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2020 年 7 月 19 日，openbiox联合科研猫郑重推出全网首个开源绘图平台Hiplot，截止到今日，刚好一个月时间。
https://hiplot.com.cn
点击图片进入Hiplot平台介绍
在这短短的一个月时间内，我们发放注册码近
1000个
，招募团队开发人员
20余
人，形成了开发人员与体验用户的良好正反馈机制，循序渐进，不断推进着平台的优化与迭代，目前网站的点击量已达到
3.6w
，日均作图数千幅。
以下是部分用户反馈和评论：
甚至还有粉丝主动要求付费和募捐运营资金，这让我们感到非常感动，同时也受到了极大的鼓舞：
正是大家的鼓励让我们不断努力，使得队伍不断壮大，用户日渐增多，我们坚信Hiplot会有一个非常远大的未来。以下是过去一周Hiplot更新的周报，给大家整理Hiplot的改进和优化之处。
Hiplot 可视化平台更新周报
（2020/08/11-2020/08/16）
1.新增 Cox 模型森林图用于生存数据 COX 模型分析
https://hiplot.com.cn/basic/ezcox
2. 新增 D3 词云功能：支持输入词频表（两列）或单列文本列，同时可以直接导出 PNG 和 PDF 格式文件。
https://hiplot.com.cn/basic/d3-wordcloud
进阶模块更新
ADvanced Pipelines
1. 新增用于实时预览 R markdown 文档结果
https://hiplot.com.cn/advance/markdownapp
2. 新增
Shiny
应用upsetr
https://hiplot.com.cn/advance/upsetr
3. 新增
Shiny
应用go-plot-enrich
https://hiplot.com.cn/advance/go-plot-enrich
4. 新增
Shiny
应用go-plot-noenrich
https://hiplot.com.cn/advance/go-plot-noenrich
5. 新增
Shiny
应用nonegenome-kegg-enrichplot
https://hiplot.com.cn/advance/nonegenome-kegg-enrichplot
6. 新增
Shiny
应用nonegenome-go-enrichplot
https://hiplot.com.cn/advance/nonogenome-go-enrichplot Shiny
7. 新增
Shiny
应用refgenome-go-enrichplot
https://hiplot.com.cn/advance/refgenome-go-enrichplot
8. 新增
Shiny
应用refgenome-kegg-enrichplot
https://hiplot.com.cn/advance/refgenome-kegg-enrichplot
新增开源书籍板块
open source books
1. 新增文档：
(ClassificationAndREgressionTraining)
https://hiplot.com.cn/books/caret
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预安装超过 18000 个 R 包
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更新基础插件文档
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新增导出 Plotly 交互图形（部分插件）选项
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卡片上标注分类标签
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新增绘图插件元信息/使用文档查看按钮
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新增示例数据导出/下载功能
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热图支持只输入基因表达矩阵
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修复在某些情况下错误解析行不等齐表格（之前受影响插件：韦恩图）
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修复火山图列选择问题（之前列名必须与示例数据一致）
Plotly 交互图形
标签与元信息按钮
元信息
元信息 | 使用方法简介
导出示例数据按钮
重要通知及开发者福利
如果你有优质的数据分析应用，但是没有好看的UI，没有服务器资源，无法推广。欢迎与我们联系，将应用部署到Hiplot平台。在Hiplot部署应用的几大好处：
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强劲的服务器集群作为你最坚强的后盾（可供扩展的高性能节点，每节点支持80vCPU，512G内存及100T高IO存储），我们将为每个app提供合理和充裕的硬件资源分配
2.
强大的技术支持
