[LG] Introduction to Graph Neural Networks: A Starting Point for Machine Learning Engineers
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本文以编码器-解码器框架为基础,全面介绍了图神经网络,通过深入的实验分析揭示了 GNN 的行为特性,并提供了超参数调整的指导,强调了GNN的架构选择需要充分考虑图数据的同质性,并着重分析了消息传递机制在图结构数据中的作用。
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本文以编码器-解码器框架为基础,全面介绍了图神经网络,通过深入的实验分析揭示了 GNN 的行为特性,并提供了超参数调整的指导,强调了GNN的架构选择需要充分考虑图数据的同质性,并着重分析了消息传递机制在图结构数据中的作用。