小概率思维：高手的生存之道

一

每个聪明人都多少有过如下念头： ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

用投资赚钱，顺便证明自己的非凡智力。 ‍‍‍

威廉·格林年少时曾沉迷于赌马，26岁时开始痴迷于投资，并开始遍访全球顶尖赚钱高手。

他在牛津大学学过英国文学，又有哥伦比亚大学新闻学硕士学位。 作为一名记者， 威廉·格林以其“特权”近距离接触了不少著名投资人物。 ‍

9·11”事件爆发后的 一天早上，他亲眼目睹了传奇投资人比尔 · 米勒 刚刚买入的AES股票的股价下跌了一半，仅在午饭前损失了5000万美元。

经过冷静的分析后，米勒加倍下注了，他认为非理性的投资者对该公司的利空消息反应过度了。正如他向我解释的那样，投资是一个不断计算概率的过程： “一切看概率，不存在确定性。”

格林在自己的书中提及了概率的重要性，他说 大萧条期间邓普顿用打牌赢来的钱支付上大学的学费。巴菲特和芒格则对桥牌很痴迷。

彼得 · 林奇在高中、大学和参军时都玩扑克牌，他告诉 格林 ：

“学习玩扑克牌或桥牌，参与任何可以让你学习概率知识的事务……都比读有关股市的书籍效果好。”

并非投资的结果不重要，而是因为在充满不确定性的世界里，没有人能确保单次决策能够100%成功。

所以，赚钱高手们只有努力提高单次投资决策的成功概率，进而为自己的投资体系编织一个被概率层层保护的系统。 ‍

在大势中能够顺流而上登至波峰，又能在小概率的厄运袭来时熬过波谷。

格林总结道：

依据成功的概率做决策 是一种非常有效的操作方式，这些巨头做任何决策时都会运用这一方法。

二

然而，在书的最后，格林似乎又引用了一段观点相悖的言论： ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

“为了做出决策，你要关注结果（这是你能知道的）而不是概率（这是你不能知道的），这就是不确定性的核心思想。”

慢！结果比概率更重要？

这似乎和“ 依据成功的概率做决策 ”相矛盾。 ‍‍

事实上，上面这段话出自《黑天鹅》，其作者塔勒布是不折不扣的概率主义者。从如下段子可见一斑：

塔勒布和交易员劳伦共进晚餐，两人掷硬币决定由谁付账，塔勒布输了，只好乖乖掏出腰包。

劳伦本来想道声谢，却突然改口说：“看了你的书，我想你一定会说，在概率上，这顿饭我付了一半的钱。”

在这个故事里，劳伦调侃了塔勒布书呆子似的对期望值的计算： ‍‍‍

• 从结果看，塔勒布买单了；
• 从概率看，劳伦付了一半的钱。

假如这个吃饭买单游戏玩儿上一千次，“结果”和“概率”就会变成近似同一件事。 ‍‍‍‍‍‍

那么，塔勒布为什么说要 根据结果而非概率来做决策 ？ 这似乎很矛盾。

我带着疑惑重翻了一下《黑天鹅》，才发现了具体的语境。

原来，前面让人难解的那段话--“ 你要关注结果（这是你能知道的）而不是概率（这是你不能知道的 ） ”，是在作者写到“ 帕斯卡的赌注 ”时提及的。

帕斯卡说应该信上帝。即使上帝存在的概率可能极低，但回报是无穷大的，所以应该信。--这就是所谓帕斯卡赌注。

顺着这个线索，塔勒布想表达的是一个“反过来”的观念： 有些非常稀有的灾难，发生的概率可能非常低，但结果是致命的。

他在《非对称风险》一书中继续写道：

“在可能导致破产的策略中，收益永远抵消不了破产的风险。”

没错，塔勒布依然是 一个概率主义者。 ‍‍

但是一位概率主义高手，会同时兼具不确定硬币的两面：

1、硬币的正面 ，是最大限度地提高成功的概率； ‍‍‍

2、硬币的反面 ，是极端重视避免灾难， “生存才是最重要的”。

三

不确定硬币的正面，通常与大概率有关；反面则与小概率有关。 ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

“大概率”是个极其模糊的概念。甚至于大概率本身就是一个陷阱。

首先， 即是是大概率，但若是赔率不对，期望值仍然为负；

其次， 评估的时候可能过于乐观；

再者， 环境会变化。

更重要的是： 做出一个决策的关键，不是大概率事情发生时的所带来的喜悦和吸引力，而是你对相对应的小概率事情发生时候的承受力。

没错，我们应该计算期望值，但是问题在于：

即使期望值为正，即使你如赌场般有概率优势，你能够通过大量重复让大数定律显灵从而让期望值兑现吗？

即使你预测正确，决策正确，然而随机性的世界分布并不均匀。聪明且谨慎如格雷厄姆，在遭遇大萧条时依然熬不过去。 ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

个体命运的尺度，很难经得起被掷上几次骰子。 ‍‍‍

人生的决策，和德州扑克并不相同，因为无法大规模重复。

人生短暂，我们的关键选择和决策很多时候被“小概率事件”支配，最终左右了我们的命运。

从这个角度看，就能理解塔勒布的观念：

稀有事件的概率是不可计算的；确定一个事件对我们的影响却容易得多（事件越稀有，可能性越模糊）。

举例来说：我不知道地震发生的可能性，但我能想象地震对旧金山会造成怎样的影响。

那么，如此说来，是不是我们不能住在旧金山了呢？

甚至于，假如我们算一下车祸的概率，可能会得出一个结论：

干脆我们别出门了。

并且，按照如上观念，投资赚钱是小概率事件，和赌博又有什么区别呢？ ‍‍‍‍‍‍‍‍‍

四

请让我简单梳理一下：

1、这个随机的世界是被概率支配的。

我们必须依靠概率在这个世界生存，计算未来可能事件发生的概率，以及可能带来的结果，从而根据期望值，来做出模糊环境下的预测。

2、但是，概率数值只是一种主观判断。

按照休谟的理论，人类永远无法根据经验来得出定论。

例如，我们无法根据过去四十年的经济趋势来预测接下来一年的经济走势。在漫长的历史岁月里，三十四年只是一瞬间。

我们一生可以经历的样本量极小，甚至可能被困在单一周期里。

万一某个看似很大的样本只是“偶然事件”呢？

万一某个我们期待的“均值回归”根本不是所想象的那个均值呢？ ‍‍‍‍‍‍‍‍‍

3、个体命运是偶然的小概率事件，时代浪潮是事后统计的大概率事件。 ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

即使我们有大概率的优势，即使暂时算出来的期望值为正，我们依然可能面对“预测的脆弱、无法实现遍历性、极端的偶然事件会击破我们对周期循环和正态分布的均匀性幻觉”等挑战；

4、人生是一场持续躲避小概率灾难的游戏。 ‍‍

即使旧金山的地震概率不低，但人们依然要在那里生活，就像我们无法因为躲避车祸而不出门，即使车祸概率虽小而结果却无法承受。

研究者给出的说法是，五十万分之一的事情我们可以视其为不会降临在我们头上。例如我们出门不用戴一个有避雷针的帽子。

但是，我们的房子要有避雷针。我们坐车要系上安全带。原因是持续发生的小概率事件在未来岁月里有概率上的累积效应，并披着墨菲定律的外衣悄然发生。

我在等红绿灯过斑马线的时候，会刻意躲在水泥墩后面，因为约有90%的车祸发生在十字路口，并且行人是主要受害者。

旧金山的人，需要熟悉地震发生时的逃离路线。这方面谢尔顿堪称典范，他总是预留了足够的求生食物和装备，即使是好友借宿他也要计算可能对此产生的干扰。

对那些活着就无法逃避的事件，如塔勒布所说，你只需要减轻事件的影响：

“如果我的投资组合受到市场崩盘的影响，而市场崩盘的可能性是不可计算的，我能做的就只有购买保险，或者退出，并把我不愿意发生损失的那部分金额投到风险较小的证券。”

5、用交叉验证来与概率共舞。

我们既要按照期望值来做出选择，又要依据概率虽小但影响严重的事件后果来做决策，这二者之间似乎是矛盾的。

一种办法是：

概率的交叉验证。

• 从大概率和期望值的角度验证可能的收益； ‍‍
• 从小概率和致命性的角度验证可能的灾难。 ‍‍‍

这是某种概率思维的二阶思考。 ‍

我愿意称之为 对“不确定性的不确定性”的思考 。

五

回到本文开头的争论： ‍

概率重要，还是结果重要？ ‍‍

作为该领域中最有影响力的思想者之一，布鲁诺·德·菲内蒂曾写过：

概率不存在。

菲内蒂绝非如“概率虚无论”者般，视概率如 海市蜃楼，而是在驳斥例如“正面朝上的概率是1/2”这种绝对性的陈述。

《牛津概率通识课》里写道：

每一个包含概率的陈述都是观点的表达，这种表达基于一个人自己的经验和知识，并且有可能在更多的信息被发现的时候发生变化。

放弃概率思维，是在不确定性世界的自暴自弃。毛估估一件事情的概率，就像在汪洋大海里扔下一个浮标。一方面好过没有，另一方面你也有一个自我参照，以实现反馈和优化。

人成为理性的动物，并不久远。我们从丛林中走出来并不久，人类的大脑极其古老，人甚至算得上是一种不管自己死活的动物。

坦率而言，人类很难有真正的大局观，不管是时间上的，还是空间上的，更何况是概率意义上的。

平行宇宙的另外一个自己死掉，又有什么了不起的呢？

所以，概率思考和概率行动，是一种理性的进化。

但是，我们必须意识到，几乎所有的概率都是主观概率，是我们根据过去经验估算出来的。

你不能视其为真理，那只是你的信念，你必须随时更新自己的信念，而非誓死捍卫。

具体到一个期望值计算的公式里，即使某事件大概率对我们有利，期望值的计算也非常有吸引力，我们依然要做一个看似多余的动作：

假如小概率事件发生了，那个后果你能接受吗？

我们不能只看大概率事件的好处，还要看小概率事件的坏处。

例如，你有一个十倍回报的投资机会，成功率高达90%，可以让你的一百万变一千万，一千万变一个亿，这可是一个阶级跃迁的大机遇啊，即是保守如巴菲特都会建议你“拿个大盆去接”。

那么，你应该抵押自己的房子去接住这个机会吗？

这个问题没有标准答案。

你唯一应该考虑的是，假如10%的小概率事件发生，不得不亏掉自己的房子，你能接受这个结果吗？

如此说来，期望值的计算还有什么意义呢？

这其实是对我们决策行为可能产生的偏差的提前校正，像是自己主动从另外一个维度去证伪自己，为未来各种结果的可能性做压力测试。

此外，如上动作是再次提醒我们，期望值的计算是基于“大量重复”。

重复到什么程度算大量呢？

在多长的时间里？事件之间是相对独立的吗？

大部分人在重大事件决策上，无法像职业决策者那样可以多次下注，所以即使是大概率的好事儿，即使是期望值非常有吸引力，也要小心行事。

六

小概率事件，极有可能是一个无法言说的概念。 ‍‍‍‍‍‍

因为一个人只有亲身经历过，才能理解什么是小概率事件。

而经历过还能再次站起，并且仍有与概率共舞的勇气和心情，这样的人少之又少。 ‍‍‍‍‍‍‍