“数据星河”系列活动——AI+汉字，洞见未来市场

此次最新一期的数据星河沙龙，是在北京科学技术开发交流中心、中国民营科技实业家协会的指导下，由九次方大数据、兰亭科技与ABC科创联盟主办，创业公社及中关村技术经理人协会联合主办。沙龙吸引了来自人工智能及相关领域的三十余位嘉宾到场，一起学习和交流行业前沿技术与民族自主科技的碰撞，以此提供深度的思考与有益的借鉴。

在场嘉宾普遍认同，随着技术的不断进步，人工智能正在成为国际学术的新热点、新焦点以及产业合作的新机遇，然而真正可谓走向成熟、具备落地应用前景条件的领域仍然凤毛麟角。在此之中，汉字识别正是机器学习在国内最早的成功商业应用，诞生出了一批早期从事模式识别技术和产品应用的成功企业。

主讲嘉宾杜彪在沙龙上以“汉字和AI技术”为主题进行了分享。作为“国家高技术研究发展计划”（简称863计划）的参与者，杜彪从利用笔段为基元的联机手写汉字识别技术起步，踏上了技术的“长征”。在研发过程中，他认为，攻克难点主要在于手写字体的随意性，脱离了楷书的框架，使笔划种类大大增加，抽取难度也成倍增加。

在第一代人工神经网络技术的应用下，出现了因层数增加而严重依赖数据标注，过拟合、低效率的缺陷。随着技术不断迭代，杜彪表示，发展至今，手写识别已经进步的非常成熟，也是在第一代机器学习浪潮中为数不多达到了商业应用水平，也为市场所接受的技术。

面对未来技术席卷的挑战与机遇，杜彪认为，首先的方向是关于利用深度神经网络做汉字书写评测算法，以人工智能技术构建关于书写结构、笔顺的评价体系，未来还将发展至艺术性的评测，目前，这一技术在对外汉语教育中已经应用起来。

其次，杜彪以火爆一时的照片编辑APP prisma为例，在卷积神经网络中，内容和风格是可分的，人工调整以重塑照片，实现个性化升级。对应到汉字领域，可以风格迁移技术实现汉字字体文件的自动生成，研发个性化字库制作，潜在市场也颇为广阔。

其后，与会嘉宾就人工智能在盈利道路上如何进一步的探索、手写识别技术如何扩展全球市场、行业的创新商业模式与细分发展方向等问题，围绕人工智能生态前景与核心竞争力重构的机会思考，展开了数轮深入交流。

“数据星河”系列活动由九次方大数据主导发起，意在通过不断的前沿智慧分享、资源整合，携手越来越多的伙伴站在大数据与人工智能新时代的风口，把握机遇，走向未来。