21世纪的第一个二十年中，人工智能技术的发展已经逐步成为推动全球经济发展、全面影响劳动生产关系变革，甚至是社会结构变化的重要因素。年轻学子不可避免地将正面应对AI时代的技能刷新挑战，只有使用才能破除“未知的恐惧”，让人工智能帮助年轻人打破传统的学习能力边界，释放更多潜能。
“现代创新写作大挑战”作为AI时代的全新写作范式活动，以英文写作为切入口，在AI工具的帮助下，灵活高效地帮助更多同学锻炼英文写作的基本功，拓展写作创意的内容宽度，以文为媒与全球学子一起在写作的过程中获得知识的滋养，加速驶向自己理想的学习彼岸。
我们邀请每一位对AI与未来感到好奇的你参加，用AI工具汇聚互联网信息，用AI工具描述世界，用AI工具解释世界，旨在促进人工智能在写作、研究和专业实践中的负责任和有效应用。通过这项比赛，我们希望帮助大家通过创新思维和无畏探索，最大限度地发挥你们的创造潜力，实现最佳的AI-人协作。
通过在写作过程中，你与AI互动的过程、AI成文后你的优化及再次创作的最终作品，看AI工具如何传递你的观念，看AI工具如何帮助你打破你个人写作能力和知识视野的边界，释放你掌控未来的潜能。
在此时间内登录报名页面完成注册报名，成功报名者须按照比赛要求提交作品。
评审与发布
2024年10月25日-2024年10月30日
*成功报名的参赛者应按如下要求，按时提交符合活动要求的文章
文章A：使用AI工具撰写一篇不超过1000单词的英文新闻稿件或新闻评论、分析文章，主题不限（但不得违反社会公序良俗）。
文章B：一篇由作者本人以英文写作的对文章A的核实报告。要求：
文章C：基于文章B的研究和发现，对文章A进行深度修订和校正，得出事实数据准确、观点新颖、结论客观公正的最终版本。
内容的准确性与真实性（30%）：作品需基于真实的事件或数据，确保内容准确无误
语言表达与写作技巧（20%）：作品需具备良好的语言表达能力和写作技巧
人文关怀与道德感（20%）：作品应展现出对人类与人类社会的关切和健康向上的道德观，并恪守信源可靠可查的原则
成功注册的参与者将从2024年11月1日起，每周收到三次由FT中文网提供的双语定制内容推送服务，轻松阅读全球财经与商业前沿资讯，服务周期一年（本项服务有效期至2025年10月31日）。内容涵盖国际教育、职场教育与就业发展、前沿科技与创新、商业发展趋势等不同领域。
*此服务仅面向成功报名并提供注册邮箱的参与者开放
尝试一项属于未来的基本能力，我们相信AI写作将会成为新一代学生完善知识技能的基本功。
写作者的创作会受到词汇、句型、日常语言风格、知识、偏好等等个人特质的限制，这些特质构成了一个人写作的印记，但有时也变成限制创作的牢笼，用AI可以写出不同的东西。像专家一样工作，你也可以。
冰冷的技术在为人服务时，会变得温暖。技术、工具，AI本身可以指向任何方向。作为人，如何加以使用，取决于写作者。AI不在乎人类，但你可以在乎。
AI模仿人类的思想、语言，甚至情感。什么是AI写不出的？在AI无能为力的地方发现人类自己。沉浸于AI之中，在AI之外发现自己。
每位完成注册流程并提交作品的参与者，均可获得组委会与FT中文网联合发放的参与证明。优秀作品创作者会将获得荣誉证书。
优秀入围的参与作品将发表在FT中文网专题页面，让更多商业财经专业人士看到你。
优秀参与者后续有机会参与组委会定向举办的进阶提升活动，有机会参与由知名专家主办的全球化学术发展、职业发展辅导活动。
*详细报名信息和活动说明请见主办方报名页面，主办方对本次活动享有最终说明权。
华东师范大学计算机学院副院长，智能教育学院副院长、教授，博士生导师
站在未来看现在，我们正走向如何与AI相处的多岔路口，年轻人需要了解和理解它，学会用它的渊博和不倦、引导它成为伴随一生的伙伴。站在现在看未来，重构将是关键词，人工智能将成为我们每个人的助理，期待学子们通过AIGC助力，在现代创新写作大挑战上赛出佳绩，窥见未来！
加拿大滑铁卢大学电子与计算机工程助理教授 耶鲁大学计算机系博士、 人工智能专家
拿上你最顺手的AI工具，自定义你作为内容创作者的工作角色。未来是AI4Media还是Media4AI，由你来决定。
在科技更新换代的时代里，在认知不断被刷新的现实中，AI工具的使用从来都不是学习的目的，而是手段。在教育的语境中，当我们讨论如何驾驭科技而非被其取代时；当我们讨论科技道德、科技向善时，我们思考的是：如何利用科技在孩子们心中燃起好奇的火花，让他们从单纯地学习使用技术，到批判地认识技术，进而通过技术手段去发明创造，实现愿景，改变现实。
在人机合作共存的时代，我们不必惧怕技术的革新，重要的不是“工作岗位”的线性推演，而是我们的优势是什么？AI工作，对于底层数据依赖性是非常大的。如果对于某一个观点，AI被投喂的数据，不是第一手信息。那么AI给出的观点可能是偏颇的。若缺乏足够的数据，或者数据质量不佳，会严重影响AI给出结果的准确性和性能。数据偏见会直接影响AI模型的决策结果，可能导致不公平的决策或歧视现象。所以，一名有理性的智慧者，要利用AI完成框架工作，但对于AI得出的结论，自己还要做一下逻辑判断。
