【Agentic Object Detection：基于文本提示的人类级精准目标检测技术，无需定制训练即可实现高效识别。亮点：1. 通过推理驱动，精准识别物体的独特属性（如颜色、形状、纹理）；2. 在内部基准测试中，F1分数高达79.7%，显著优于其他领先团队；3. 支持多种行业特定用例，覆盖从农业到制造业的广泛场景】
- Agentic Object Detection 技术采用理性驱动的方法，通过对颜色、形状和质感等独特属性的深入理解，实现更精确的物体识别。
- 该技术能够通过内在属性识别对象，如不成熟的草莓，这种识别是独立于外部上下文的。
- Agentic Object Detection 能根据物体在场景中的空间布局或与其他物体的关系进行识别，例如在冰淇淋上方的雏菊。
- 该技术还能够在同一类别内精确识别不同的对象，如十字螺丝刀套装，这体现了对特定物体身份的区分能力。
- Agentic Object Detection 能够检测到基于运动、动作或其他变化状态的物体，如在空中跳跃的运动员，这种检测不依赖于物体的属性或上下文环境。
- LandingAI 的 Agentic Object Detection 在内部基准测试中显著优于其他领先团队的系统，具有更高的召回率、精确度和 F1 分数。
- LandingAI 计划在未来进一步提升技术的准确性和速度，并增加新功能，如对象跟踪、多种物体类型检测和视频支持。
'Agentic Object Detection: Reasoning-driven object detection: human-like precision via text prompts without the overhead of custom training'
网页链接
#目标检测# #AI推理# #计算机视觉#
- Agentic Object Detection 技术采用理性驱动的方法，通过对颜色、形状和质感等独特属性的深入理解，实现更精确的物体识别。
- 该技术能够通过内在属性识别对象，如不成熟的草莓，这种识别是独立于外部上下文的。
- Agentic Object Detection 能根据物体在场景中的空间布局或与其他物体的关系进行识别，例如在冰淇淋上方的雏菊。
- 该技术还能够在同一类别内精确识别不同的对象，如十字螺丝刀套装，这体现了对特定物体身份的区分能力。
- Agentic Object Detection 能够检测到基于运动、动作或其他变化状态的物体，如在空中跳跃的运动员，这种检测不依赖于物体的属性或上下文环境。
- LandingAI 的 Agentic Object Detection 在内部基准测试中显著优于其他领先团队的系统，具有更高的召回率、精确度和 F1 分数。
- LandingAI 计划在未来进一步提升技术的准确性和速度，并增加新功能，如对象跟踪、多种物体类型检测和视频支持。
'Agentic Object Detection: Reasoning-driven object detection: human-like precision via text prompts without the overhead of custom training'
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