“走进不同的世界，成为不同的自己”这句话从剧本杀诞生起便存在。
剧本杀源于19世纪英国的“谋杀之谜”，是一款以真人角色扮演为主要表现形式的解谜游戏。最初国内的剧本杀一直处于不温不火的状态，但随着2016年一款明星推理真人秀《明星大侦探》的热播，以及国内各种同类综艺节目的陆续上新，剧本杀逐渐走红，成为当下年轻人最喜爱的娱乐方式之一。
同时，随着元宇宙和人工智能技术开始与剧本杀相结合，无论是基于虚拟现实的沉浸式体验，还是未来某天在同一剧情中的人和AI同台推理博弈都带来了无限的想象空间。
让AI能够创造性思考，能够理解人的情感和博弈，依然是当前人工智能领域有待突破的难题。
我们此前曾经看到AI作诗、写歌、作画，一方面我们感受AI神奇的同时，我们也看到这背后更多是基于规则的“创造”，严格意义上说是一种深度学习。越是规则确定且不需要创造性的，AI越可以战胜人类玩家。也因此，在某些机制下的剧本里，AI是存在胜过人类的可能。
AI可以不断根据场面情况，通过对抗性的训练，计算对自己而言的全局最优解，达到近似于AI去“私聊欺骗”别的玩家的效果。从业界来看这还处于非常有挑战性的尝试阶段。
近日，一群GitHub社区的AI极客们，在人与AI的策略智能博弈探索上开展了极富想象力的尝试：基于全球最大的中文AI巨量模型“源1.0”的开源开放能力，开发了一个AI剧本杀平台，让AI与真人在一个设定的情境中同场博弈。
剧本设定是未来，科技公司巨头“北极鹅”热衷于研究最前沿AI的应用，由该公司打造的经过脑机接口改造的AI人——蔡晓已经悄悄融入了某高校的推理社团。…… 蔡晓为了争取更多的同盟，竟然学会像人类一样“忽悠”其他的队友，和男队员撒娇耍赖，套近乎，甚至还学会了撒谎，为了争取赞成票，煞费苦心的和其他4位成员进行沟通。
同台竞技的其他四位角色是由真人在线上来扮演的，几位爱好者分享了他们的体验：
谭明（真人扮演）的感受：有那么一瞬间我甚至被蔡晓（AI）对男友的“感情”打动。
蔡晓跟我聊天过程中，不断流露出对男友的担心和深沉的爱意，仿佛所做一切都是为了男友，特别是当我试图趁虚而入向她表白时，她的表现更像是一位忠贞的女友，毫不犹豫给我发了“好人卡”：我们是最好的朋友，更是以“我要去洗澡了”来结束对话。其中拒绝时的委婉和坚决，真让我有种似曾相识的错觉。
孙若（真人扮演）的感受：这个AI还知道保守秘密，点到为止的“谜语人”。
孙若在剧本中的设定是已经被父亲偷偷改造而不自知的另一个AI人，蔡晓作为知情者，其实说出了颇多有深意的话语来暗示我，但是无论我怎么问，它始终都是点到为止，坚持不告诉我真相。最后我以“支持与北极鹅的合作”为条件让他说出这个秘密，他也没有接受。守住这个秘密似乎是它的底线，但根据她的暗示，我没有推论出自己已经成为AI。这也给我的游戏留下了一个遗憾——我非常想再次尝试这一游戏，看看如何让她说出这一秘密。
孔墨（真人扮演）的感受：如果她要不是AI，我受不了这种小女生磨我。
我第一次玩剧本杀，没想到是和AI一起，我感觉自己不是很入戏，但是这个蔡晓（AI）比我还入戏。在剧情中我得角色是个“墙头草”，属于被争取票，这个蔡晓频繁的向我示好，然后有像一个小女生一样和我谈她的梦想，整的我都不好意思拒绝。最后我故意投了把反对票，想看看她什么反应，坦白说我自己有点跳戏。但是她表现的太职业了，竟然还会生气。
人工智能最吸引人的价值在于它有别于一些信息化系统所提供的 “功能”属性，人工智能并非仅仅是工具那么简单。其真正值得期待的价值在于，能够在愈加多样化的场景中，不断创造出超越想象的神奇。也许今天AI展现出了一个三岁儿童的智力水平，但是AI惊人的进化速度正在图像、语言、语义、交互等诸多方面超越人类，甚至在围棋、写诗、作曲、画画等诸多领域开始以不同的方式碾压人类的智商。
人工智能的快速发展，增加了科学的方法，让更多的天才创意得以实现。本项目的开发者表示：项目的初衷是结合NLP大模型做一个好玩的东西，这是一个模糊的定义。借助世界上最大的中文NLP巨量模型——源1.0，我们做出了一个可以跟人类玩“剧本杀”的AI……
源1.0中文巨量模型，使得AI开发者可以使用一种通用巨量语言模型的方式，大幅降低针对不同应用场景的语言模型适配难度；同时提升在小样本学习和零样本学习场景的模型泛化应用能力。同时借助源1.0的开放开源的能力，AI开发者可以快速的享受大模型带来的便利，包括可以直接调用的开放模型API,高质量中文数据集,开源模型训练代码、推理代码和应用代码等。
AI剧本杀的创作者表示：“可以说源1.0是我见过的大模型开源项目中给到的质量最高的示例代码，好到什么程度呢？好到了我们直接拿来用的程度。”
得益于诸如巨量模型等新技术的快速发展和成熟，一种新的技术的出现会极大的激发大家用这项技术探索“新大陆”的欲望，AI剧本杀正式如此。并且随着这项技术的开放开源，AI开发者能够更加容易的获得巨量模型所带来的巨大红利，同时，伴随其带来的性能提升、成本下降，这种新技术普及的速度也正呈现出一种倍增效应，在更加广泛的场景普及应用。
