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【实习】腾讯优图招聘实习生~

柠檬offer  · 公众号  · 求职  · 2018-07-15 21:30

正文

腾讯优图实验室隶属于腾讯社交网络事业群(SNG),作为腾讯旗下领先的人工智能研究团队,立足于整体的社交网络大平台,遵循公司“一切以用户价值为依归”的理念和“研究成果落地才能产生价值”的原则,专注于AI领域各项技术(图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析)的研发和业务落地。


团队成员大都来自清华、北大、中科院、上海交大等国内外顶级院校的博士和硕士,皆具有较深的学术研究背景和较强的工程实践能力。目前团队在人脸、图像、音频等领域已经拥有数十项业内领先的技术,具备千亿规模的多媒体大数据计算能力。在人脸检测/识别、活体检测、图像分类、智能鉴黄、OCR技术、哼唱识别、声纹识别、图片美化、人像美容美妆、滤镜技术等各方面均有长时间的技术积累和业务转化。


在腾讯内部,优图为公司超过百个业务提供相关的技术支持,在财付通、微众银行、水印相机、QQ空间、QQ音乐、天天P图等明星产品中成功落地。


1. 人脸分析研发工程师,正式或实习生

岗位职责:

1).负责人脸检测、配准、跟踪、人脸识别、人脸检索等关键技术研究;

2).负责解决人脸分析中的光照、姿态、遮挡、图像退化等难题;

3).负责人脸相关技术和产品的研发和落地。


岗位要求:

1).计算机相关专业,精通图像处理、人脸相关理论和算法,有很好的研究积累和创新能力,对计算机视觉有深入学习应用经验;

2).对机器学习、深度学习有较深理解和应用,能独立开展研发工作;

3).极佳的工程实现能力,精通C/C++、Matlab、Python等至少一门语言;

4).思维活跃,能快速学习新知识,对技术研发富有激情;

5).拥有海外研发经历、国际顶尖学术论文,参加过CV领域有影响力的竞赛例如FDDB、TRECVID、LFW、300W等并取得较好名次,优先考虑。


2.三维人脸建模研发工程师,正式或实习生

岗位职责:

1).负责真实感3D人脸建模与合成的关键技术研究,技术转化与落地,具体包括:3D人脸几何建模,基于3D网格的人脸纹理合成,人脸光照模型。


岗位要求:

1).计算机相关专业,本科以上学历,3年以上工作经验,熟悉图像处理、计算机图形学、人脸识别相关的理论和算法;

2).对3D几何建模、纹理合成、尤其是光照模型、真实感渲染等技术有深入的研究基础;

3).对机器学习、深度学习有较深理解和应用,能独立开展研发工作;

4).极佳的工程实现能力,精通C/C++、Matlab、Python等至少一门语言;

5).思维活跃,能快速学习新知识,对技术研发富有激情;

6).有计算机图形学、人脸识别、人脸建模实际项目经验者优先。


3.视频监控人体算法研发工程师,正式或实习生

岗位职责:

1).负责监控场景人体相关算法技术转化与落地,具体包括:监控场景背景建模,人体检测、人体跟踪,人头密度估计,人体动作行为分析等。


岗位要求:

1).计算机相关专业,本科以上学历,2年以上工作经验,熟悉图像处理、计算机图形学、物体检测跟踪方面的理论和算法;

2).对人体检测、人体跟踪、人体行为分析等技术有深入的研究基础;

3).对机器学习、深度学习有较深理解和应用,能独立开展研发工作;

4).极佳的工程实现能力,精通C/C++、Matlab、Python等至少一门语言;

5).思维活跃,能快速学习新知识,对技术研发富有激情;

6).有监控视频分析、人体人群分析等实际项目经验者优先。


4.医疗图像理解研究员

岗位职责:

1).负责深度学习、医疗图像理解、机器学习等前沿技术的研发储备和平台建设;

2).负责医疗影像图像分类、病灶分类及定位、分割等技术领域相关的产品化落地。


岗位要求:

1).计算机或者医疗图像处理、模式识别、机器学习相关专业,重点实验室的博士生优先;

2).对众多深度网络模型在医疗中的应用具有深刻的理解,熟悉深度网络的调参,关注医疗AI方向的前沿进展,例如U-Net;

3).精通一种以上深度学习开源框架,如TensorFlow、MxNet、Caffe、Keras等,能灵活地选择工具进行研发;

4).极佳的工程实现能力,精通C/C++、Matlab、Python等至少一门语言;

5).需要有扎实的机器学习算法基本功和看穿问题本质的洞察力,对新技术充满好奇心,爱挑战高难度,善于提出idea并能快速动手验证;

6).在领域内的国际权威期刊或者顶级会议发表过paper的优先;

7).有在MICCAI、KAGGLE等权威比赛上提交过结果并取得优异成绩者优先。


5.图像理解研究员,正式或实习生

岗位职责:

1).负责深度学习、图像理解、机器学习等前沿技术的研发储备和平台建设;

2).负责图像分类、图像分割、物体检测、物体追踪、关键点定位等技术领域相关的产品研发。


岗位要求:

1).计算机科学、图像处理、模式识别、机器学习等相关专业,重点实验室的博士生优先;

2).深度学习技术有足够的了解,熟悉深度网络的训练方法,关注深度学习方向的前沿进展,例如生成式对抗网络(GAN);

3).精通一种以上深度学习开源框架,如TensorFlow、Torch、MxNet、Caffe、Keras等,能灵活地运用框架解决问题;

4).扎实的工程实现能力,精通C/C++,熟悉Matlab/Python;

5).需要有扎实的机器学习算法基本功和看穿问题本质的洞察力,对新技术充满好奇心,爱挑战高难度,善于提出解决方案并快速验证;

6).在领域内的国际权威期刊或者顶级会议发表过paper的优先;

7).在ImageNet、COCO、VOC、KITTI、Kaggle等领域内相关比赛、benchmark上提交过结果并取得优异成绩者优先。


6.AR增强现实实习生

岗位职责:

1).负责增强现实相关的图像匹配、姿态追踪、真实感渲染等技术的探索与研发;

2).负责AR相关产品的移动端优化及落地。


岗位要求:

1).计算机视觉或者图像处理、模式识别、机器学习、机器人技术、图形学等相关专业;

2).对增强现实技术、机器学习技术等具有深刻的理解,熟悉和关注最新的领域内进展,有相关项目经验,喜欢解决挑战性问题并提出创新性想法;

3).具有三维物体追踪研发经验者优先;

4).极佳的工程实现能力,既能快速搭建系统原型,也可开发实现工业级的应用产品,精通C/C++、Matlab、Python等至少一门语言;

5).在TOG, TOR, CVPR, ECCV, ICCV, RSS, IROS, ICRA等领域内国际权威期刊或者顶级会

议发表过paper的优先;

6).有移动端(安卓或IOS)开发经验,尤其擅长底层优化、性能调优者优先。


7.智慧零售Linux后台研发工程师 正式或实习生

工作职责:

1).负责智慧商超解决方案的后台设计、开发和优化;

2).负责人脸支付解决方案的后台设计、开发和优化。


岗位要求:

1).有良好的计算机专业基础知识,对数据结构、操作系统、网络、算法等专业知识掌握良好;

2).三年以上工作经验,有C/C++编程快速开发的能力,熟悉LINUX开发、网络编程;

3).熟悉MySQL、redis数据库,熟悉消息队列MQ(Kafka)且有相关调优经验者优先;

4).有人脸、图像处理相关后台开发经验优先;

5).有良好的学习能力、沟通能力、团队协作能力、及分析问题解决问题能力,责任心强。


8.深度学习智慧零售应用研发工程师 正式或实习生

岗位职责:

1).负责开发基于深度学习的高性能人脸、图像、视频处理算法的解决方案,应用于智慧零售、视频分析等领域;

2).主要场景包括但是不限于:人脸识别检索、人脸聚类分析、人体检测分析、行为轨迹分析、区域坐标标定、虚拟试衣等;典型的算法包括但不限于人脸检测、人脸识别、人体检测、人脸聚类、人体轨迹跟踪、区域坐标标定等。


岗位要求:

1).硕士及以上学历,两年以上工作经验;

2).编程功底扎实,熟悉C/C++,?熟悉python,熟悉LINUX开发;

3).有深度学习工程化开发、计算机视觉解决方案落地经验优先;

4).有opencv开发、CUDA研发、系统加速优化经验优先;

5).有计算机视觉算法移植背景者优先;

6).良好的沟通能力和团队协作能力。


9.嵌入式软件开发(AI方向)实习生招聘

岗位职责:

1).负责人工智能、深度学习等业界最新算法在DSP/VPU/CPU等平台的开发和性能优化。


岗位要求:

1).有C/C++编程快速开发的能力;

2).熟悉Linux开发,熟悉交叉编译和调试;

3).有DSP/VPU开发经验者优先;

4).熟悉Caffe、TensorFlow等开源深度框架,有实际开发经验者优先;

5).有较好的创新研究能力和实际动手能力,学习能力强,主动性好;

6).一周至少有4天工作时间,可连续实习三个月以上。


以上岗位工作地点均为:上海


有意者请将简历发送至

[email protected]

邮件主题命名为:实习+姓名+学校+岗位+来自柠檬offer。




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