从星际之门到DeepSeek说开去，生命是如何达到“通用人工智能”的？

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而 当单细胞向多细胞演化时 ，首先简单的蠕虫出现了两侧对称，也有了头尾之分。为了协调器官和环境，需要统一指挥，于是最早的多细胞生物诞生了神经系统，就开始具备了学习记忆能力。把众多的单细胞连接在一起，还可以根据功能需要分别组群，这可以类比是 最早的把单个的电脑连成局域网，再连成互联网时 代了 。

当多细胞生物演化成脊椎动物，并进一步升级到哺乳动物的时候 ，特别是具备了恒温和哺乳两大能力的时候，生命跃升的脚步明显加快，代谢能力显著加强，各系统之间的相互作用更加复杂，这也就对中枢神经系统提出了更高的要求，脊椎动物更加适应了海陆空三界。这差不多可以类比成 基于规则到特定领域（比如Alpha Go）的人工智能阶段了 。比如说Alpha Go下围棋，这样的人工智能阶段对神经系统的要求，对我们计算机上的总线的带宽的要求也就越来越高了。

人猿相揖别大概是700万年的时间 ，乍得沙赫人的脑容量约350毫升，南方古猿Lucy那个时代的脑容量大概450毫升，能人就到了600毫升，智力人900毫升，到了智人就到了1400毫升。

你觉得700万年的时间很长？这在38亿年的生命演化史不过一瞬。然而就在这电光石火之间，猿人脑力的快速演化让您想起了什么？

没错，它像极了GPT\Llama\Mistral\Claude这些大模型之间的大混战！

你把脑容量换成GPU算力就能想通了，你A100，我就H100、H200、B100，你1万卡，我就5万卡、10万卡……

所以，“星际之门”意图所做的事情，就是通过累加海量GPU，比如百万张GPU卡，以率先实现通用人工智能（AGI），甚至是强人工智能（ASI）。而 DeepSeek为什么成功？它选择了“巧算法”而不是“夯算力” 。

举个不那么恰当的例子，人类诞生后，开始驯化不同的物种，比如水稻，比如家鸡，比如宠物，它们没有人类这么高的智能，但 从演化的角度看，它们甚至比人类更加成功 ，比如很多国家的宠物数量已经超过了孩子数量。

还有一个非常有意思的事情就在于，其实尼安德特人的脑容量（1750毫升）是超过智人的（1400毫升），其体格也强于智人，但尼安德特人却被智人团灭了，这是为什么？

一种可能的解释是， 一些关键基因的差异，使得智人拥有了更好的语言和协调能力，更善于差异化团队分工 ，所以形成了群狼战猛虎的态势，想想二战后期德国虎氏坦克如何被谢尔曼坦克围攻的场景就懂了。

当然，今天非洲以外的人类群体，包括 您和我的基因组内都还有1%-3%的尼安德特人基因 ，也算是另外一种基因延续了。

还有一个有趣的事情， 由于过度投资了大脑，所以人类的每个新生儿几乎都是早产儿 。即使是这样也因为头部过大而给妈妈分娩带来各种困难，甚至难产。而出生之后的6个月，平均每天近一升从妈妈获得的乳汁大部分都保供了大脑的发育。然而更令人惊叹的是， 大概在2-3岁，婴儿的大脑会由基因驱动开始一场对大脑的“降本增效” ：即突触修剪开始了。所以你几乎没有3岁前的记忆。

你想到了什么？对，就是大语言模型的实施过程，先训练后推理，先发散后收敛。 大脑的本质是“忘” ，别没事记住那么多乱七八糟的东西。这个在脑科学上有个专有名词，叫作 童年失忆症 （childhood amnesia）。

是不是又想起了，张三丰教张无忌太极剑那一段了？记住剑招是训练，利用剑意是推理，无招胜有招的本质是，我的维度已经在剑招之上。

“观千剑而后识器，操千曲而后晓声” ，《文心雕龙·知音》这一句，诚不欺我！