2024年，还能靠爆火的transformer发顶会吗？

我们邀请到 英国某名校博士，top一区期刊最佳论文获奖者Henry老师 为我们带来—— 引爆顶会的transformer变革之路， 带我们 深入探讨Transformer的前世今生，揭示它如何成为ChatGPT和Sora这些突破性工作的核心和基石。

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Transformer 的诞生

Transformer 的结构

Transformer的核心思想是自注意力机制（Self-Attention），它允许模型在处理输入序列时将注意力集中在序列中不同位置的不同部分。

Transformer 在计算机视觉中的应用

除了在自然语言处理领域取得巨大成功外，Transformer模型也在计算机视觉领域展现出了强大的潜力。特别是在图像生成、图像分类和目标检测等任务中，基于Transformer的模型已经取得了令人瞩目的成绩。

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对于想要发表论文，对科研感兴趣或正在为科研做准备的同学，想要快速发论文有两点至关重

对于还没有发过第一篇论文，还不能通过其它方面来证明自己天赋异禀的科研新手 ，学会如何写论文、发顶会的重要性不言而喻。