李开复：要像珍惜国宝一样支持顶尖的科学家

GMIC 2017 （全球移动互联网大会）于4月27日在北京国家会议中心拉开帷幕。大会以“天·工·开·悟”为主题，领袖论坛上，创新工场CEO暨创新工场人工智能工程院院长李开复为现场观众做了题为《人工智能时代的科学家创业》的演讲，他对人工智能领域的创业充满信心，同时提出了一些需要注意的问题，包括如何平衡人工智能科学家的研究与创业？如何引导人工智能的发展朝更有利于人类福祉的方向前进等内容。

演讲干货：

科学家创业，最核心的应该做“有用的”创新，这意味着要更快利用创新帮助社会进步。

在目前人工智能的浪潮下，顶尖科学家正在发挥越来越重要的作用，特别是2010年的深度学习带来的AI技术突破。目前全行业都在需求科学家和科学领域的创新，这会应用到AI可能发展的三个阶段中。

科学家如何参与到这三个阶段，李开复博士提出了四条建议：

李开复博士更加看好技术授权和开源的方式，比如Google的创立，斯坦福的教授通过技术授权，不仅让创新得以落地实现，还获得了巨大的财富。

科学家创业会面临3个问题：

科学家做事讲求追求科研突破、讲究严谨、慢工细活； 而资本市场追求商业回报、讲究速度、快速迭代。

李开复希望科学家不要因为能够赚钱就加入到公司或者创业。顶尖科学家是我们稀缺的资源，深度学习只是人工智能的第一步，未来还有很多机会。

演讲全文

2000万美元，100个员工， 500万贱卖

我自己也是一个科学家创业，非常早的时候做了人工智能，我记得申请我卡内基梅隆博士时，作文就是人工智能改造未来的世界，希望参与这个行业。1986年还没有AlphaGo、深蓝的时候，我写了第一篇文章，有关击败世界黑白棋冠军。1988年做博士论文，当时是第一个非语音识别，在《纽约时报》上有所报道。

之后我进入苹果，这里可以看到一个很萌的照片，在《早安美国》节目上谈到了语音识别将如何进入主流，也被《华尔街报日报》报道，当天股票涨了2.5毛钱，后来跌回来了。

所以我充满的信心，因为我做着各方面顶尖的人工智能工作，认为人工智能和其他技术，比如说虚拟世界即将步入主流，于是就从SGA公司做一个内部创业。

当时我们做的是，能不能让每一个网页充满了3D的游戏、动画让网页做得更精彩，让人们浏览的不是网页而是一个一个房间，一定程度上和今天的VR非常相似，这次创业非常失败，2000万美元的投入，100个员工，几乎全军覆没。

有用的创新更重要

今天有一次在MIT演讲的时候，要求每一位讲者演讲完后留下一句话，我留下的那句话是——“ 创新固然重要，但不是最重要的，最重要的是做有用的创新 ”。科学家们往往会被自己的研究、自己酷的东西所打动，也认为他所看到的酷的东西是全世界人类所需要的。但是事实可能并不是这样。

我们想的是3D有多酷，但没有想到3D硬件是否准备好，用户对3D世界有什么需求，为什么VC投资我们，怎么把创业做成有赚钱、有经济价值的创业，我基本错过了所有创业者应该走的路。我当年做的是顶尖研究，进入的是顶尖公司，做出的产品依然遭遇了滑铁卢，人工智科学家应该怎么想？

本质上，科学家和创业者有非常大的不同，科学家追求的科研突破，创业者追求的是商业回报，科学家讲究严谨，科学家讲究速度，科学家要慢工出细活，而创业者要快速迭代，这六件事情往往是背道而驰的。

而这6件事情中最重要的一件，是我读博士、做教授过程中，深深体会到在科研领域里每次问的第一个问题是什么，这件事情别人是否做过，是不是全新的，如果有人做过一定要看别人，看自己有没有增加的价值，增加的价值不如突破的价值大，所以每个科学家不断要求创新，所起创新是做前人所未做过的工作，这句话代表了科学、追求科学精神的一种含义。

但是一个创业者，或者一个VC，他更重视的是什么？怎么样打造产品，怎么样产生商业价值。甚至在VC今天投资过程中，想想我们投的每一个团队冒了人才的风险、商业的风险、竞争的风险、执行的风险，我们非常不要再冒科技风险了，所以我们更宁愿看一个团队说：这个技术已经被证明了，只是把它应用在场景里。

刚才两段话让大家看到了科学家本质和创业者、VC本质截然不同，一个仅仅追求做前人未做过的工作不考虑它有没有用，而只需要赚钱不希望冒科技风险，这两个通常走不到一起。而且走到了一起，科学家因为成年累月、在这样的文化和基因之下发展，可能会把公司带到一个不那么务实、或者不那么快速迭代，或者不追求做过，或者不专注，科学家很聪明，每个人有好多点子，一个创业公司每天出个点子会死掉，因为什么都做。

所以精益创业之父STEVE BLANK帮助科学家创业，总结是科学家必须要小心

第一因为题目往往是冷僻的，没有多大市场；

第二，选题跟风口有很大差异；

第三，科学家不太愿意承认自己很可能不具备把技术霜叶转换成价值的洞察力和执行力。

每个想创业的科学家都一定要真诚的问自己会否面对这些问题，我想你面对大家的时候希望保持自信，但是你自己应该知道，对你来说是不是一个问题。

今天，科学创业大家了一个有史以来最好的时机，可以看到除了今天谈的人工智能之外， 在区块链、生命科学、高能电视、细胞扩增、基因编程，几乎每个领域都是创业的机会 ，我在这里绝对没有打压科学家参与创业的意思，只是参加创业的时候一定要想清楚，过去那么多科学家包括自己碰到的死穴怎么去避免，有成功的案例我的朋友李博士创造了有价值的公司，国内也会看到很多类似的公司。但看到更多的是教授恪守他的岗位，美国谷歌就是典型例子，斯坦福和谷歌两个创始人的教授，没有参与，但技术授权有3.4亿美金，这是一个模式。

人工智能时代的创业最需要AI科学家

谈到AI创业，为什么AI需要AI科学家？每一个时代的科学公司都有做这样的创业，互联网时代注定是被海龟创业，因为海龟在国外看到了互联网的崛起带到中国。移动互联网应用方面注定是产品经理的创业，因为这个时代我们需要快速迭代产品，因此使那些既懂技术又懂用户和市场的人成为时代的傲儿。在O2O时代，把地面销售和后台技术整合起来，这是我们需要衡量的。美团、滴滴就是这样的搭配。

人工智能时代来到了，最核心的、最需要的一定是AI科学家 ，因为今天AI技术还没有进入主流，AI平台还没有产生，因此AI应用还不能井喷，只有少数手中掌握着如何把AI应用起来的科学家能够创业。但这些科学家有刚才讲的所有科学家的特点： 追求创新、写论文、不太知道市场 。大部分科学家的创业，在中国都是在做人脸识别，做计算机识别，在座的张宏江博士是这方面的是鼻祖，他的徒子徒孙每个人都在做人脸识别工作。这一定程度上看到我们的科学家是缺乏想象力的.

人工智能有那么多的应用，人脸识别绝对不是最好的一个，科学家需要一个懂企业销售的人跟他们搭配，像李飞飞（美国斯坦福大学计算机视觉实验室教授）跟Marc Benioff 这样的人搭配，才能碰撞出真正的超级独角兽的AI构思。

AI本身不是一个消费者的应用，当然BAT非常幸运的应用在消费者，但我们AI创业不能自带流量，没有流量和数据有什么用？所以做出来的AI还是给企业应用，企业金融、医疗有数据，我们结果他的方案，在他的公司需要企业销售，需要懂AI的解决方案，这才是一个黄金搭配来解决AI创业。所以AI科学家的参与是非常重要的。

AI扩张必经的3个阶段

AI最大突破是七年前深度学习 。我们可以理解深度学习是一个 超级EXCEL表 ，很多数据丢进去以后，再丢一个数据，就能够做出预测、判断或者分类，很多脸丢进去就认识谁是谁，很多棋盘、一次一次围棋比赛丢进去就知道下哪一步棋，很多淘宝商品和用户丢进去，就知道你想买什么了。

所以未来的AI肯定可以知道你今天晚上想吃什么，比你更知道；知道你去哪里度假，比你更知道；甚至在座未婚的可能喜欢什么样的配偶比你更知道。这就是一个先知的、对未来能够做非常强大预测的AI。AI在这个阶段是单领域大数据驱动的引擎，可以把它认为是一个黑核，可以进入各种领域。AI扩张一定会经过下面三个阶段。