专栏名称: 机器学习研究会
机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织,旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外,协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。
目录
相关文章推荐
十字路口Crossing  ·  NotebookLM刷屏后,我们总结了10个 ... ·  2 天前  
十字路口Crossing  ·  NotebookLM刷屏后,我们总结了10个 ... ·  2 天前  
爱可可-爱生活  ·  【在消费级GPU上运行量化扩散模型,主要功能 ... ·  2 天前  
人工智能那点事  ·  火爆全网的泰山“机器狗”,到底啥来头? ·  4 天前  
爱可可-爱生活  ·  【Go-Taskflow:一个类似任务流的有 ... ·  1 周前  
爱可可-爱生活  ·  【Preference Proxy ... ·  1 周前  
51好读  ›  专栏  ›  机器学习研究会

2017年8月历史文章汇总

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2017-08-20 21:52

正文

2017年1月历史文章汇总

2017年2月历史文章汇总

2017年3月历史文章汇总

2017年4月历史文章汇总

2017年5月历史文章汇总

2017年6月历史文章汇总

2017年7月历史文章汇总

2017年8月1日

【推荐】哈佛大学蒙特卡洛方法&随机优化课程资料

回顾丨雷鸣:选择比努力更重要——人工智能浪潮下,做个弄潮儿

你不得不看的六篇好文:企业搭建机器学习平台的要点

干货|详解LinearSVM

2017年8月2日

【推荐】迪士尼研究院混合现实最新研究,一种新的交互装置,魔术台

干货|如何轻松愉快的理解条件随机场(CRF)?

对话沈向洋 | 在人工智能最好的时代,寻求可能性比超前顾虑更关键

直播报名 | 巅峰相遇:对话阿里AI大牛,用算法改变世界

2017年8月3日

【推荐】考察数据科学家深度学习水平的30道题

干货 | 微软亚洲研究院高级研究员危夷晨:基于光流的视频语义分割和物体检测

千锤万凿出深山:且谈特征工程最佳实践

机器学习六步曲——“小马医生”养成记

2017年8月5日

【推荐】2017深度学习与增强学习暑期学校(DLSS2017)资料(视频+slides全)

【论文】【论文】王晓刚老师课题组ICCV2017论文:学习特征金字塔用于人体姿态估计(附代码)

干货|完全图解RNN、RNN变体、Seq2Seq、Attention机制

看视频,讲故事,举一反三:详解英特尔弱监督视频密集描述生成模型

2017年8月6日

【推荐】人工智能之机器学习算法体系汇总

【论文】Siggraph 2017论文:手机等移动设备端的图像处理技术,学习人类的修图(附数据和代码)

【学习】Hierarchical Softmax

我用Python做了六百万字的歌词分析,告诉你中国Rapper都在唱些啥

2017年8月8日

【推荐】用Tensorflow实现深度学习人脸识别工作流

【学习】CVPR 2017 Tutorial:如何从图像来构建3D模型

这7个不可错过的数据可视化技术,让你的位置信息跃然纸上

Python · SVM(三)· 核方法

2017年8月9日

【推荐】深度学习入门:几幅手稿讲解CNN

【学习】CVPR 2017 Tutorial:如何把深度学习的思想应用到Graph Theory上

范式大学|迁移学习实战:从算法到实践

干货|台大林轩田机器学习基石笔记1 -- The Learning Problem

2017年8月10日

【推荐】数据科学家需要了解的十个深度学习模型

干货|台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记2 -- Learning to Answer Yes/No

CVPR | 聊聊Xception

ACM TOMM 2017最佳论文:让AI接手繁杂专业的图文排版设计工作

2017年8月11日

【推荐】Pandas实用技巧:减少90%的内存占用

【论文】ACL 2017文章精读Learning to Skim Text

流利说基于深度学习的语法检错方法—DeepGrammar

报名 | 360人工智能研究院院长颜水成携高徒陈云鹏:双通道神经网络

2017月8月13日

【推荐】你的神经网络不好用的37个原因

【学习】Python/BeautifulSoup爬虫手把手实例教程

干货|台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记3 -- Types of Learning

RNN增强—ACT(自适应计算次数)多因子选股模型

2017年8月14日

【推荐】(Keras)LSTM多元时序预测教程

【学习】关于机器学习算法 你需要了解的东西

深度学习利器:TensorFlow与NLP模型

【竞赛】AI Challenger全球AI挑战赛启动, 创新工场、搜狗、今日头条奖励200万,邀你来挑战!

2017年8月15日

【推荐】图像分类必读开创性论文汇总

全面解读ICML 2017五大研究热点 | 腾讯AI Lab独家解析

干货| 台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记4 -- Feasibility of Learning

电力大赛答辩视频大放送,更有校招秘籍、机器学习直播来袭!

2017年8月17日

【推荐】TensorFlow手把手CNN实践指南

干货 | CMU在读博士生熊辰炎:基于知识图谱和深度学习的文本表示和搜索

四个关键词,50+篇干货好文帮你掌握大数据!

干货|感知机更新算法正确性的直观理解

2017年8月18日

【推荐】SLAM相关资源大列表

从清华到阿里,他只用6年时间,影响了数亿用户

SIGGRAPH 2017:深度学习与计算机图形学的碰撞

干货|MIT线性代数课程精细笔记[第一课]