Arm首席执行官Rene Haas与英伟达创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)于近期进行了一次对谈，双方就AI技术的发展、企业管理以及人才招募等话题进行了探讨。黄仁勋认为随着AI技术的发展，未来的计算机将不再只是一种仪器和工具，而是一个工厂、一台制造设备，能够进行大批量生产的产品。
AI技术在近几年取得的发展成果有目共睹，作为AI技术主要赋能着之一，近几年英伟达的发展可谓一骑绝尘，股价也一涨再涨。Rene Haas认为人工智能领域正经历一些前所未有的变革，接下来会演变成怎样的局面令人无法想象。
黄仁勋认为，人工智能的发展可能会引发一场工业革命，但计算机或许会展现出智能行为。原来的设备如计算机它只是一种工具和仪器，只有在我们需要它们时它们才会发挥作用；而AI技术让这些设备成为了制造业的一部分，它们会一直保持运转状态，无论是否被使用，它们都一直在产生词元、提取数据、生成智能洞察。这对于我们的行业来说是一个全新时代，我们或许正处于一场新工业革命的初期阶段。
同时，Rene Haas表示：“人工智能的发展速度也令人惊叹，可以说是一年快过一年。”黄仁勋则认为，速度还不够快。他表示：“我们正在尝试让它发展得更快。我们已经实现了一年一个周期的更新，以加快AI技术的发展。而且，借助新的工艺节点，芯片性能也能够提升几个百分点。”
那么，如何实现每一代产品性能都能获得显著提升呢？黄仁勋解释称，我们的方法是为每个系统设计六到七种新芯片，然后利用协同设计来重塑整个系统并开发新的组件，比如NVLink交换机和新的系统机架，从而允许我们在系统的整个主干上布设铜缆，将所有GPU连接起来，形成大型或3D封装。我们正在使用各种技术来实现这一点。结果就是，我们每年能在相同的能耗和成本下，将性能提升2-3倍。这实际上也等于是每年将人工智能的成本降低2-3倍。这样的进步速度远远超越了摩尔定律。假设再以这种增长复合五到十年，就能够实现智能成本的大幅降低。
AI发展速度如此之快，那它是否能一直保持呢？黄仁勋认为可以。他表示：“但它需要以系统化的方式实现，也就是说，一切都要遵循统一的架构。这意味着之前为集群（例如Hoppers）所开发的软件既能在Blackwell上运行，也能在Rubin上运行，反之亦然。这种架构兼容性非常重要，因为行业对软件的投资要比硬件高一千倍。更不必说，任何软件都不会完全过时。因此，如果开发了软件，或者发布了软件，就必须在其生命周期内持续维护它。因此，CUDA理念中的架构兼容性并不是说有数百万人在进行编程。CUDA的理念是：有几百万、几亿个GPU与之兼容。”
企业的成功或许有一定的偶然性，但过硬的技术实力、出色的管理方法才是企业能够长久运行的主要原因。英伟达能够获得现在的成功，肯定也有其独特的企业管理方法。黄仁勋认为秘诀就是高度透明、以使命为导向。
黄仁勋表示：“英伟达的目标是要成为一家全方位的计算公司，而不是仅仅制造GPU、CPU、网络芯片和交换机等产品，还要涉足芯片的架构和设计、系统软件开发、算法创新，甚至是解算器的创建。”
而要达成这一目标，就需要我们做到以下几点：一是确保所有的部门能够协同工作；二是允许各个部门独立构建。因此，英伟达采取的策略是，避免组织形成孤立的部门，将其打造成一个环境，在这里，领导者能够培养人才，为他们创造成功的条件，提供必要的服务，并帮助他们消除前进道路上的障碍。同时，设立公司的使命也至关重要，它是驱动整个公司向前发展的关键因素。
黄仁勋表示：“通过这样的组织方式，我们提高了透明度，打破了孤岛效应。当组织内部信息沟通无阻时，整体表现也会变得更好，因为会有更多同事参与进来，提出批判性得改进意见。同时，也会有很多人愿意帮助验证和支持你的观点。”
Rene Haas对此也表示认同，但他同时也表示，英伟达的成功是否也因为领导者本身就是创始人，才会有清晰的愿景，又有相应的灵活性来持续发展公司。黄仁勋对此表示不赞同，他表示：“领导者必须有很强的适应力，还必须要有毅力和韧性。因为，管理的过程充满了痛苦和折磨。”
他强调：“成功之路上并不是一个成就接着一个成就，而是也会充满着挫折，以及一些令人尴尬的时刻，如果能够挺过所有的这些困难，那获得成功的几率也会很高。”
