本篇是风暴统计平台教程系列的第一章，
将详细说明如何正确导入我们的数据集，高效开展后续的统计分析，避免报错。
其实数据导入模块有不少开发人员的小巧思，以及关键提示说明，但大家常常忽略，因此，在后续分析模块发生一些报错，影响分析效率。
今天我们主要从
"数据导入前准备工作"
，
"数据导入的正确操作"
两方面介绍，了解了这份
数据导入"说明书"
， 让你的数据分析从起点就
快人一步
！
在本界面有一份"数据集格式介绍"，主要说明了风暴统计平台对导入数据集的格式要求。
建议大家导入数据前都可以浏览一下，其中比较关键的信息有：
-
变量名以简短英文命名
（避免数字开头、含有空格、中文括号特殊字符等）；
-
以纯数字对变量进行赋值
（如:1代表男性；2代表女性，同时避免出现"<3ml"这样的编码）；
-
缺失值空白
，无需使用NA、/等字符表示；
如果大家能够按照这些要求对
数据
集进行导入前处理
，就可以在后续分析中
避免
80%
的常见报错
。
数据导入3步走：
"打开我的数据集"
→
"Browse..."
→
"Import data"
，就可以完成数据导入了！
导入的操作还是很简单的，下面再给大家简单介绍一下这部分里面技术人员的小巧思！
在"View"界面可以全面的展示我们的数据，还提供了
数据的简单分布信息
与
缺失个数
。
Update界面
这里可以更直观的了解到数据的缺失比例。"Unique values"则展示了数据的种类数，比如第二行数据为2分类变量，第三行数据为连续变量，有27种不同赋值。
view界面与updata界面都是对数据基本情况的展示，大家简单了解即可。
重点需要做好数据导入前的处理工作！风暴统计平台基于R语言开发，因此在分析处理上保留有R语言的特点，比如变量名不符合要求会报错，编码有特殊字符也无法识别分析。
磨刀不误砍柴工，数据集准备好，之后的分析是十分快捷的！
下篇预告：如何使用风暴统计的数据整理功能？
Zstats-AI 平台
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浙中医大统计老师郑卫军主持
√ 基于R语言软件开发
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