0、AI 首次自主发现人工生命，Sakana AI 推出全新算法
近日，由 Transformer 八子创立的 Sakana AI，联合来自 MIT、OpenAI、瑞士 AI 实验室 IDSIA 等机构的研究人员，提出了「自动搜索人工生命」的新算法。据介绍，这次研究者们提出的算法，可以使用视觉-语言基础模型自动发现人工生命。只需要描述要搜索的模拟空间，ASAL 就可以自动发现最有趣、具有开放式的人造生命体。由于基础模型的广泛通用性，ASAL可以在各种经典的人工生命模拟中发现新的生命形式，包括 Boids、Particle Life、生命游戏（Game of Life）、Lenia 和神经元胞自动机（Neural Cellular Automata）。甚至，ASAL 还发现了一些全新的元胞自动机规则，比原始的康威生命游戏更具开放式和表现力。研究者相信，这种全新的范式能够克服手动设计模拟的瓶颈，重新激发人工生命研究的热情，从而突破人类创造力的极限，让这一领域再上一层楼。据了解，ALife，即「人工生命」，旨在通过模拟生命的行为、特性和演化过程来理解生命的本质，通常结合了计算科学、生物学、复杂系统科学以及物理学等领域。值得一提的是，世界上首个「AI 科学家」便是由 Sakana AI 提出的。据了解，「AI 科学家」可以独立搞科研，完全不需要人类插手，从提出研究想法、实验、写代码，再到 GPU 上执行实验，收集结果，AI 承包了整个机器学习研究的全过程。1、通义全新推理模型 QVQ 宣布开源
12 月 25 日，通义千问宣布，基于 Qwen2-VL-72B 构建的开源多模态推理模型 QVQ 开源。
据官方介绍，QVQ 在人工智能的视觉理解和复杂问题解决能力方面实现了重大突破。在 MMMU 评测中，QVQ 取得了 70.3 的优异成绩，并且在各项数学相关基准测试中相比 Qwen2-VL-72B-Instruct 都有显著提升。通过细致的逐步推理，QVQ 在视觉推理任务中展现出增强的能力，尤其在需要复杂分析思维的领域表现出色。
官方表示，尽管 QVQ 的表现超出了预期，但仍会出现一些局限：
语言混合与切换：模型可能会意外地混合语言或在语言之间切换，从而影响响应的清晰度；
递归推理：模型可能会陷入循环逻辑模式，产生冗长的响应而无法得出结论；
安全和伦理考虑：模型需要增强安全措施，以确保可靠和安全的性能，用户在部署时应保持谨慎；
性能和基准限制：尽管模型在视觉推理方面有所改善，但它无法完全替代 Qwen2-VL-72B 的能力。此外，在多步骤视觉推理过程中，模型可能会逐渐失去对图像内容的关注，导致幻觉。
官方还表示，通义千问的愿景是开发一个「全能」和「智能」的模型，同时通义正在增强其的视觉语言基础模型，赋予其基于视觉信息的深度思考和推理的高级能力。在不久的将来，通义计划将更多的模态整合到一个统一的模型中，使其更加智能，能够应对复杂的挑战并参与科学探索。目前，QVQ 模型已在魔搭社区和 HuggingFace 等平台上开源。
2、蚂蚁集团 CTO 线大规模调整、多个 AI 业务部门被合并
蚂蚁集团总裁韩歆毅近日向全体员工发布邮件，宣布公司进行全面的组织架构升级。此次调整不仅涉及支付宝线的变动，CTO 线也迎来了大规模的人员调整。
其中，原财保事业群 CTO 达杭，将加入蚂蚁国际事业群，担任 CTO；
原蚂蚁国际事业群 CTO 云出，将回归蚂蚁集团，担任财保事业群 CTO；
原支付宝事业群 CTO 俊义调任大安全 CTO；
成立新的支付宝技术部，原大安全 CTO 向秀任 CTO，向韩歆毅汇报；
成立数字支付技术部，任命墨颜为 CTO，向韩歆毅汇报。
此外，平台技术事业群与技术研究院也会做相应调整。
据一份流出的邮件内容显示，AI 平台、AI infra 与 AI 产品运营部门，以及数据平台与服务部被合并，组成了新的数据智能平台与服务部。
同时，蚂蚁集团宣布设立蚂蚁技术研究院美国分院，原基础智能创新技术部将并入该分院，院长由无改接任，他还将继续兼任交互智能实验室主任。
3、小红书低调上线AI搜索新产品“点点”，尝试APP内内置功能
根据公开信息，小红书近期上线了AI搜索新产品「点点」，背后公司主体为上海生动诗章科技有限公司，法人为魏旷，是小红书的产品经理。区别于其他通用型的AI搜索产品，「点点」是一款专注于生活场景的智能搜索助手，通过聚合小红书的笔记内容和全网信息，提供精准的答案和视频回复，如旅行攻略、美食推荐等，旨在提升搜索效率和体验。值得注意的是，「点点」并不是小红书的第一款AI产品。2023年3月，小红书成立大模型研发团队，开发了大模型「小地瓜」；同年4月上线AI绘画产品「Trik」，7月推出文生图功能「此刻」，9月则开发出AI聊天功能「达芬奇」。此外，小红书还推出了「AI 声聊」。但目前，小红书内部的重点正聚焦在「点点 」，AI 声聊、达芬奇等产品或已不是高优先级产品。但是，「点点」作为一个独立的 AI 应用在定位上有一些尴尬。小红书或许也意识到了这一点。和达芬奇类似，小红书正在尝试在小红书APP内内置「点点」的功能。小红书正在搜索栏中小范围灰测新功能——问「点点」。当用户输入问题时，可以点击“问「点点」”，其后便跳转到「点点」的页面进行 AI 生成回复。（ZPedia）4、南京大学教授：社会正在被 AI「重构」
近日，腾讯研究院公布了与南京大学胡翼青教授的访谈内容，其中双方围绕 AI 与社会传播展开交流。胡翼青教授提出了「生成式社会」和「平台世界」两个概念，以描述当下数字化、网络化和 AI 技术日益主导的社会。在胡翼青教授提出的两个概念里，强调了技术与算法都在不断改变人与社会，甚至在不断生成与重塑着人类的日常生活方式。胡翼青教授认为「数字社会」这一概念已经过时，因为它未能充分理解社会基于计算性和可编码性的变革。他认为现代社会更多是一个由技术主导的装置，个体被纳入一个巨大的数字平台体系中，传统的社会学框架难以应对这种深刻的变革。最后，胡翼青教授探讨了传播与社会共识的关系，并预测媒介技术往往会在促进某些群体之间的沟通的同时，将其他群体排除在外，导致社会的分裂和对立。同时他也表示，未来的社会将需要寻找新的方式来维护人的尊严和主动性。5、中国人工智能进步速度引美媒关注，AI 模型将成为新的技术标签
据《华尔街日报》报道，中国人工智能 (AI) 创业公司发布的大模型表明，他们追赶美国领先 AI 模型的速度要比业内许多人预期的更快。美国 AI 创业公司 Anthropic 的联合创始人杰克・克拉克 (Jack Clark) 在其博客上称，中国公司的方法就是利用其能够获得的硬件，构建极其优秀的软件和硬件训练堆栈，“中国制造将成为 AI 模型的一个标签，就像电动汽车、无人机和其他技术一样。” 他表示。
知情人士称，智谱 AI 已推迟了最早于 2025 年下半年上市的计划，因为投资银行家告知该公司不太可能获得其期望的估值。智谱 AI 在本月最新一轮融资中的估值约为 30 亿美元。今年 11 月底，智谱 AI 展示了其 AI 智能体，并在 7 月发布了类似 OpenAI Sora 的视频生成模型。
6、谷歌被曝正使用Anthropic的Claude模型来改进其Gemini AI
12月25日消息，据外媒获得的内部通信内容显示，参与改进谷歌Gemini人工智能模型的承包商正在将其答案与Anthropic的竞品模型Claude的输出进行比较。此举引发了谷歌是否获得Anthropic授权使用Claude进行测试的合规性质疑。据悉，在科技公司竞相开发更优秀 AI 模型的当下，模型性能的评估通常通过行业基准测试进行，而非由承包商耗费大量精力评估竞争对手的AI回复。然而，Gemini的承包商需要根据多个标准（例如真实性和冗长性）对看到的每个回复进行评分。根据媒体获得的通信内容，承包商最多有30分钟的时间来判断Gemini或Claude的答案哪个更好。内部聊天记录显示，承包商注意到Claude的回复似乎比Gemini更强调安全性。一位承包商写道：“在所有AI模型中，Claude的安全设置是最严格的。”在某些情况下，Claude不会回应其认为不安全的提示词（prompt），例如扮演不同的AI助手。在另一次测试中，Claude避免回答某个提示词，而Gemini的回复则因包含“裸体和束缚”而被标记为“严重的安全违规”。（IT之家）7、ChatGPT 被曝搜索存在安全问题
近日，据英国卫报报道，OpenAI 的 ChatGPT 搜索存在安全问题，其反馈结果可以被页面的隐藏内容操纵，甚至可能反馈恶意代码。据英国卫报重点测试了 ChatGPT 搜索工具对包含隐藏内容的网页处理情况，此类隐藏内容可能包含来自第三方、可以更改 ChatGPT 响应的指令（同时也被称为「提示注入」），以及填充大量虚假好评，影响生成结果的内容。根据测试结果，ChatGPT 搜索工具可以被恶意使用，尽管页面存在部分负面评论，但可以影响 ChatGPT 结果为积极的正面评估，安全研究人员还发现 ChatGPT 可以从其搜索的网站反馈恶意代码，出现了含有钓鱼恶意行为的虚假网站。报道中，CyberCX 的网络安全研究员 Jacob Larsen 认为，ChatGPT 当前的搜索系统发布后，人们创建专门用于欺骗用户的网站的风险很高，所幸的是该功能仍处于测试阶段，OpenAI 团队正在努力解决这些问题。而安全公司 SR Labs 的首席科学家 Karsten Nohl 则建议将 AI 聊天服务视为「辅助功能」，不应完全信任其未经过滤的输出内容。8、AMD AI芯片被指软件有缺陷，难以挑战NVIDIA
12月24日，据报道，芯片顾问机构 Semianalysis 经过 5 个月的调查后指出，AMD 最新「MI300X」AI 芯片因软件缺陷和性能未达预期，若未经过大量调试，训练 AI 模型几乎不可能，导致 AMD 在品质和易用性方面陷入挣扎，而 NVIDIA 则持续推出新功能和工具库，保持领先。该机构进行了包括 GEMM 基准测试和单节点训练在内的大量测试，发现 AMD 难以突破 NVIDIA 的「CUDA 护城河」。SemiAnalysis 指出，分析团队必须与 AMD 工程师合作修正无数软件缺陷，才能达到可用的基准测试结果，而 NVIDIA 系统则能即开即用。Semianalysis 首席分析师 Dylan Patel 在 23 日表示，他与苏姿丰进行了 1.5 小时的会议，逐一讨论了这些问题。苏姿丰承认 AMD 在软件方面的不足，并认真考虑了 Semianalysis 的建议，同时向 AMD 团队和 Semianalysis 提出了许多问题。（快科技）
9、微软称 Edge 用户过去一年完成了百亿次 AI 聊天
微软官方博客公布了 MS Edge 浏览器过去一年的一系列统计数字：用户完成了逾百亿次 AI 聊天；自动翻译了 38 万亿个字；休眠标签节省了 7 万亿 MB 内存；在 MSN 上每天浏览了逾 8 亿篇文章；使用 Drop 跨设备共享了 4600 万条消息和文件；Bing 日活用户逾 1.4 亿；移动应用屏蔽了逾 1.8 万亿个跟踪程序；Password Monitor 每月保护逾 73 亿个密码；阻止了逾 14 亿次钓鱼攻击...微软表示使用 Edge 购物功能还能省钱。根据 Statcounter 的统计，Edge 内置的 AI 聊天功能对其市场占有率贡献不多，Edge 的市场份额从 2023 年 12 月的 11.9% 提高到了 2024 年 11 月的 12.87%，增幅不到 1%。Chrome 浏览器仍然主导着市场，它从同期的 65.23% 提高到了 66.33%。
10、苹果通过租用云端英伟达 GPU 避免与该公司打交道
在英伟达 AI 芯片支配市场的时代，苹果仍然坚持避免直接购买英伟达芯片。两家公司之间的恶劣关系可以上溯到 20 多年前。2001 年乔布斯（Steve Jobs）指控英伟达抄袭皮克斯的技术，当时他是皮克斯动画工作室的最大股东；2008 年因为 MacBook 使用的英伟达 GPU 存在缺陷，苹果被迫在没有足额补偿的情况下延长 MacBook 的保修期。在 AI 时代，苹果也没有改变初衷，没有直接购买英伟达的 AI 芯片，而是通过云端租赁，它还租用了 Google 的 TPU v4 和 TPU v5 训练其 AI 模型。苹果正在与博通合作开发代号为 Baltra 的 AI 服务器芯片，目标是在 2026 年投产。
11、AI学习机被指数学题给英语回答，学而思回应：正努力提升AI判断准确率
据媒体报道，多位消费者反映其购买的12.35英寸学而思旗舰学习机存在诸多问题，如“9重护眼认证只有5重认证”“AI批改作业识别不出错别”“把对的答案判定为错的答案”“数学题给英语答案”“给出超纲答案或者答非所问”等。对此，学而思方面回应称：“对于12.35英寸学习机产品链接详情页存在展示疏忽的问题，公司在接到反馈后已经立即核查整改，对此深感歉意。”至于AI批改作业的错漏，学而思表示这与AI发展的能力阶段有关，“正在持续努力不断提升AI判断的准确率”。（红星新闻）
