Python超过R，成为数据科学和机器学习的最常用语言

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2017年Python生态系统已经超越了R，成为数据分析、数据科学和机器学习领域领先的平台，同时也在迅速吸引其他平台的用户。

近期，数据挖掘资讯网站KDnuggets开展了一项调查，问题是“2016年和2017年，在数据分析、数据科学和机器学习工作中，你使用R、Python、两者都用，还是其他工具？”

# 高能预警：下文含多张辣眼睛的配图，请做好防护……

对954名受访者的调查显示，Python尚未完全“吞噬”R，但2017年Python生态系统已经超越了R，成为数据分析、数据科学和机器学习领域领先的平台，同时也在迅速吸引其他平台的用户。

2016年，Python排名第二（“主要使用Python”占比为34%，“主要使用R”占比为42%），而在2017年的结果中，Python和R的占比分别为41%和36%。

在KDnuggets的读者中，同时使用R和Python的比例也从2016年的8.5%上升至2017年的12%，而使用其他工具的比例从16%下降至11%。

△ 2016年和2017年，在分析、数据科学、机器学习中，使用Python、R、两者都用、其他工具的份额

随后，我们可以看看用户在不同平台之间的转移。

△ 从2016到2017年，用户在Python、R、两者都用、其他工具间的转移情况

上图看起来有些复杂，但我们可以专注于两个关键方面。Python在这两个方面都保持领先。

忠诚度：Python用户的忠诚度更高。2016年，Python用户中的91%仍然继续使用Python。而在R的用户中，这一比例只有74%，在其他平台中只有60%。

转移比例：大约10%的R用户转移至Python，但只有5%的Python用户转移至R。在2016年同时使用两种工具的用户中，只有49%仍然同时使用两者，而38%转而主要使用Python，只有11%转而主要使用R。

接下来，我们来看看最近几年的变化趋势。