周一写到多年唱空的
GMO 格兰桑
,谈到中国资产的几波泡沫破裂杀估值,比如白酒、新能源、中概。
不过有读者留言表示不同意见,他觉得白酒、新能源是明显的杀估值熊市,但中概股更多是因为监管导致盈利锐减出现的熊市,从这个角度估值预警意义有限。
借用知乎名言,先问是不是,再问为什么。
始于 2021 年终于 2023 年的中概熊市,从估值和利润层面,原因到底是什么?这个问题不仅有助于我们回顾过去,或许也能给当下几许指引。
神器:PE-Bands
要讨论指数或者股票下跌的原因,就要请出神器 PE-Bands 了。
在介绍PE-Bands之前,先给大家看一张传统的市盈率走势图。相信在谈及某个指数或者某个股票的估值变化时,类似下面的图表,是大家更熟悉的。这样的图表,固然是可以让我们看出估值的区间,以及当下在历史所处的位置,但这种呈现是“
单一维度
”的,看不出同期利润的变化,不足以回答我们文首的疑问。
而下面这张,则是PE-Bands,一个“二合一”的维度。
PE-Bands通常由6条曲线组成:
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5条模拟线
:基于历史PE的极值或分位数(如最大值、最小值、中位数等)计算出的理论价格通道。例如,取某股票过去10年的最高PE和最低PE,再等分出3个中间值,共5个PE值,乘以当前每股收益(EPS)得到对应的理论价格曲线。我这里用的是 Wind的图表,它是以区间均值定中间那根(34.89x那根),以区间最小值定最低那根(15.27x),基于这两个值,让五条线等距,一个很简单的算术题了。这五根线构成了一个通道,这也是 Bands 一词的来源。
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1条实际线
:当前股价或指数的实际走势,叠加在模拟线上以对比估值。
在观察PE-Bands时,主要关注两个趋势:
其一、六根线趋势向上还是趋势向下。
趋势向上,意味着指数或股票的利润在提升,在估值不变的前提下,将推动指数或者股价上升,这是一种良性的上涨
;反之如果趋势向下,就意味着利润在下降,这将使得股票或指数的内在支撑减少。
其二、实际线在五根模拟线构成通道内的位置。
实际线在模拟线通道所处的位置越高(甚至突破),意味着历史估值越高
,反之在通道低位(Wind算法不会出现突破下轨,但其他算法可能出现),则意味着相对历史估值越低。