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今天分享的是：AI专题：2024年AI视频生成研究报告
报告共计：46页
2024年AI视频生成领域发展迅速，领军企业推动发展但商业化进展较慢。在技术路线方面，GAN、Transformer、Diffusion Model等不断演进，Diffusion Transformer成为核心路线，Sora等模型展示了其有效性，语言模型路线有望主导未来发展，具有可扩展性强等优势。
应用场景广泛，包括视频风格化、镜头运镜控制等全局型元素和目标编辑、移动目标等上传素材的局部型元素，字节跳动、腾讯等企业推出诸多成果，如字节跳动的Dreamina、腾讯的MOFA - Video等，视频生成能力在画质、时长等方面不断提升。
未来发展上，场景层分为外接场景如Sora、Runway为Adobe等提供API，应用场景如AI视频营销等，存量场景赋能各行业，增量场景需探索；产品层交互界面需提升，应用类模型重点在可控性，工作流虽有渗透但碎片化；基础模型层研发难度大，头部玩家模型将持续优化，其他玩家或深耕场景差异化发展。总之，AI视频生成领域前景广阔但仍面临诸多挑战与机遇。
以下为报告节选内容
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