算话征信CEO蒋庆军
“如果这个市场上主要的征信机构都是大的金融集团或授信机构自己开设的征信子公司，这和市场上不存在征信公司是一样的效果，因为他们之间很难直接共享客户数据。”
蒋庆军一直以“征信人”自况
。这位毕业于北京大学数学系概率专业的中年人认为，征信是比法律和道德能更有效率解决社会诚信问题的工具，但其前提是行业共享。
而作为从上海资信这一“国家个人征信试点机构”出来的创业团队，算话征信也希
望通过信息共享这一经典、传统的模式，为非银信贷领域搭建基础设施和健康的行业生态。
近年来，随着互联网金融行业野蛮生长，各种跑路、欺诈案件层出不穷。最高人民检察院统计数据显示，2016年全国检察机关公诉部门共受理金融犯罪案件30900余件48700余人，起诉23700余件36300余人。
大数据、征信和风控概念频频在媒体上被提及，作为金融市场基础设施的重要环节之一，我国的征信体制实际上发展得并不成熟。
一是覆盖人群不足，央行征信中心截至目前收录了超过8.64亿自然人，但其中有信贷记录的自然人仅接近一半；二是覆盖机构不足，我国的征信系统主要接入的为银行等金融机构，而非银机构作为互联网金融的重要组成部分之一，没有接入和查询的途径。缺少信贷记录的人群无法享受传统金融服务而转向互联网金融，而其在后者上产生的信贷记录并不能产生有效的价值，这就为针对非银机构的征信市场带来了机会。
在这样的背景下，越来越多的P2P信贷平台开始重视风险控制，急需第三方征信平台为其提供征信服务，从而有效管控客户信用风险。
算话征信作为非银机构的第三方共享征信平台正是在这个背景下成立的。
算话征信CEO蒋庆军认为所谓“征信”，即“共享债务人的债务信息”。
征信行业存在三个主体，即征信公司、债权人和债务人。征信公司在整个征信体系中负责向以放贷机构为主的债权人提供和共享债务人的债务信息。
谈起创业初衷，蒋庆军表示，从行业发展现状来看，在征信市场中，以央行征信中心
为首的征信机构已有近4亿人的信贷数据，目前主要服务于以商业银行为主的金融信贷机构，而非银信贷领域的也有相当强烈的征信服务需求。“
鉴于在征信行业的从业经历和背景，我们希望做一个专业、有公信力的民营征信机构，为非银信贷行业提供征信服务，解决客户痛点。”
算话征信团队四个合伙人全部来自于上海资信公司，负责上海个人联合征信系统的建设和运营，参与了新中国第一个个人征信系统的建设，有十多年的征信从业经验。
算话征信服务（上海）有限公司成立于2014年，主要提供非银信贷机构的个人征信服务和大数据风控服务。2014年，中国人民银行宣布个人征信业务将向市场化经营主体开放，民间征信机构可向央行申请个人征信业务许可。在这样的背景下，曾就职于上海资信公司的征信资深专业人士蒋庆军、孙坚、路旭东、薛峰在2014年创立了提供信贷征信完整解决方案的算话征信公司。
算话征信的CEO蒋庆军先生毕业于北京大学数学学院概率统计系，曾任上海资信公司研发中心负责人，主导开发中国首个征信局个人信用评分模型，
并被在沪商业银行使用超过400多万次。
其在开发信用评分和信用报告方面有非常丰富的经验，曾为不同行业的公司提供客户风险评估模型。
算话征信的另外三位联合创始人孙坚、路旭东、薛峰也都曾在上海资信公司从事征信业务的管理工作，积累了多年国内个人征信业务的管理经验。此外，该公司的反欺诈和信用风险评分建模团队来自于FICO和国内大型商业银行信用卡中心等知名机构，均为有多年从业经验的资深专业人士。
谈到征信行业，算话征信的CEO蒋庆军提到，随着互联网和大数据概念的兴起，大数据风控等词语被炒热，但很多人并不了解征信的本质定义。实际上，征信是共享债务人的债务信息，征信服务就是向债权人提供共享债务人债务信息的服务。
在中国互联网金融等非银领域火热发展的背景下，征信机构应当满足信用查询和信用共享的机制，和人民银行的银行征信共享机制形成信息和功能互补，正如人民银行征信管理局局长万存知在其《中国金融》上撰写的文章中指出：“客观上要求在人民银行征信中心之外，再培育一些社会征信机构，主要在持牌金融机构之外，采集债务人的信用信息提供征信服务，实现与人民银行征信中心错位发展、功能互补。只有形成这样一个完整的征信体系，才能满足社会全方位、多层次、多元化的征信需求。”
算话征信作为独立的第三方征信机构，从市场和监管的要求来看，能够有效防范征信过程中所产生的利益冲突。
征信领域最主要的数据包括债务人的债务信息，根据不同国家法律要求的区别，可分为跟债务人有关的负面信息（negative information）和正面信息（positive information）。
根据发达国家的经验和法律规定，征信信息的共享应当遵循“最低”和“适度”原则。因此，个人基本信息和个人有关的金融交易历史信息应当是征信信息收集的核心信息，后者也被用来预测借款人的违约概率，是和其违约概率强相关的变量。
互联网大数据概念的兴起，为贷款方评估债务人带来了大量的补充和替代信息，包括其非金融交易类信息，如租房、水电费、电商交易信息也包括互联网信息例如浏览信息、社交信息等。许多风控机构也将这些信
息纳入了风控评估模型所需的变量，并对信用评分起到了效果。但需要指出的是，征信和风控概念的不同导致了大数据对于征信的作用远小于对于风控模型的作用，甚至对于前者是伪命题。
算话征信的核心数据来源于合作信贷机构的借款人信用数据，已经记录了3000万人次的信贷申请与借款信息。利用这些底层数据，算话征信构建了400多项与信贷风险强相关的特征变量。
除征信业务外，算话征信也提供包括个人征信服务在内的零售信贷风险管理服务，即大数据风控，主要包括反欺诈服务、大数据风控服务平台、信用评分服务和为信贷员提供的信用查询APP。
算话的反欺诈云服务由具有国内8年零售信贷反欺诈经验的团队打造，面向全信贷行业提供服务。利用机器学习等技术，挖掘借款人关系网络，实现多维度布控，尤其在网络申请模式中，具有丰富的防控经验，能高效识别团伙欺诈集中攻击行为。
其大数据风控服务平台能够快速响应用户的查询需求，并为其提供个性化的数据要求服务，并提供贷款客户信用报告、运营商、学历学籍、电商消费、社保公积金等风控常用数据，支持借款人授权下的实时抓取与后台数据推送，通过API、H5、SDK等多种方式解决各种信贷场景的快速部署。
算话评分是算话征信在利用已积累外部数据源及共享信用信息的基础上，结合个人的实际信用行为表现信息，参考国际信用评分方法，及随机森林、神经网络等算法开发个人信用评分模型，为查询机构提供借款人的信用评分，协助判断借款人的违约概率。
目前，算话征信正在积极准备征信牌照的申请工作，其个人征信业务许可申请资料已由人民银行上海总部上报给总行。就算话的业务规划来说，蒋庆军提到，一方面算话征信将坚持在非银信贷领域共享债务信息，另一方面算话将继续向零售信贷提供反欺诈、信用风险评分和风险数据查询等一系列风控服务。
算话征信长远的目标是通过征信协助建立更完备的社会信用体系，通过金融领域共享征信的实践，待其模式成熟后复制到不同场景，如招聘、医疗等等。蒋庆军在采访中谈到，法律和诚信教育都是促进诚信社会建立的方式，但是建设一个覆盖全社会的征信体系是最快最有效率的途径。在完善的社会信用网络里，人们会更加注重自己的信用情况，从而形成诚信度不断提高的良性循环，而诚信社会的建立有助于加快交易的达成，商业资金的流通，最终促进经济的发展。
在非银行领域，信贷机构对征信服务需求非常大，急需一个能够共享所有债务人信息的第三方征信平台。“这是一个不可或缺的需求”，蒋庆军介绍，“征信行业是天然垄断的行业，因为脱离征信共享平台以后，债务信息在其他地方无法查到。可以说，一个民营征信公司在市场中可以扮演很重要的角色”。
蒋庆军认为，对于非银信贷机构来说，其贷款业务的核心是控制风险、降低坏账率。征信公司能够为信贷机构产生的最大价值就在于此。
如果没有征信平台，“老赖”用户在A机构贷款逾期后，依然可以继续在B、C、D机构贷款，因为其他机构没有“老赖”的失信记录。在第三方征信平台将债务人信息共享以后，信贷机构就可以通过平台查询该用户之前的信用数据。
“征信平台最大的价值，就是告诉社会谁讲信用、谁不讲信用。如果一个人不讲信用，其失信记录可以在征信平台的数据库中找到。
征信平台可以推动社会成为说话算话的社会，所以我们公司取名叫‘算话征信’。”
很多信贷机构担心将信贷数据共享给征信平台以后，征信平台可能利用这些数据自己展开贷款业务，从而与自身形成竞争关系。对于这种情况，蒋庆军表示，任何一家征信机构都应该做出有法律效力的承诺，保证不会开展与客户有竞争关系的业务;同时，要加大对设备投入，建立严格的安全管理制度，以保证数据安全;此外，还要向政府申请个人征信业务许可，满足监管部门提出的各项要求。
“作为征信机构，最重要的是机构本身要讲诚信，也就是提升自身公信力。比如不做贷款业务、不泄露数据、反黑措施给力等，这些事情都要说到做到，才能提升自身公信力。我们公司的名字是‘算话征信’，也是因为我们深刻了解信守诺言的重要性，所以通过公司名称来公开表达我们守信的意愿”。
据了解，目前算话征信已经与人人贷、微贷网、证大财富、积木盒子、捷越联合、人人聚财等450多家金融机构进行合作，且监管部门已受理公司的个人征信业务许可的申请。
