由智能感知与计算研究中心主办的第二届大脑认知计算青年研讨会：“Brain，Cognition and Computing”，将于2017年11月28日在中国科学院自动化研究所智能化大厦3层第2会议室举行，欢迎感兴趣人士前来参加！
本次研讨会的所有报告摘要和演讲者简介如下
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报告摘要
：强化学习通过自主与环境交互，学习适应环境的最佳策略，已经显示出巨大的应用潜力。然而目前强化学习方法通常样本利用率低，依赖大量环境交互数据，获得最佳策略所需开销极大，阻碍了其在许多真实环境中的应用。本次报告将汇报我们在提高强化学习效率方便的一些研究进展。
主要研究领域为机器学习、强化学习、演化计算。分别于2004年和2011年获得南京大学计算机科学与技术系学士学位和博士学位，获2013年全国优秀博士学位论文奖、2011年中国计算机学会优秀博士学位论文奖。2011年8月加入南京大学计算机科学与技术系、机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）从事教学与科研工作。发表论文40余篇，包括多篇Artificial Intelligence、IJCAI、AAAI、NIPS等，研究成果获得5项国际论文和竞赛奖。
2. Joint Image-Text Parsing for Analyzing Social and Political News Events
报告摘要
：Media news plays a vital role in informing citizens, affecting public opinion, and influencing policy making. In this talk, I will present an automatic topic detection and tracking method which can be used to analyze the real-world events and their relationships from multimodal news data. We proposed a Multimodal Topic And-Or Graph (MT-AOG) to jointly represent textual and visual elements of news stories and their latent topic structures. Detected topics can show a comprehensive interpretation of the related news events, and topic trajectories can reveal how topics evolve over time. Then I will show two case studies: (i) tracking the 2016 U.S. presidential election; and (ii) analyzing gun violence events. We have built a website (viz2016.com) to present accessible visual summaries of our large-scale election tracking results.
Weixin Li received a Ph.D. degree in computer science from the University of California, Los Angeles (UCLA) in 2017. She is now working as a postdoc researcher at the Laboratory of Intelligent Recognition and Image Processing, Beihang University. Her research interests include computer vision, image processing, and big data analytics.
3. Deep Learning in Machine Reading Comprehension
报告摘要
：近几年，文本阅读理解逐步成为自然语言处理领域的热门话题，如何根据给定的单篇文档，针对用户提出的问题，结合背景知识，通过精准匹配甚至是知识推理的手段给出精准的答案，是一个难点问题，并在研究界得到广泛的关注。本报告将对于文本阅读理解问题，介绍其中的深度技术，并结合报告人近几年在高考自动答题研究中的体会，详细介绍我们的工作。
研究领域包括信息抽取、网络挖掘、问答系统等，同时也涉及模式识别与机器学习方面的基础研究。在自然语言处理、知识工程等领域国际重要会议和期刊发表论文四十余篇（如TKDE、ACL、IJCAI、EMNLP、COLING、CIKM等），获得KDD CUP 2011 Track2 全球亚军，COLING 2014最佳论文奖，首届“CCF-腾讯犀牛鸟基金卓越奖”、2014年度中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖-汉王青年创新一等奖”、2015、2017 Google Focused Research Award等。
