专栏名称: 将门创投

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Talk预告｜浙江大学徐震：基于时序高斯层级的可实时渲染长体积视频表征与算法

将门创投 · 公众号 · 科技创业 · 2025-02-25 08:22

正文

本期为 TechBeat人工智能社区 第 663 期线上Talk。

北京时间 2 月26日 (周三)20:00， 浙江大学博士生 徐震的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是: “基于时序高斯层级的可实时渲染长体积视频表征与算法” ，届时他将介绍一种四维高斯时序层次结构，能够自适应共享运动速度不同的场景内容，从而降低存储需求，并利用树状结构实现恒定显存占用与单帧优化开销。

Talk·信息

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主题：基于时序高斯层级的可实时渲染长体积视频表征与算法

嘉宾：浙江大学 · 博士生 - 徐震

时间：北京时间 2 月26日(周三)20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

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Talk·介绍

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现有多视角RGB视频体积视频算法虽能实现高质量实时渲染，但通常受限于短时序列（1~2秒）。为此，我们提出四维高斯时序层次结构，自适应共享运动速度不同的场景内容，从而降低存储需求，并利用树状结构实现恒定显存占用与单帧优化开销。

Talk大纲

1. 背景：体积视频技术的发展与应用

2. 动机与问题：现有体积视频算法在长视频上的限制

3. 核心idea：动态场景每帧所需的表达能力几乎是常量，动态场景存在时序冗余性，高维球谐函数存在参数冗余性

4. 解决方案：时序高斯层级结构，紧致球谐函数表达

5. 实验结果：实时demo，vr demo，对比实验

6. 总结工作并介绍数据集，渲染器与代码框架

Talk·预习资料

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论文链接：

https://arxiv.org/abs/2412.09608

项目主页：

https://zju3dv.github.io/longvolcap/

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2112.01517

项目主页：

https://zju3dv.github.io/enerf/

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2301.10241

项目主页：

https://sarafridov.github.io/K-Planes/

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2310.10642

项目主页：

https://fudan-zvg.github.io/4d-gaussian-splatting/

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2310.11448

项目主页：

https://zju3dv.github.io/4k4d/

Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

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徐震

浙江大学 · 博士生 ‍‍‍

徐震是浙江大学CAD&CG实验室的三年级博士生，是实验室三维视觉课题组的成员，师从周晓巍教授。他的主要研究方向是动态自由视点合成，动态场景重建与数字人算法。在TPAMI、CVPR、SIGGRAPH等国际顶级期刊及会议上发表相关论文8篇（第一作者身份3篇），谷歌学术引用380余次。申请发明专利2项，担任包括CVPR、SIGGRAPH Asia等多个国际期刊及会议审稿人。在体积视频算法设计和模型优化等方面具有一定经验，主导5项收藏数过百（包括过千2项）的开源项目（4K4D，EasyVolcap）。