【今日头条】0904-关键词：大型语言模型, irAE; 三种ADT模式, RADICALS-HD

毕凯今选 · 公众号 · · 2024-09-04 14:03

正文

增强发现严重免疫相关不良事件的精准性：患者记录中的大型语言模型(LLM)与国际疾病分类代码(ICD)的对比性分析

主要研究结果：

• 初始队列中ICI经治的7555次住院中，ICI-结肠炎/肝炎/肺炎/心肌炎=2.0/1.1/0.7/0.8%

• LLM的敏感性高于ICD代码(94.7% vs. 68.7%)，在ICI肝炎(P<0.001)、心肌炎(P<0.001)和肺炎(P=0.003)方面均达到了显著性差异，而特异性相似(93.7% vs. 92.4%)

• LLM平均花费9.53秒/份病历，而ICD则估计需要15分钟

• 验证队列(N=1270)：LLM的平均敏感性和特异性分别为98.1%和95.7%

参考文献：

Sun VH, Heemelaar JC, Hadzic I, Raghu VK, Wu CY, Zubiri L, Ghamari A, LeBoeuf NR, Abu-Shawer O, Kehl KL, Grover S, Singh P, Suero-Abreu GA, Wu J, Falade AS, Grealish K, Thomas MF, Hathaway N, Medoff BD, Gilman HK, Villani AC, Ho JS, Mooradian MJ, Sise ME, Zlotoff DA, Blum SM, Dougan M, Sullivan RJ, Neilan TG, Reynolds KL. Enhancing Precision in Detecting Severe Immune-Related Adverse Events: Comparative Analysis of Large Language Models and International Classification of Disease Codes in Patient Records. J Clin Oncol. 2024 Sep 3:JCO2400326. doi: 10.1200/JCO.24.00326. Epub ahead of print. PMID: 39226489.

根治性前列腺切除后无/短程/长程ADT联合术后放疗的随机研究：RADICALS-HD三种模式的结果

主要研究结果：

• 共纳入492例患者：无/短程(6个月)/长程(24个月)ADT=166/164/162，中位随访66岁

• 随机时的中位年龄为66岁

• 手术时的Gleason评分：<7/3+4/4+3/8+=64/229/127/72

• T3b/T4期=112/5

• 中位随访9.0年，89例发生MFS事件(0/短程/长程ADT=32/31/26)

• 总体(P=0.98) & 长程相比无ADT(HR=0.948; 95%CI:0.54-1.68)的MFS均无差异

• 10年后，无/短程/长程ADT的无转移生存率=80/77/81%

• 三种随机化没有达到传统水平的评估能力，但提供了一个公平的比较

参考文献：

Parker CC, Clarke NW, Cook AD, Petersen PM, Catton CN, Cross WR, Kynaston H, Persad RA, Saad F, Logue J, Payne H, Amos C, Bower L, Raman R, Sayers I, Worlding J, Parulekar WR, Parmar MKB, Sydes MR; RADICALS Investigators. Randomised Trial of No, Short-term, or Long-term Androgen Deprivation Therapy with Postoperative Radiotherapy After Radical Prostatectomy: Results from the Three-way Comparison of RADICALS-HD (NCT00541047). Eur Urol. 2024 Aug 30:S0302-2838(24)02515-6. doi: 10.1016/j.eururo.2024.07.026. Epub ahead of print. PMID: 39217077.