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第一个App年入50万，第二个年入500万，第三个月入100万。
我不会编程，却在两年时间内靠 ChatGPT 写代码做 APP，年入千万美金。
没开玩笑，这不是拼好饭吃多了的最终幻想，而是现实生活中上演的真人真事。
故事的主人公叫
Blake Anderson
，而他之所以能如此猛猛吸金，靠的是三个 APP：约会指导 Rizz GPT，年收入达 250 万美元；颜值管理软件
Umax
，年收入接近 500 万美元；还有一个是卡路里计算器 Cal AI，每月收入超过 100 万美元。
这时可能就有朋友不禁想问：「这也可以？？？」
你没看错，人家的 APP 现在每月的收入加起来都破千万了！
毕业没工作，资金见底
他开始问 ChatGPT 怎么办
2023 年 5 月，Blake 还只是一个编程小白。大学毕业后，过着花天酒地的潇洒生活。
当同学们都在纽约收获着六位数年薪时，这位曾经的派对常客只能灰溜溜地搬回父母家。他的生活也一下坠入了冰冷刺骨的现实：家里经济拮据，房子被迫出售，甚至卖点杂货都要靠哥哥借钱。
于是，Blake 给自己立下了军令状：12 个月内，必须独立赚到 5 万美元。
彼时，ChatGPT 的浪潮正席卷全球，大洋彼岸的年轻人对这个 AI Chatbot 爱不释手，Blake 也不例外。正巧，群里总有兄弟在问「这女生发来的消息，我该怎么回啊？」
没有人比 ChatGPT 更懂得接话，这也让 Blake 意识到，为什么不开发一个 AI 约会助手 APP 呢？
有了想法，但完全不会编程怎么办？这时，ChatGPT 又成了他最好的老师。
「从前，程序员们在 Stack Overflow 上找答案，我直接让 AI 来教学。」Blake 做出的第一款 APP Rizz GPT，99% 的代码都出自 ChatGPT 之手，就连第二款 APP Umax，也有 85% 的代码是 ChatGPT 生成的。
由于不熟悉各种 IDE 环境，Blake 起初遇到了一点挫折。但在 GPT 老师的一对一辅导下，他的学习速度惊人，很快就沉淀出了一套方法论：
先确定产品外观，再决定
技术栈
，无论是 React Native、Swift UI 还是 Flutter，都要服务于产品愿景。
一旦把这些问题考虑清楚，只需要用非常清晰的语言表达你想要什么，剩下的事交给 ChatGPT 就好了。
「我选择采用 Swift UI，所以我让 ChatGPT 写 Swift，再把代码粘贴到 Xcode 中预览。也许按钮之间的间距不对，要么我自己来调整，要么让 ChatGPT 来调整。关键是，这一切都没有你想象中得那么难，只需要开始尝试，去问 ChatGPT 吧。」Blake 说道。
就这样，第一版 Rizz GPT 上线了。和现在功能齐全的 UI 界面相比，刚上线的 Rizz GPT 做得很糟糕，只有一个空空荡荡的界面，挂着一个 logo 和两个按钮。没有通知功能，没有评论功能，设计混乱，付费功能都没做全。
Rizz GPT 支持各种「僚机」功能
Blake 表示：「
完美主义是创业路上最大的绊脚石，你可以边做边学，最重要的就是要把产品推向市场，特别是对这种消费类 APP 来说。
」
在上线之后，拉新又成了新的问题。短视频营销的春风又被 Blake 踩上了，他找了两个 Tiktok 创作者，各付 50 美元做推广。没想到一夜之间，浏览量就破了千万，第一天就转化了 4.5 万次下载，只用了一个月，用户就突破 50 万人。
「那个月我们的收入就达到了 8 万美元，」Blake 说道，「后来稳定在每月 15-20 万美元。这基本上都是利润。」
踩着 AI 能力进化的节奏
都说大模型会改变所有应用，ChatGPT 上线不到一年，OpenAI 就上新了 GPT 4V，AI 从此点亮了视觉的技能树。
在随后的 OpenAI 春季开发者大会上，OpenAI 开放了 gpt-4-vision-preview 的 API，开发者可以用它和 GPT-4 Turbo 来开发新应用。
就在 OpenAI 不断更新的节奏中，Blake 的创业生涯也迎来了转折，Blake 和 Rizz GPT 的联合创始人因为产品理念不合，分道扬镳。
从此失业了的 Blake 过上了一种近乎魔幻现实主义的生活，他的 APP 每月进账 20 万美元，但他本人却在朋友和哥哥的沙发上流浪，每天清晨，走到家附近的星巴克打工。这种反差让他更加坚定 —— 是时候启动下一段创业了。
机会总是青睐有准备的人，在刷社交媒体时，Blake 注意到了「looks maxing」（提升颜值）的热度。Reddit 上甚至有一个专门的颜值打分模块。
「说到底，大多数人健身锻炼是为了吸引异性，特别是青少年和年轻成年男性」。Blake 敏锐地发现，「人们想知道自己有多大魅力，需要个性化的建议。」
正好 OpenAI 送来了 GPT Vision API「大礼包」，Blake 决定用它开发第二个用来测评颜值的应用 Umax。
Umax 会根据上传的图片，给你的男子气概、皮肤状态、下颌线和颧骨分别打分。
「我想，我不一定要训练一个机器学习模型来分析一个人的面部并提供建议，我可以通过提示词工程来实现这个。所以我开始尝试，效果出奇的好。因为我的胡子有点稀疏，它给我建议刮掉胡子；当我额头有一些痘痘时，它就给我护肤建议。灵感好像迸发了，我觉得必须我要做这个。」Blake 谈道。
然而，就在 Umax 的月收入达到 20 万美元时，竞品出现了，从产品到营销策略，简直是一比一复刻。
面对模仿者，Blake 做出了一个疯狂的决定：「我在三天内投入了超过 20 万美元做网红营销，这基本上是 Umax 当时所有的收入。」
这个冒险的决定最终得到了回报。在短短五天内，Umax 从每月 20 万的收入暴增至 50 万以上。「那是我这辈子最疯狂的五天，」Blake 回忆道，「我完全没睡觉，一直在和网红打电话，写代码，跟工程师沟通。但这就是创业，要么全力以赴，要么什么都得不到。」
在 Blake 的创业哲学里，从来没有 B 计划。要么成功，要么失败。
他总是在双倍下注 —— 从 Rizz GPT 拿了钱，投入 Umax，而 Umax 的收益，也将成为他下一个创业项目的起点。
玩游戏能让你成为更好的企业家
Blake Anderson 认为，电子游戏提供了一些经济或策略模拟的机会，并能快速获得重复经验。比如说像在模拟人生（The Sims）这样的游戏里，你可以在几个小时内模拟一个人的一生，面对选择职业和生活方式的各种权衡。这些都是很好的学习机会，可以在不用投入真实资金、时间或风险的情况下获得这些经验。
他最新的一个项目叫 Cal AI，是一个 AI 卡路里追踪应用。现在，Cal AI 已经跑赢了 50 个竞品，成为健身人的首选，月活用户 10 万 +，月收入超过 100 万。
Cal AI 的理念是，尽量减少人们计算卡路里所花费的时间。Blake 表示，自己用过一些计算卡路里的 App，感觉耗时又耗力。
所以他们设计的应用可以拍照获取卡路里分析，同时还包含常规卡路里追踪器的所有功能。「你仍然可以扫描条形码，或是手动输入营养成分，但关键的区别在于能够拍照输入。」
在实现原理方面，Cal AI 也是一款站在 GPT-4V 肩膀上的应用。
打开 Cal AI 对着食物拍照时，首先，手机上的深度传感器会计算出食物的体积。根据这些信息，应用调取 OpenAI API ，GPT-4V 将你拍给它的午饭分解成不同模块，计算相应的比例。接下来，再综合计算出这顿饭的卡路里、蛋白质、碳水化合物和脂肪含量，给一个具体的结果。
这个项目上 Blake 有另外两个合作创始人，他们俩比 Blake 更有节目，都才 17 岁，还是高中生，三个人平分了股份。目前，Umax 仍然是 Blake 的工作重点。
除了编程，Blake 还在使用 ChatGPT 的过程中找到创新灵感。他一直在使用 ChatGPT 来帮助学习，用 AI 不时测试自己的知识水平，寻找进一步学习的资源。不过这仅限于文字版的 ChatGPT，语音版本的效果一直不是很好。
「所以我觉得如果建立一个应用，让我不用特意告诉 AI『好，现在测试我这个方面的知识，然后给我这些资源』，这样一个原生应用会很棒，而且是我会经常使用并愿意付费的东西，」Blake Anderson 说道。
他构建的下一个 AI 应用，或许已经在路上了。
参考链接：
https://x.com/blakeandersonw?lang=en
https://x.com/starter_story/status/1891869209451196666
https://www.youtube.com/watch?v=P1fXP1wZH0E
