﹃
单
身
汪
﹄
人
群
洞
察
报
告
各位童鞋哒噶吼啊，圣诞节过的肿么样？2018年又要过去了，年初立的flag实现了吗？反正Mr.Zhou应该是没戏了，尤其是看到徐锦江老师“红包子白胡子老头MerryChristmas”的照片，Mr.Zhou彻底绝望了：长得好就是好啊，年轻什么片子都拍过，还能各种网红，从雷神到海神到圣诞老人扮个够，老子也有胡子啊……扫地阿姨看他不忿，道：别抱怨了，你有腹肌少了，人家六块，你就三圈……
话说，上周报告出来后，有童鞋在后台留言说：我是00后用XX音乐，我是不是假00后……O__O “…对此，Mr.QM只想说：小朋友，难道你不应该在上学吗？为什么要出来上网？上网不好好玩游戏，小小年纪，看什么大数据报告？要知道，毕业了，你可能天天都得跟这些数据报告打交道，闷死你……从实招来，你这么好学，到底想干嘛？是不是想抢程序猿、单身狗们的卤蛋？
好吧，最近一直猫猫狗狗，这次还得聊单身汪随着男女比例恶化、结婚年龄推迟、离婚率高企，单身狗越来越多，其网络消费特点也在影响移动互联网的发展，今天，Mr.QM就跟大家分享一下这个群体的画像。
QuestMobile数据显示，截止2018年11月，18到35岁未婚移动互联网网民占比，杭州、西安、南京、深圳、郑州位居前五。这背后，虽然单身男多女少，但是北京、广州单身女性规模超过上海两倍，似乎嗅到了什么？哈哈。
从消费上看，单身男更注重高端消费，比如汽车、理财，女性则更在意时尚、网购。同时，在外卖、家政、运动健康三个维度，单身群体需求远高于已婚同龄人（两倍到三倍），而在电子书、在线旅游、手机动漫、游戏、社交这几个维度，也高于已婚同龄人。从这些方面上看，单身狗消费能力排位应该比较靠前，那个排位可能得这么改一下：单身狗>猫>狗>男人……
如何抓住他们？不妨看报告吧。
1、全国人口性别结构失衡，15岁及以上未婚人群高达2.15亿
根据2018年全国人口抽样调查数据显示，2017年全国总人口为13.9亿人，其中男女性别比为1.05，即每100名女性对应105名男性，男性比女性多出的人数高达3266万人。
在进一步剔除已婚人群的情况下，2017年全国15岁及以上未婚人群规模达2.15亿人，其中男女性别比为1.45，即15岁以上未婚男性规模相比女性净多出3900余万。
2、上海网民性别失衡最为严重，东北地区女多男少
QuestMobile数据显示，网民中男女性别比TOP5省级行政区分别是：上海、四川、新疆、湖北、广东，性别比均达1.3以上；而性别比最低的5个省级行政区则分别为吉林、青海、内蒙古、黑龙江、甘肃，性别比均不足0.9。
3、
结婚率加速下降，离婚率持续上涨
根据民政部公开数据，我国离婚率从2010年开始逐年走高，截止至2017年年底，离婚率已上涨达60%；而结婚率则是从2014年开始与离婚率背道而驰，加速下降。
4、
多方面因素推进超单身社会进程
就全世界范围看，众多经济发达城市均存在“超单身社会”现象，而较低的结婚率则是其中一个重要的表象，这一现象不仅会加快老龄化社会的到来时间，同时亦有可能降低社会繁荣度。
5、
一个人也可以很快乐，他们开始享受一个人的生活乐趣
1、男汪 vs 女汪
1.1 男多女少的年轻单身汪中，北京与广州的单身女性规模均为上海的2倍以上
年轻单身汪中仍然男多女少，且女汪比男汪更年轻，其中女汪在18-24岁年龄段间的占比达6成以上，同年龄段间男汪则略有不足；城市分布上，男汪女汪分布最多的城市均是北京。
1.2
男汪女汪兴趣偏好迥异，男汪更注重于高端消费领域，女汪则更加爱美爱购物
男汪在高端消费领域（汽车、理财）、泛娱乐（游戏、阅读）和社交方面表现出更强的兴趣，女汪则更加爱美爱购物。
1.3
男汪更偏好于游戏直播应用，女汪则更爱拍照
男汪主要偏好于泛娱乐应用，也对汽车资讯及交友有所需求，其中对泛娱乐类中的游戏直播应用有着极高的偏好；而女汪的偏好TOP10应用则全属泛娱乐类，且大部分为相机类及视频类的应用。
2、
年轻单身汪 vs 同年龄段已婚人群
2.1
单身生活里，对外卖的依赖程度大幅高于已婚生活， 同时也更注重对身体健康的管理
在泛生活类应用中，单身汪们对外卖服务和运动健身类应用有着比已婚人群更为明显的偏好，但在家政服务类应用中却有所差异，单身汪们更偏爱于使用U净来预约洗衣服务，而阿姨一点通和58到家等更多家政服务则更受已婚人群青睐。
2.2 年轻单身汪们对动漫类应用的偏好远远高于同年龄段已婚人群，对旅游类应用也有着更明显的偏好
年轻单身汪们对手机动漫和在线旅游类应用的需求均比已婚人群更高，但在电子书类应用的偏好上则出现偏差，其中已婚人群更爱用掌阅，而单身汪人群则更多的使用书旗小说和QQ阅读。
2.3 孤独的单身生活里，单身汪们有着更高的情感需求
年轻单身汪们在婚恋类和交友类应用中的目标群体占比较大，但对于传统婚恋类APP的使用粘性明显低于交友类。
2.4 相对于同年龄段已婚人群，年轻单身汪们更偏爱猫宠，而二者在对狗的偏好上则差异不大
2.5 单身汪的社交时长远高于同年龄段已婚人群
3、
帝都汪与魔都汪的夜生活对比
想了解更多请浏览www.questmobile.com.cn
▼
QuestMobile TRUTH中国移动互联网数据库
，
专业版、极速版、渠道版、和营销版，一并邀您试用，直戳“阅读原文”提交申请邮箱信息。
QuestMobile TRUTH
中国移动互联网数据库
全线
产品
邀您试用
全新升级的
TRUTH移动互联网数据库系列
将为您带来更专业更全面的全网APP数据，全部主流APP覆盖，含盖22个大品类，158个子品类，能够快速帮您了解整体行业大盘及细分领域发展趋势，从而制定有效的发展战略。
点击“阅读原文”提交产品试用申请
QuestMobile
-
研究院，
数据赋能、真相驱动增长；智库引领、助力企业红海远航。
通过对细分行业规模、发展趋势、及竞争格局的分析，帮助您更深入地理解所关注的领域。
通过对特定App的盈利模式、运营模式、用户参与模式及App生命周期情况，帮助您判断其商业价值。
通过对特定App的用户规模、发展趋势、App品牌特点、用户特征及营销属性的分析，不仅展现App的营销价值，也为广告主提供营销策略参考。
通过聚类分析、用户认知、用户特征及兴趣喜好等方面的分析，帮助您了解App自身用户及竞品用户差异，也为市场、品牌、运营、渠道、内容提供决策依据。
QuestMobile-
DATA MINING，
In-App数据/内容分析，订制化研究用户使用特征。
通过对流量的来源去向、流失去向、以及独占重合分析，帮助您了解App间的竞争情况及应用特征。
通过对应用内频道、功能、页面使用情况的分析，以及不同场景下消费特征的分析，帮助您更深入地了解触媒特征。
针对小程序等新服务生态，洞察各细分行业的长期发展趋势，开展各小程序的多维度交叉分析。
QuestMobile - GROWTH，
强劲引擎，驱动增长。
基于QuestMobile混合数据池，帮助企业制定增长策略，了解用户特征，更有针对性地优化营销与运营效率。
通过复合数据算法与模型进行融合迭代验证，提供刷量防御与反作弊解决方案，帮助企业提升渠道分发ROI与用户质量。
基于精准分类群体属性特征、用户画像、应用场景等，提供冷启动与精准营销解决方案，帮助企业优化投放策略、内容推荐、潜客挖掘能力，提高营销转化和收入。
基于QuestMobile-GROWTH平台，打通各App、H5、Social Media等媒体，提供跨渠道营销效果的评估与分析，为企业提供真实、中立的全维度营销效果评估服务。
部分精彩文章，更多请查看历史消息：
点击
【阅读原文】
，提交QuestMobile TRUTH中国移动互联网数据库及其他产品试用申请！
☟
