，一次只能涉足一个领域，不能跨领域思维，但是从最近四五年开始，这些技术在很多狭窄领域里已经远远超过了人类。
如何用一个更通俗的方法解释什么是人工智能？想象一台机器是刚出生的小宝宝，人类的小宝宝是用教育、用知识、用书本让他们慢慢成长，但人工智能用什么来帮助他们成长呢？就是大数据。
但是机器一次只能专注在某一个领域，在单一领域它可以做得非常好，但是跨领域做不到，所以人类还是有机会的。美国科学家发明的深度学习在中国已经普遍开始使用，就是这个道理。
由于我们可以统筹各种知识和经验，姑且认为人的大脑还是比机器优秀。但是机器有一个特别大的优势，即“过目不忘”，不仅可以储存大量数据，而且能够从数据中学会推理。
我们投资的一家做人脸识别的公司，训练的是50亿张人脸，比我们多看了1000倍，我们要用一辈子时间，它可能是只用三天时间就记住了。所以现在保安这一类用人脸来做的工作根本比不上人工智能。
再以无人驾驶为例，一个人，即便一天开100公里，一年365天地开，三五十年累积起来可能也就几百万公里的经验。但是今天特斯拉已经有20亿公里数据，比我们多了1000倍，而且算法还在不断演进，它已经超过了人类。
海量的大数据在很多狭窄的领域远远击败人类所能够做的极限，可以说，人类永远不会有任何机会胜过机器。比如我们读一本书的速度是很慢的，而IBM人工智能参加电视比赛的时候，一天就能够把全部美国国会图书馆的所有藏书读完。
大数据正在各个领域帮助人类创造价值。今天人们都在做大数据的人工智能，如百度的一条搜索，今日头条的排序，淘宝推荐的每个产品，滴滴每次对接司机……这背后都是人工智能。
结合大数据的人工智能，可以广泛应用于传统领域，比如银行、保险、券商、机器人炒股。我个人的投资已经两年没有给人，都是机器人帮我理财，但回报一定比人要好，这些领域人类根本不是对手。
在医疗、教育等其他传统领域也存在着大量数据，机器算法、人工智能可能几天之后就能比人做得更好，产生的商业价值是不可想象的，超过互联网和人类所有的历史累积。
中美两国人工智能企业分布对比
美国人工智能企业总数为2905家，全球第一。仅加州的旧金山/湾区、大洛杉矶地区两地的企业数量即达到1155家，占全球的19.13%。
中国人工智能企业数量虽不及美国，北上深三城占全球总数的7.4%，但在东亚地区位列前三，在全球范围内分列第3、第6、第8位。
中美两国人工智能投资分布
于人工智能领域，美国与欧洲投资较为密集，数量较多，其次为中国、印度、以色列。美国共获得3450多笔投资，位列全球第一，英国获得274笔投资，位列第二，中国则以146笔投资，位列第三。
就人工智能企业融资规模而言，中国位列全球第2名，但前三甲间的规模差距较大。
中美人工智能专利数增长趋势
美国人工智能专利申请数累积达到26891项，位列全球第一；中国共计15745项，位列第二。但自2012年开始，中国的专利申请数及专利授权数就超越美国。
自2001年，中国每年新增人工智能专利数增幅较大，申请数、授权数增长了40倍左右；美国整体上保持稳定增长趋势，在2011年开始加速，这与资本开始涌入该领域的节奏相近。
解读
从人工智能企业数量、融资规模、专利申请数三个维度，美国在人工智能领域的优势明显。近年来，中国在上述三项的发展速度上，领先全球，尤其是在新增专利数上开始超越美国。当然，在总体上中美仍有差距。
比如，在人工智能企业数目，融资规模，投资机构数量三项指标上，美国分别约为中国的4倍，7倍和21倍。
在人工智相关投资机构排名上，无论是专注度榜单，还是活跃度榜单，美国投资机构占据了大部分的座次，中国仅有真格基金、维港投资进入专注度榜单。
中国各地，谁在人工智能领风骚
中国省市自治区人工智能影响力排名
全国32个省市区，均进入人工智能企业数、专利申请数、融资数三项前十排名的，包括北京、广东、上海、江苏、浙江。其中，北京、广东在三项排名中位列前二，地位稳固；而上海、江苏均进入前五名，名次略有不同；浙江获得一次前五，两次前十；四川、重庆各入围两个榜单，可谓是人工智能领域的西部重镇。
中国人工智能企业数省际分布
中国人工智能企业主要集中于北京、广东及长三角，占中国人工智能企业总数的84.95%。四川省虽然企业数量不及上述三地区，但明显高于其它省市自治区。在专利、投融资的分布上，大体格局不变。
中国城市人工智能影响力排名
北京在各项榜单均名列第一。深圳稳定在前3名，上海稳定在前5名。
整体上，上榜的城市多为东部城市。其中，北京、上海、深圳、广州、南京、成都均进入三个榜单。杭州两次位列前五，而苏州、厦门、武汉各进入其中两个榜单。
解读
从人工智能企业数量、融资规模、专利申请数三个维度看，中国东部地区的北京、长三角、珠三角是产业的重心；中西部地区则集中于重庆、四川。
就城市而言，北上深三城市地位稳固，不仅在中国、东亚地区排名领先，即使在全球范围内，也名列前茅。
值得注意的是，杭州在专利影响力、企业影响力上均领先于广州。可见杭州在互联网领域的巨大科技实力。
人工智能发展的背后，动力来自哪里
人工智能细分领域申请专利数量趋势
机器人与计算机视觉专利申请数趋势高度相似，这与两者的高度相关性有关。诸如机器人、计算机视觉等应用层专利，增长幅度更快，也更易受外界影响。
2011年之后，中国在这些领域有显著的增长。诸如机器人、计算机视觉等应用层面上的专利，增长幅度更快。相较于全球而言，中国这些细分领域还处于增长期，但略有放缓。
人工智能细分领域与各学科相关性
机器学习与各学科的相关性普遍较高，机器人则相反。
四类细分领域与计算机科学紧密相关，与生物学的相关性均不高。
从历年相关度的趋势来看，虽然相关度数值时有起伏，但基本稳定在固定的区间范围内。
四类技术分支全球企业数量的发展趋势
自2009年，基于四类技术的企业数量整体上呈现增长趋势，其中以机器学习领域的进展最为迅速。
自然语言处理与计算机视觉相关领域企业数量，自2013年开始下滑，机器学习与机器人领域回落时间则晚一年，但都早于全球人工智能整个行业回落的总体趋势。
解读
人工智能是一门综合性的学科。它的发展与各学科的发展紧密相关。不同时期不同学科上的理论、技术突破，都能为人工智能的发展提供动力。
从人工智能与九门学科的相关性来看，计算机科学毫无意外，与之关系最为紧密，生物学关系最低。因此，虽然类脑计算很火，但事实上，生物学与人工智能的相关性，并没有想象中那么高。
无论从全球范围，还是从中国情况来看，专利申请数在诸如机器人、计算机视觉等应用层面上，增速更快，也更易受外界影响。目前，专利申请数增速上，全球范围内已经进入平稳期，中国这些细分领域仍处在增长期。这与全球、中国每年新增的人工智能企业数量趋势相似。 全球每年新增人工智能企业数在2015年略微下滑，而中国虽然仍保持增长趋势，但也已经放缓。
全球与中国各季度人工智能投资金额与投资频次
近几年，人工智能领域投资呈爆发趋势。无论是投资金额或投资频次，都有明显的增加。和全球同步，中国在人工智能领域的投资明显加快，但平均每次的交易额没有明显增加。2015年第三、四季度，中国人工智能领域的投资金额与投资频次都有明显的下跌，莫非，这印证了所谓的“寒冬”？
全球最活跃的VC、孵化器/加速器
人工智能领域，无论是TOP15最活跃的VC，或最活跃的孵化器、加速器，均以美国企业机构为主。中国在此两项榜单中暂无企业机构上榜。
TOP10全球被收购的人工智能企业
人工智能领域的并购情况，并购次数较多的企业多为美国企业，包括Google、Apple、Microsoft、Salesforce、Yahoo! 、Intel等 。
并购次数，也有大幅度的提升：从2002年的1次，上升到目前的84次。尤其是近两年，2015年并购的次数同比上涨了56.8%。
总体来看，大部分的收购，都是综合性公司水平并购专注技术型公司，而不是更大的垂直并购。
解读
无论是全球范围内，还是中国国内的情况来看，人工智能领域的投资金额与频次，在近几年都有明显的增长。虽然2015年下半年有过短暂的下滑趋势，但整体上仍然表现得较为活跃。
与欧美国家投资机构较多、投资频繁一致，最活跃的VC、专注度较高的投资机构以及较大的并购案例也都集中于欧美。
从人工智能领域的IPO或并购案例看，目前互联网广告行业、Fintech是人工智能应用的重要行业，而健康医疗则被视为人工智能领域的下个风口。
综合来看，就像互联网时代有所谓的“互联网+”和“+互联网”，人工智能时代也有“人工智能+”和“+人工智能”。前者注重平台科技，后者注重垂直应用。从过去成功的企业和近期看到的机会来看，前者居多，但目前也逐渐出现诸如DeepMind之类的纯平台式公司。
人工智能企业数、专利申请数与融资规模时间趋势上的相关度
从时间维度上看，全球人工智能专利申请数、企业数与融资金额上，都呈现出持续增长的趋势。
人工智能企业数、专利申请数与融资规模规模分布相关度
人工智能领域，从融资规模、专利申请数到企业数量排名上看，三者之间具有很高的相关性。美国、中国、英国、德国、加拿大等国家均在三个榜单上。
解读
从地理分布维度上看，人工智能领域的企业、投融资与专利上呈现高度相关性，一国的经济实力明显相关。在这三个维度上排名前十的国家，以欧美发达国家及中国为主。
从时间维度上看，全球每年新增专利申请数与全球每年新增企业融资金额趋势变化相当一致。
TOP20全球大学排名
在人工智能领域，全球大学前20名，美国共有16所高校入围，英国也有3所高校上榜。
TOP20中国大学排名
在人工智能领域，清华大学位列中国人工智能大学榜首；而在企业数量、专利申请数上表现不错的广东，其高校却未能进入前10名。中山大学名列第11位，华南理工大学位列第17位。
全球企业人工智能专利影响力排名（2011-2015）
微软、IBM等老牌企业位列前茅并不让人意外，值得关注的是达芬奇机器人（INTUITIVE SURGICAL），2000年就通过美国食物药品管理局(FDA)认证，成为了美国FDA批准的第一个腹腔镜微创手术的自动控制机械系统。
TOP20全球企业人工智能论文影响力榜单
除了互联网企业对人工智能比较关注外，近半传统企业的上榜，意味着它们对这一领域的重视程度不亚于互联网公司。
四细分领域企业排名（一）
四细分领域企业排名（二）
解读
在上述四个细分领域的企业融资榜单中，机器学习与机器人企业的融资额度较高，比如，机器学习企业的融资额度均超过$50M，超过$100M的有四家企业。相较之下，计算机视觉企业融资额度偏低。
从国家方面看，美国企业占据了绝对优势。在各个融资榜单中， 除计算机视觉外，至少80%的企业均为美国企业。
中国在每个榜单上至少有一家企业上榜。其中，机器学习榜单中的中国企业碳云智能(iCarbonX)表现瞩目，融资额度达到$199.87M。
