感谢人工智能，「晒图片」可以不用担心流量了

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图片和照片的传播在社交网络里占了很大的比重，无论是专业的摄影师还是业余的摄影爱好者，无论是旅行、玩具还是街景，每一幅图片都有自己的故事，都应该被关注。

然而，由于高清图片占用容量很大，对于费用很高或是连接不稳定的网络来说，上传高清图片是一项缓慢和痛苦的过程，尤其是在手机等移动设备上。

近日，Google 新发布了一项图片压缩技术，或能真正解决这个问题。这项名为 RAISR（Rapid and Accurate Image Super-Resolution）的图像压缩技术应用了人工智能的方法，可以将图片压缩到原来的 25% 而几乎不改变图片的质量，压缩前后的图片可以做到肉眼几乎无法区分。

传统的图片放大使用的是插值法，通过对需要插入位置周围像素信息的采集和结合，可以获得插入像素的信息。传统算法因为使用了线性算法，可以做到处理速度快，但与此同时，通过插值法得到的图像在细节上不够好（如下图）。

图片来源：Masa Ushioda/Seapics/Solent News

而新的图像压缩技术应用了人工智能的算法，通过给予机器大量压缩前后的图片数据对来让机器自主学习如何创建合适的滤波器，从而达到快速而准确的生成压缩后的图片。根据 Google 官方的数据，新方法不仅可以将图片压缩至原来的1/4，并且较目前常规的图片压缩技术其速度提升了 10 到 100 倍（基于不同图片的处理数据），从而使其非常适合应用在移动设备端。

图片压缩前后对比，来源：Google Blog

如上图所示，实际上储存时只需要保留原图的 1/4 信息，就可以通过人工智能的算法快速而准确的回复原有的图片，因此为图片的云端存储提供了更有效的技术。

目前，Google 正将此技术应用在其社交平台 Google+ 上，人们在 Google+ 分享图片时会更加方便和迅速，使用体验也将因此而提高。另外，此技术已经应用在安卓设备云端的图片流上，此举将大幅度减少图片在云空间中的容量，我们也许可以期待以后所有的手机都可以像 pixel 那样，拥有图片的无限云端储存空间。

编辑 | Rubberso

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