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印度传统医学术语将被列入世界卫生组织清单
世界卫生组织决定将印度传统医学术语纳入其国际疾病分类（International Classification of Diseases，ICD）清单。印度政府属下的传统医学部（Ministry of Ayush）对其提供了技术和财务支持。
CR：@askthescientists
该部高级官员表示，传统医学系统的 ICD分类，即阿育吠陀、瑜伽和自然疗法、尤纳尼、悉达和顺势疗法等，将在医疗保健领域产生重大和长期的影响。
“来自世界各地的科学家、医生将能够更好地了解印度传统医学，高端研究和记录将变得更加容易。
这将为印度传统医学大规模科学证据的生成开辟巨大的可能性，并有助于提高其可信度和在全球范围内的使用。”
他补充说，ICD分类还将有助于医疗保险承保、保险套餐的创建、世界各地保险公司服务的融合，并促进印度传统医疗旅行。
印度制定新的制药标准
根据印度政府1 月 6 日发布的通知，印度制药公司必须在 2024 年达到新的制造标准。
“制造商必须对药品的质量承担责任，以确保它们适合其预期用途，符合许可证的要求，并且不会因安全性、质量或功效不足而使患者面临风险。”
CR：
@ REUTERS
自 2022 年以来，一系列与印度制造的药品有关的海外死亡事件震惊了印度政府，世界卫生组织和其他卫生当局已将印度止咳糖浆与冈比亚、乌兹别克斯坦和喀麦隆至少 141 名儿童的死亡联系起来。
卫生部于2023年8 月表示，自 2022 年 12 月以来对药厂的检查发现，有 162 家药厂“未对进货原材料进行检测”，而印度 8500 家小型药厂中，只有不到四分之一符合世界卫生组织制定的国际药品生产标准。
由此，印度政府加强了对制药厂的审查，以重塑这个价值 500 亿美元的行业的形象。
它要求制药公司必须在成分测试获得“满意结果”后才能销售成品，并保留足够数量的中间产品和最终产品样品，以便对批次进行重复测试或验证。
大型制药商必须在 6 个月内解决这些问题，小型制造商必须在 12 个月内解决这些问题。
小公司要求延长最后期限，并警告说，满足标准所需的投资将导致近一半的公司关闭，因为它们已经负债累累。
人工智能在医疗保健领域的应用
根据世界卫生组织 (WHO) 的数据，1991 年，印度的医患比例达到了创纪录的水平，即每 1,000 名患者拥有 1.2 名医生。
但由于人口增长，到2020年这一比例将下降至0.7左右。特别是在农村地区，专科护理的匮乏尤为严重。
根据 2022 年 3 月的政府记录，印度农村社区卫生中心的外科医生、内科医生、妇科医生和儿科医生短缺约 80%。
政府数据显示，4,485 名专家的数量远远低于所需的 21,920 名。负担能力仍然是一个挑战，近 70% 的医疗费用由私人负担，达到了全球最高水平。
这对穷人的影响尤为严重，估计每年有 6300 万人因医疗费用而面临贫困。
人工智能为改善这一状况提供了一个机会，使得尤其是偏远地区的医疗保健服务变得更加实惠和容易获得。
例如，目前连续监测仅限于ICU床位，全国近200万张床位中，ICU床位仅有10万张左右。
人工智能可以将监控扩展到任何床位，而成本仅为普通 ICU 床位的十分之一。
在医院环境中，作为一种管理工具，人工智能可以通过自动化日常临床任务来节省时间，使医疗保健专业人员能够专注于关键决策。
例如，聊天机器人可以帮助患者处理与预约、账单和其他事务相关的询问。
虚拟健康助理通过电话和电子邮件管理患者询问、安排医生预约、发出后续通知并发送临床预约提醒。
嵌入人工智能的远程患者监测系统有助于对慢性病患者进行主动干预和个性化护理。
CR：@Nilanjan Das | AI
人工智能模型还有助于对患有复杂慢性疾病高风险的个人进行早期检测和及时诊断。
这有助于医生开始早期治疗，减少对广泛手术护理的需求，并提供专门的干预措施。
例如，在心血管保健领域，正在开发一种机器学习模型来预测心脏病发作的风险。
该人工智能解决方案可以查明新的风险因素，并为患者分配心脏风险评分，而无需进行全面的健康检查，从而实现早期识别。
其中值得一提的是人工智能驱动的便携式筛查设备扩大了眼睛筛查的范围，以防止失明并提高偏远地区的可达性。
通过人工智能，心血管事件预测现在取决于分析个人的眼睛扫描，有可能取代 CT 扫描、MRI 和 X 射线等传统方法。
另外，人工智能也帮助更好地实现数据共享和国际合作。利用云功能，医生可以共享高分辨率 3D 图像并实时咨询本地和国际合作伙伴，从而改善预先规划和整体手术成功。
人工智能还可以访问大量患者病例的学习和数据，为医生提供潜在诊断的全面概述。
此外，该技术的前景还包括支持年轻医生，帮助他们即使经验有限也能得出准确的结论。
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