如果说有,那可能是号称
[清华大学最受欢迎的机器学习课]
的教材
——
清华大学电子系
张旭东教授的
《机器学习》
(原《机器学习导论》改版)。
旧版《机器学习导论》也是常常在知乎上被推荐。
首先说下这本书“机器人书”与“西瓜书”的区别
1️⃣
西瓜书作为中文人工智能领域的开山之作,出版于2016年,十分经典,
不过成书较早,
几乎没有介绍深度学习
,所以不太适应例如
电子信息、自动化、工业工程、汽车、生物医学工程、金融等专业的学习
;而机器人书则平衡了机器学习与深度学习的内容
,并且包含了很多深度学习的前沿内容,
适用于更宽口径的理工经大类专业
的同学学习。
2️⃣
西瓜书的推导不够连贯,这可能也是很多人说看不懂的主要原因,需要搭配其他解读书一起食用;而
机器人书的公式推导更连贯、更细致
,自行学习难度大大降低。
3️⃣
机器人书的价格更接地气。
再来看一下这本机器人书的优点
1️⃣
有国家认证,
入选
国家新兴领域
“十四五”高等教育教材
:新一代信息技术(人工智能)系列丛书。
2️⃣
张旭东老师在清华大学开设的同名课程
,选课人数列清华机器学习类课程人数第一名,有超过
20个院系的同学选修,0差评
3️⃣
内容选择上做了精心设计
,在经典机器学习方面,选择最核心、最重要的专题,放弃许多已不太实用的方法,从而可用较大的篇幅专门用于热点的深度学习和深度强化学习的深入介绍,直达学科前沿。
4️⃣
前沿性强:
以相当的深度介绍了深度学习中的前沿知识
,例如Transformer结构、
大语言模型
、
深度生成模型、深度强化学习等前
沿热点问题,均给出相当深入的介绍,包含了详细的推导和算法描述。
5️⃣
配套丰富:
提供了包括微课视频、教学大纲、教学课件、知识图谱、实验指导和习题解答在内的丰富的学习资源。
最后放一些试读样章节选感受一下: