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大放光芒的扩散模型!穿越千年,ACL2024上破译甲骨文!

我爱计算机视觉  · 公众号  ·  · 2024-08-20 12:44

正文

今年的ACL大会于8月11日在泰国曼谷开幕, NLP领域最权威的顶级会议ACL揭晓了本届的获奖名单,今年共有7篇论文荣获最佳论文奖! 其中最引人注目的就是华人团队用 AI 做了一件非常有趣且有价值的事 —— 借助扩散模型破译甲骨文( Deciphering Oracle Bone Language with Diffusion Models ,地址 https://arxiv.org/pdf/2406.00684 ), 来自华科等高校的学者利用条 件扩散策略,为甲骨文破译生成了重要的线索,也为古代语言的 AI 辅助分析开辟了新方向。


扩散模型不管是在今年的cv还是nlp方向的顶会上都大放光芒,所以 这次我整理了 200篇24年最新扩散模型论文 ,包含43个扩散模型分类,还邀请了顶会审稿人 Alexis老师 于8月22日就扩散模型与大家分享 扩散模型的原理 静态图片生成和理论基础 背后 数值结果和生成效果 ,同时和大家探讨 未来的发展前景和应用

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生成模型的进展使得从单一图像创建逼真动画成为可能,这结合了语言、视觉和运动建模。这次我整理的系列课程,深入研究了扩散模型原理及其在跨模态合成应用以及探索了扩散模型的多样性。

博士大佬带你吃透扩散模型,多篇顶会详细解读
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机器学习-生成式扩散模型


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扩散模型原理及其在跨模态合成应用
1.Denoising Diffusion Probabilistic Models
2.Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents
3.UniTune: Text-Driven Image Editing by Fine Tuning an Image Generation Model on a Single Image


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探索扩散模型多样性-从VAE到扩散模型


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不管是现在大热的大模型还是经典的计算机视觉,很多同学在写相应论文的时候最怕的就是找不到创新点,如果你目前正面临开学就要开组会定选题、导师放养等问题, 可以找一下专业的大牛导师来手把手带你解决难题!


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