AIGC专题：精准医疗行业新时代：生成式人工智能将产生颠覆性影响

今天分享的是 AIGC专题系列 深度研究报告： 《AIGC专题：精准医疗行业新时代：生成式人工智能将产生颠覆性影响》

（报告出品方：毕马威）

报告共计： 17页

文章深入探讨了精准医疗新时代中人工智能，尤其是生成式人工智能的作用，分析了其在风险评估、筛查、诊断、预后、治疗选择和监测等方面的应用潜力，并讨论了实施过程中面临的挑战，如数据隐私、道德影响、监管批准和基础设施投资等问题。文章强调了联邦学习在构建强大、可扩展和能有效保护隐私的精准医疗生态系统中的关键作用，并提出了毕马威能够提供的服务，以帮助生物制药企业应对精准医疗和生成式人工智能带来的机遇和挑战。

精准医疗新时代的范式转变：

• 精准医疗的定义和目标，即为个体患者提供量身定制的防治策略。

• 人工智能，特别是生成式人工智能，被视为精准医疗的创新基石和推进动力。

人工智能在精准医疗中的应用现状：

• 人工智能在患者风险评估、筛查和诊断中的应用进展。

• 人工智能在治疗决策、增强医疗服务运营方面的潜力。

• 面临的挑战，包括数据隐私、管理道德影响、获得监管批准以及保障基础设施投资等。

生成式人工智能模型的优点和应用：

• 生成式人工智能模型的能力，如在数据缺失情况下使用，解析复杂数据。

• 在生物标志物识别、患者分层和药物再利用等领域的应用。

精准医疗中患者旅程的各个阶段的优化：

• 从风险评估到监测的精准医疗过程，以及人工智能在各个阶段的潜在优化作用。

人工智能在精准医疗中的关键考虑因素：

• 自学人工智能、生成式人工智能以及联邦学习的考虑因素。

• 基础设施和算力需求，模型验证，以及人力因素。

总的来说，文章强调了人工智能在精准医疗中的重要作用，并指出了实施过程中需要克服的挑战，同时提出了毕马威的服务，旨在帮助企业充分利用人工智能带来的机遇。