该文章提供了近期国内外的头条资讯和行业的进展以及市场分析等信息，涉及宏观经济发展、行业发展趋势、政策调整等多个方面。其中，农业农村部、国家发改委等部门发布指导意见，强调农业发展全面绿色转型和农村生态振兴的重要性；工信部成立人工智能标准化技术委员会，标志着人工智能行业标准化工作迈入新阶段；财政部发布关于新能源汽车政府采购比例要求的通知等。
农业农村部印发《关于加快农业发展全面绿色转型 促进乡村生态振兴的指导意见》，强调农业发展的绿色转型和农村生态环境改善的重要性。
国家发改委等部门发布《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，规划数据产业布局，释放数据资源价值，促进数据要素市场化流通和实体经济与数字经济的深度融合。
工信部成立人工智能标准化技术委员会，召开第一次全体委员会议，审议通过相关文件，标志着人工智能行业标准化工作迈入新阶段。
文旅部介绍持续激发冰雪消费活力的措施；海通证券发布观点称政策发力有望推动基本面预期升温，市场将关注春节效应和业绩披露期效应等。
促进乡村生态振兴的指导意见》
《意见》明确，到2030年，我国农业绿色发展水平明显提高，农业资源利用效率稳步提高，农业产地环境保护水平持续增强，农业发展全面绿色转型取得积极进展，农村生态环境显著改善，乡村生态振兴有效推进。（来源：东方财富网）
国家发改委等部门发布《关于促进数据产业
高质量发展的指导意见》
《指导意见》指出，
到2029年，数据产业规模年均复合增长率超过15%，数据产业结构明显优化，数据技术创新能力跻身世界先进行列，数据产品和服务供给能力大幅提升，催生一批数智应用新产品新服务新业态，涌现一批具有国际竞争力的数据企业，数据产业综合实力显著增强，区域聚集和协同发展格局基本形成。
（
来源：
财联社）
工信部人工智能标准化技术委员会近日在京召开成立大会
工信部消息，这是工信部成立的第一个标准化技术委员会，标志着人工智能行业标准化工作迈入新阶段。同期，召开了人工智能标准化技术委员会第一次全体委员会议，审议通过了标委会章程、秘书处工作细则、标准制修订工作程序，以及2025年工作要点等文件。（来源：财联社）
财政部发布《关于进一步明确新能源汽车
政府采购比例要求的通知》
《
通知》要求，
主管预算单位应当统筹确定本部门年度新能源汽车政府采购比例，新能源汽车可以满足实际使用需要的，年度公务用车采购总量中新能源汽车占比原则上不低于30%。其中，对于路线相对固定、使用场景单一、主要在城区行驶的机要通信等公务用车，原则上100%采购新能源汽车。采购车辆租赁服务的，应当优先租赁使用新能源汽车。
（来源：财联社）
文旅部：持续激发冰雪消费活力
文旅部资源开发司12月30日在四季度例行新闻发布会上介绍，元旦、春节假期，鼓励和引导各地及平台设立专题页面，发布优惠措施，吸引游客体验冰雪，持续激发消费活力。（来源：东方财富网）
点评：
今年以来，我国数据战略布局不断演进，政策制度相继出台。12月30日，国家发改委等六部门发布《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，由总体要求、数据产业规划布局、数据技术创新、数据流通交易市场等十部分组成，意在充分释放企业数据资源价值，并带来以下多方面积极影响：一是通过顶层完整的产业发展规划体系，促进数据资源的积累和利用，支撑数据要素市场化流通。二是通过打造一批“数据要素×”典型场景，促进实体经济和数字经济深度融合，赋能产业转型升级。三是利用中央预算内投资等相关资金，对符合条件的数据产业项目予以支持，利好产业链可持续发展。此外，根据国家工业信息安全发展研究中心预计，“十四五”发展期间我国数据要素市场规模年均增长率达25%，有望在2025年达到1,990亿元的市场规模，行业发展前景可期。
因此，我们认为随着相关政策出台落地，数据要素产业价值有望持续释放，建议投资者关注具备优质数据资源优势、深度参与数据交易流通等关键环节的龙头企业。
风险提示：政策落地见效不及预期等。
上周A股呈现结构性行情。主要宽基指数中，上证50、沪深300、科创50等指数上涨，而中证500、中证1000、中证2000和北证50均有不同程度的下跌。行业主题指数中，涨幅居前的是银行、石油石化、交通运输，跌幅居前的是传媒、综合和综合金融等。全球及大类资产方面，主要资产均呈现上涨，其中，日经225、恒生科技、原油、黄金等涨幅居前，涨幅较小的是美元指数、南华商品指数和道指。
核心观点：
展望后市，政策发力有望推动基本面预期升温，但短期市场更关注岁末年初的资金变化，市场将关注“春节效应”和“业绩披露期效应”，中期国内流动性延续宽松，边际改善和景气持续向上行业延续结构性行情的概率较大，继续聚焦政策重点发力的“扩内需”和“新质生产力”两大方向；同时考虑到低利率环境中高股息类资产的配置需求。中期投资主线聚焦消费、光伏等有望边际改善行业和政策强烈支持的泛科技领域，尤其是成长性趋势较为明确的“硬科技”行业，如计算机、芯片、软件、机器人、智能汽车和消费电子等。
